浅析MOOCs平台大数据的教育实证

随着大规模在线开放课程(MOOCs)的发展,基于MOOCs平台数据的教育研究也日益涌现。但是相关数据表明MOOCs平台大数据在相关的基础以及研究方法等问题上还需要进一步探索,也即将为研究教育问题提供各种各样的数据,这有助于突破传统教育的限制。就目前来看,基于MOOCs平台大数据可能出现的类型有:大规模在线开放式研究、聚焦MOOCs本身的研究以及用于经典教育研究框架内的研究等。文章从MOOCs与经典教育实证研究框架的关系入手,并对教育实证研究中的数据支持进行了探究。

MOOCs平台及其大数据与学习科学的发展——技术与理论融合视角下的考察

学习科学是20世纪出现的一个新兴研究领域,MOOCs则是近年蓬勃兴起的新技术平台,后者的出现对教育学、神经科学及认知科学等研究领域都产生了深刻影响。目前MOOCs平台大数据对教育学的意义的研究主要限于技术层面,缺乏"教育"的意涵。本项最新研究则着重探讨其对教育的意涵,侧重其对经典教育学研究、特别是学习科学领域的影响。重点讨论其对学习科学产生哪些影响,从哪些方面丰富和拓展了学习科学的研究,为学习科学提供了哪些新的增长点,以及如何更好地促进学习科学研究及教育实践的发展等。

基础教育资源配置大数据分析平台的整体架构与运行保障

教育大数据是反映基础教育资源配置现状、需求和问题的数据集合,也是重塑基础教育资源配置结构、构建良好教育生态的有效工具。教育大数据能够为资源精准配置提供客观依据、助力理性决策、拓展实践路径、提供监测反馈,可从数据资源层、处理层、分析层和可视化层,整体架构基础教育资源配置大数据分析平台,实现多学段基础教育数据精准采集、多模态基础教育数据分类储存、多因素基础教育数据指标计量、多维度基础教育数据结果呈现。基础教育资源配置大数据分析平台顺利运行的保障措施主要包括:政策跟进,赋予数据驱动合法地位;强化治理,保障平台教育数据质量;注重成效,发挥数据分析平台价值;多元联动,助力数据分析平台共建。通过这些措施,努力实现数据驱动基础教育资源优化配置,促进决策科学化、供给精准化、评估动态化。

政府开放数据平台FAIR原则评估指标体系及实证研究

[目的/意义]评估政府开放数据平台FAIR原则的实施效果有助于平台规范标识符、统一元数据标准等,增强政府数据的发现、共享和重用。[方法/过程]采用网络调研法,借鉴国际代表性评估框架,结合调研构建面向政府开放数据平台的FAIR原则评估指标体系,并选取国内外8个样本平台作为案例,从可发现、可访问等4个维度展开评估分析,比较FAIR原则实施状况和差异。[结果/结论]从永久性标识符方案、元数据标准规范、数据使用许可等方面提出相应改进策略,完善国内政府开放数据平台数据管理规范,为后续相关平台的建设与利用提供理论指导和实践借鉴。

大数据背景下的电力营销信息管理平台设计

为了提升电力营销大数据处理和调度效率,设计大数据背景下的电力营销信息管理平台。基于Hadoop和MapReduce设计平台存储和技术框架,利用大数据技术划分电力营销大数据,实现电力营销信息状态安全分析和监控;采用云计算技术分析和处理电力营销数据。测试结果显示,所设计平台的大数据处理吞吐量较高、大数据处理加速比稳定;数据调度计算效率较高、性能稳定;将电力营销数据以对象形式缓存到内存中时,执行时间较短、耗费内存较小。该平台具备较好的数据处理及调度能力。

数据主权视野下平台治理的动力逻辑、模式选择与重构路径

随着互联网技术深入变革与数据资源重要性急速提升,网络平台迅猛发展,提升了社会资源的配置效率,便利了人们的生产生活,也引致了多种政治经济风险和不确定性。在数据赋能的权力结构变迁中,市场权力向占有大量数据资源的平台流动,平台权力兴起。平台权力挑战了国家数据主权的身份与权威,对网络空间国家安全与数据安全产生深刻影响。现行的政府外部强制性监管、平台内部审视性自治和官民合作协同性治理的平台治理模式在主体与工具方面均存在缺陷,难以回应数据主权视野下的治理诉求,亟需注入新的平台治理精神,以应对权力转移带来的网络空间治理结构变化。应当以数据主权为原则嵌入国家安全与主权权威的治理理念,以主权权能让渡为工具增强平台开展合法性自治的能力,同时培养以社会责任为引导的平台行为,兼顾政府监管与平台自我规制,搭建以国家权力为中心的法律制度与以平台权力为中心的平台规则的良性互动框架,追求主权安全、权责平衡、充满活力、制度正义的平台善治模式。表1。参考文献50。

数据如何驱动制造型企业平台战略转型——基于数据组织属性及凯盛企业集团案例研究

数字技术与经济活动的深度融合,无论从深度和广度上都加快了经济与社会发展。作为资源和技术手段的数据,极大改变了传统微观企业运营管理模式及战略。文章提出数据具有自组织和他组织二重属性,数据组织二重性及其杠杆效应成为在位企业对其他企业竞争壁垒,并运用案例进一步阐释“数据资源+”作用机理及如何构筑了企业竞争优势,促进企业平台化战略转型。

气象数据处理及可视化平台的设计与实现

气象资料数据作为典型的地球科学数据,具有明显的时空属性,数据体量巨大,种类繁杂,在实际应用中对时效性的要求较高。由此,如何快速获取、处理并展示实时气象数据是其应用关键。为解决上述问题,提出一种基于微服务架构的气象数据处理及可视化平台设计,结合用户实际需求,将平台拆分为多个功能模块。通过平台实现与测试结果证明,所提出的平台设计能够达到预期目标,具有较高的可用性与稳定性。

智慧灌溉大数据管理平台设计与应用

以粗放型为主的漫灌方式浪费水资源,探索高效节水农业灌溉意义重大。本研究研制了集数据采集、数据管理、数据可视化、分析决策和远程管理为一体的智慧灌溉大数据管理平台,旨在以数字化管理与智能化控制方式提升水资源利用效率。平台利用嵌入式、物联网、互联网、3S(GIS、GPS、RS)等技术,采取“1+1+N”的设计模式,构建作物需水预报模型与灌溉决策模型,基于B/S构架和Java语言,设计了1个灌溉数据中心、1个灌溉数据管理系统、4个应用系统,打造了智慧灌溉大数据管理平台。平台在河北、河南、山东、江苏等地区设有多个示范基地,汇聚了8个科研小组、24个试验基地的有关多种作物的生长、灌溉、气象、土壤等数据,平均采集数据18829条/天,帮助管理人员摸清家底;集成了多个团队的软件系统和62套物联网设备,及时、定量地呈现了农作物生长状况及环境状态,实现了农作区动态监测,助力生产决策;生成农作物需水预报和灌溉决策方案,完成了远程灌溉目标,并且经过实地试验,验证了自动灌溉的有效性,将灌溉水有效利用系数最高提升了31%以上;形成了大田产业、温室中心、数字科研和区域灌溉等不同专题可视化布局,满足多种农业场景应用需求。为农业生产和跨区域管理提供了便捷工具,为农业灌溉数字化系统搭建和应用提供了参考。

基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台

为响应国家关于加快煤矿智能化发展的号召,针对煤矿GIS“一张图”中巷道路径不能实现精确计算,矿压数据不能实现高效甄别、有效提取的问题,以及矿压预警需要实现在线推演、可视化展示的需求,提出建立基于GIS与大数据分析的矿压监测预警平台。采用GIS“一张图”、巷道结点-路径拓扑算法、多源异构监测数据处理技术、矿压大数据分析技术,搭建成能够实现矿井下复杂情况切实反映、矿压监测数据有效提取、采掘风险在线预测、可视化程度高的矿压监测预警平台。通过在李雅庄矿的实际应用,表明该系统运行稳定可靠,可有效提升煤矿的矿压风险监测预警。

某集团化医院数据集成平台的安全建设

互联互通、大数据人工、智能、云计算、互联网医院、移动物联网等新技术在医疗行业的广泛应用,有效提高了各项诊疗业务的方便性、快捷性。同时,各类医疗业务系统数量不断增加,各系统间的数据交互越来越频繁且复杂,数据安全性要求不断提高。该研究以某集团化医院数据集成平台的安全建设情况为例,从数据集成平台的安全性出发,分析平台的运行安全、数据安全、访问安全方面存在的问题,并根据以上问题从应用层面、网络层面、主机层面、制度建设层面完善防护措施,通过实践应用并跟踪,有效降低了平台运行的安全风险。

个人数据交易平台交易后怠于履行数据安全管理义务行为的刑法规制

在数据时代,数据交易平台作为第三方交易平台,通过监管数据交易的全流程实现了数据的安全流通。由此可知,数据交易平台已成为个人数据流动的中心。与此同时,数据交易平台在数据交易过程中怠于履行数据安全管理义务行为使数据交易平台面临“信任困境”,即增加了数据利用者(买方)对数据的不合法利用可能性,导致了个人数据存在严重的泄露风险。可以说,现行《刑法》中的“拒不履行信息网络安全管理义务罪”能够强化数据交易平台在信息网络安全管理中的刑法义务,明确数据交易平台的刑法规制可能。但是,根据刑法及司法解释,数据交易平台主体资格不适格、不具备特定数据安全管理刑法义务等导致了数据交易平台的刑法规制不能,其背后的理论逻辑是“拒不履行信息网络安全管理义务罪”仍坚持“秩序利益观”,构成要件设定存在漏洞。由此,要使数据交易平台刑法规制成为可能,不能受制于“拒不履行信息网络安全管理义务罪”的通说法益观,以刑事合规弥补构成要件中存在的不足,确立并强化数据交易平台数据安全管理刑法义务,推进数据交易平台的刑法规制可能。

平台数据垄断规制中“必要设施原则”的合理适用

数字经济作为支撑新质生产力发展的重要经济模式,其高速发展使得数据资源成为平台企业重要的竞争要素,并逐渐成为其在市场竞争中赢者通吃的核心竞争力。但数据成为平台企业核心竞争资源的同时也带来了数据垄断的风险。平台企业为了自身竞争优势从而拒绝数据抓取、拒绝数据交易,不仅不利于数据流通,更破坏了竞争秩序、抑制了市场竞争活力。由此,发端于美国的“必要设施原则”能否在平台数据垄断中适用,成为当下平台数字经济领域关注与探讨的焦点。论证数据资源的核心化、平台市场的无界化、寡头垄断的凸显化以及数据的特性说明将“必要设施原则”适用于平台数据垄断规制中的必要性与合理性;数据权属、数据安全、数据成本,以及竞争关系、必要数据、垄断控制、共享可行等四个要件则是有效防止该原则滥用的必要考量因素。

电商平台数据资产核算问题分析

随着大数据时代的来临和数字经济的不断发展,企业越来越广泛应用并受益于数据这一新型生产要素,因此数据资产化已经成为一种必然趋势。但是现行会计准则尚未对数据资产的会计核算问题做出明确规定,现有研究也大多集中于数据资产的整体探讨,缺乏结合行业特点的细分研究。基于此,本文选取数据资源较为集中的电商平台作为研究对象,按照其数据资源的价值表现形式分为增加收入、减少成本和控制风险的数据资源,进而对这三类数据资源的核算问题进行探讨,以期实现数据资源的恰当入表,提高会计信息的决策有用性。

国家规制平台数据权力的正当性及其边界

平台是指基于互联网所形成的一种集信息交流、资源共享和在线服务等多种功能的互动空间。数据权力是平台的基础性权力,它伴随着数据搜集、存储、使用技术以及人工智能算法而出现。如今,平台已经深入社会生活各个领域,多种问题也随之进入公共视野,其中平台权力的扩张风险最为突出。研究发现:平台权力扩张的根本原因在于平台数据权力的边界不清。故防范平台权力的扩张首先应当厘清平台数据权力合理使用行为和滥用行为的边界。具体措施:强化平台技术层面的算法治理;规范行政监管层面的平台自治监管;完善司法监督层面的明确平台规则司法审查标准和审查边界以及平台责任层面的平台法律责任、契约责任、道德责任的强化。

巴拉素选煤厂大数据平台和私有云建设与应用

随着智能化矿井建设的持续推进,选煤厂大数据平台和私有云建设为多源数据提供了数据开发底座,为多系统数据融合共享及综合管控提供技术支撑。针对选煤厂发展现状及短板展开分析,剖析了巴拉素选煤厂TBDS大数据平台和TStack私有云,对其数据采集、数据处理和分析、数据推送原理及私有云部署进行了概述。同时对实际应用部署效果进行了介绍,重点对于生产系统的PLC数据通过OPC UA实时采集数据,实现数据的存储和清洗,并将重要数据通过kafka软件输出至各个子系统,历史数据被存储在hive库中,实现大数据的深度挖掘和应用。选煤厂大数据平台和私有云建设随着各类智能化子系统的逐步完善和数据接入整合的进一步推进,会产生更多附加价值。

e-Science环境下科研活动与科学数据一站式管理平台研究

在信息化、数据密集化(e-Science)科学研究新形势下,规范高效地管理科研活动和科学数据,对科研创新突破、资源集成共享具有十分重要的意义。文章在调研多个研究团队科研数据管理现状的基础上,基于科研—数据双生命周期模型,构建了科研活动与科学数据的一站式管理平台。初步探讨了平台的系统架构与功能实现,详细阐述了平台的用户角色管理及权限分配策略,以期这个新型平台能为科研数据管理服务工作提供一些新的思路和方法。

平台工人数据可携带权:法理证成与制度构建

平台企业在用工过程中强化了对平台工人的数据收集与算法管理,平台工人的数据权利保护亟待提上日程。数据可携带权已经得到欧盟立法的确认,在我国,进一步明确平台工人的数据可携带权存在必要性,该权利的设立不仅有利于维护平台工人的人格利益、财产利益,还有利于保障其择业自由。然而,该制度的设立存在诸多难点,平台工人数据可携带权的适用对象的模糊可能导致数据权属争议,数据存储转移格式不统一将引发监管困难,还存在限制平台用工市场竞争的风险。宜从平台用工中不同主体义务的立法设置、平台工人数据可携带权的适用对象和数据存储转移标准三条进路,构建平台工人数据可携带权的制度,以充分保障平台工人的数据权利。

基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台研究

在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。

气象应用业务融入气象大数据云平台的设计

针对现有气象应用不能直接融入气象大数据平台的现状,该文采用“云+端”融入的方法,对气象应用的数据存储、产品加工、业务监控、应用接口以及应用端进行改造设计,使现有气象应用业务能够快速接入气象大数据云平台。该设计在湖北气象业务进行应用,避免了因气象业务智能化建设而造成的重复建设和资源浪费,有利于推动气象业务智能化发展,为今后气象应用改造提供了参考。