基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型

为有效识别航空公司机队可靠性状态,提出一种基于指标模糊分割和MULTIMOORA的航空公司机队可靠性识别模型。考虑传统指标分割通常未能考量可靠性级别划分界限的模糊特性,基于模糊隶属度函数的思想构建了指标模糊分割模型,结合该模型将航空公司机队可靠性状态识别问题转化为多属性决策问题,并利用高鲁棒性的MULTIMOORA多属性决策方法合理寻求航空公司机队的可靠性状态级别。通过实例分析和对比分析表明,基于指标模糊分割和MULTIMOORA方法的航空公司机队可靠性状态识别模型具有较强的可行性和合理性,为航空公司机队可靠性状态识别提供了一种科学的方法。

基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策

为了探索q-RO(q-rung orthopair)模糊信息系统中具备稳定决策结果的多属性群决策方法,依据多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA(multi-objective optimization by ratio analysis plus the full MULTIplicative form)建立了一种新的q-RO模糊多粒度计算模型,并用于求解多属性群决策问题。结合q-RO模糊概率粗糙集与多粒度粗糙集,提出了多粒度q-RO模糊概率粗糙集模型。利用离差最大化法计算属性权重与决策者权重,进一步建立了基于多粒度概率粗糙集与MULTIMOORA的q-RO模糊多属性群决策方法,该方法考虑了决策风险与容错能力,可提供稳定的决策结果。通过2个实际算例验证了所建立方法的可行性与有效性。

使用困难报告数据驱动的民用航空器安全状态评价

为识别民用航空器的安全状态,提出一种基于使用困难报告(SDR)数据的民用航空器安全性状态评价方法。分析A320机型的SDR数据,按照民用航空器系统/部件通用代码分类标准建立航空器安全性状态评价指标体系,并利用指标相关性赋权(CRITIC)法得到各指标权重;应用指标模糊分割模型和全乘比例分析多目标优化方法(MULTIMOORA)构建航空器安全性状态评价模型,并将该模型运用于实例分析。研究结果表明:SDR的发生次数大体上服从正态分布,可确定安全性状态划分标准;优势理论可对比率模型、参照点法、全乘模型的结果综合排序;最终得到的A320机型的安全性状态整体处于中等水平,这一结果与实际情况基本吻合。