关于Moore图的若干特征

本文通过对Moore图的结构分析,得出其若干重要特征,从而找出了存在非平凡Moore图的必要条件。

基于Moors谱峭度图的高速列车轴承故障诊断方法

由于高速列车轴承振动信号易受复杂工况下背景噪声及其他部件振源的影响,传统频谱分析方法很难准确地提取其故障特征。提出了一种基于Moors谱峭度图的列车轴承故障诊断方法,不仅很好地克服了背景噪声的干扰,而且解决了基于四阶矩谱峭度图算法中存在的鲁棒性问题,从而准确地提取出了列车轴承故障特征频率信息。试验平台上实测的高速列车轴承故障信号分析结果很好地验证了该方法的有效性及优越性,说明其具有良好的工程应用前景。

图的条件色数的上界

得到了图的条件色数的上界和达到上界的图类.主要结论是:r(G)≤Δ2+1,等号成立的充分必要条件是图G为Moore图,即圈C5,Petersen图,Hoffman-Singleton图,以及可能存在的57度正则图.

图的条件着色的两个上界

通过构造一个可行算法——条件图算法,给出了一般图的条件边集合,并由此得到条件图,对条件图应用正常着色已有性质,证明了两个条件着色色数上界表达式.