基于MOP模型的设计阐释与生成的再现

亚历山大·楚尼斯(Alexander Tzonis)借鉴人工智能领域的分析范式,提出"形态-使用-性能"(MOP)模型,将对空间形态的分析扩展至空间使用,并将二者共同纳入到空间性能的阐释与评价之中。MOP模型在建筑与城市研究的相关领域中已产生诸多研究成果,而楚尼斯本人就该模型的思辨与推论过程却鲜有论及。故本文搜集并重新梳理了楚尼斯以MOP模型解读马赛公寓案例的过程,望为在今日重读MOP模型在设计阐释与设计生成这一组互逆方向上的分析与再现方法提供有效的理论参照。

一种改进的基于分解的多目标进化算法

利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D)。算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性。

船舶智能柴油机主机遥控系统建模与仿真

文章以MAN B&W 12K98ME-C型,智能柴油机为研究对象,通过建模与仿真的方法,对主机遥控系统组成、工作原理、控制策略以及系统集成等关键技术进行研究。主要完成了智能柴油机的数学模型建模和性能仿真,基于CAN总线的主机遥控系统半实物仿真与实现,以及主机遥控系统的操作程序MOP设计。

面向老年人的蒸汽拖把优化设计人因分析

蒸汽拖把的发明改善了传统拖把功能单一、清洁力度差、拖地过程消耗体力较大的缺陷,但是现有蒸汽拖把的设计更多是以年轻人为标准的。基于人因工程的理论与方法,充分考虑我国老年人在生理、心理、生活习惯等方面的特点,结合手推车的人机测量数据,对既有蒸汽拖布的把手以及拖把头进行合理优化,进一步在拖把的底部加上2个单向转轮,提出了双手均衡用力的推动拖地方式。受超市手推车的启发,拖把整体设计模仿手推车造型,利用Solidworks软件建立了装置的简单三维模型。优化后的蒸汽拖把稳定性更好,老年人使用起来更加方便简洁、安全舒适,体现了人机系统的结合,通过对电功率以及热转化率的分析表明,优化后的蒸汽拖把工作效率也有所提升。

基于感性工学与AHP方法的家用拖地机设计

针对家用拖地机的现状以及对使用人群的感性考虑,提出基于感性工学和层次分析法的家用拖地机造型设计。通过问卷调法确定拖地机的感性词汇及设计要素,运用层次分析法将设计要素分为若干待评价的指标并对其进行打分,整理打分数据并计算出每个指标的权重值。在感性工学的基础上,通过专家访谈等获取感性词汇。建立7级语意差异量表,指导家用拖地机造型设计。得到一款符合消费群体满意的家用拖地机。以数据权重分析与用户调研结果为指导,以家庭用户的需求为基础,实现家用拖地机外观造型设计。感性工学能够得到用户的主观需求,层次分析法将数据进行量化表达。两者的结合使用使家用拖地机造型在系统的设计过程中,能够最大限度地满足用户的情感需求。