用MOS法建立短时预报方程的试验设计

介绍了用MOS等预报方法建立短时、定量气象要素预报方程的试验设计思路，并详细说明了试验系统的结构、功能和数据的组织管理，形成了一套标准的试验流程，具有较好的通用性、可移植性。

基于MOS方法的环渤海地区大风中期预报

针对环渤海地区64个台站,应用MOS技术制作了平均风速、最大风速以及大风的96～240 h的中期预报.预报检验结果显示:平均风速和最大风速的中期预报在大多数情况下是可用的,对于大风的灾害性预报的效果较好,但仍有待于进一步提高,需要在预报因子的筛选和多种观测信息的运用方面加以改进.

基于MOS方法建立达州温度预报模型

利用2009年4月—2010年6月欧洲中心数值预报资料及达州6个国家气象站站温度观测资料,根据影响温度变化的因素和相关分析筛选出了10余个因子,基于MOS方法建立预报模型。在温度预报模型建立上,利用动态最优子集回归,经过多次试验,确定了最低气温和最高气温预报因子。通过2010年1月—2010年6月与预报员主观预报结果对比分析和7—9月试报检验,预报方法能够有效提高达州温度预报准确率。1—6月检验结果最低气温平均偏小0.31℃,最高气温平均偏小0.53℃。7—9月份试报结果最低气温偏小0.34℃,最高气温偏小0.62℃。

SUMOs法分离底物

小泛素修饰蛋白（Small Ubiquitin—like MOdifierSUMO）对靶蛋白的附着是诸多动态可逆修饰中的一种．它能帮助调节蛋白质的稳定性．活性和功能。在已知的SUMO底物中，大部分都可被结合SUMOE2的酶Ubc9所识别，这种酶可结合于共义四肽YKXE，这一过程通常需要含有磷酸化或带负电荷氨基酸的长结、构模序。但是，本研究表明．这种四肽可能并不如目前想象得那样重要。

基于WRF模式物理量参数的雷电潜势MOS预报方法研究

该文采用ADTA闪电定位仪资料和WRF模式输出资料,利用MOS方法开展雷电潜势预报研究。通过研究获取了对贵州地区雷电潜势影响较大的几个物理量因子,也利用这几个物理量因子建立了雷电潜势预报方程,通过检验此雷电潜势预报方程对贵州地区的雷电潜势预报有一定的参考作用。

改进云的短时MOS预报的后处理技术

针对ＭＯＳ预报云高、云层质量不高的问题，探讨了对云的ＭＯＳ预报进行后处理的技术，并应用于云的ＭＯＳ预报中。结果表明，这些技术方法提高了云高的预报质量，消除了云高、云层和天空状况之间ＭＯＳ预报结果的不合理现象。

重庆市武隆区强降温预报方法研究

强降温对秋冬季高山蔬菜、春季烤烟等农作物的生长发育影响很大,准确预报强降温,可以提前做好预防措施,最大程度减少强降温对农业生产的危害。利用MOS反向强降温过程法,作武隆冬半年(10月至翌年4月)的强降温预报,并进行误差订正,实现了强降温预报的动态化、定量化和自动化,以期为强降温预报提供参考。

基于从属矩阵模型的高校课程思政评估体系研究

为了响应习总书记关于在高校开展课程思政建设的要求,长安大学在现有平台基础上整合资源,开展适合该校的课程思政建设,但缺乏有效的评估体系,因此针对当前高校课程思政建设缺乏评估体系的不足,提出基于从属矩阵模型的课程思政评估算法。首先,建立课程思政元素的变量集合和评估等级集合;其次,采用分段从属函数确定每个课程思政元素从属系数,进一步建立从属系数矩阵;再次根据课程思政元素在本评估级中所占的重要程度分配权重系数,进而计算整个课程思政体系的综合得分。以长安大学课程思政建设评估为案例,计算该校的综合得分为87分,表明该校的课程思政建设处于良好水平,同时证明了本评估系统的有效性,可以作为高校课程思政建设的评价体系。

最优子集回归在逐日分县预报中的应用

本文采用ECMWF北半球500hPa高度、850hPa温度和地面气压的分析场资料和预报场资料,运用最优子集回归方法,建立温江日均气温、日最高及最低气温预报模型,进行试报,并对预报结果进行了检验,其结果表明最优子集回归方法可以运用在逐日分县要素客观预报中,且PP法比MOS法预报效果好。

低码率下数字音频压缩格式的比较研究

在多媒体作品的音频制作中,需要均衡文件尺寸与音频的音质.而对于低码率下音频压缩率与音质间的关系,国内尚未有相关研究.先对当前常用的两种音频格式MP3和WMA进行频谱对比和指标测试,然后对MP3在低码率下不同压缩码率的语音和音乐的质量作MS法主观测试,从而为低带宽下MP3压缩数据率的选择提供参考依据.

基于Web GIS的长沙市雷暴天气短期预报模型的研究与应用

基于对长沙地区1971—2000年30年雷暴气候特征的分析研究,采用数值模式输出统计、指数与经验指标、诊断分析三者相结合的MED法,同时引入莱克力指数、修正的K指数等物理量,综合应用数值预报产品、经验指标及区域气象站资料,研究开发出该地区249个站点3—10月甚短期(6 h、6～12 h)雷暴危害度等级潜势预报模型;同时,采用MOS法,研制出短期0～48 h雷暴活动移动趋势预报模型。模型以Web GIS技术为依托,建立了集数据采集、存储、开发、管理、分析和信息传输与发布、信息实时处理等功能于一体的网络信息服务平台。长沙市甚短期雷暴危害度等级潜势预报模型两年(2006—2007年)的业务运行情况表明,该模型对雷暴落区及强度均有较强的预报能力。

平顶山地区日最高气温预报

以ＥＣＭＷＦ资料为因子，用ＰＰ法、ＭＯＳ法、卡尔曼滤波法作平顶山地区日最高气温预报，并在微机上实现从格式转化、关键区选取、因子计算到结果输出的完全自动化。