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题名MOS预报方法研究
被引量:14
- 1
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作者
陈贝
张勇
詹晓琴
王小勇
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机构
云南大学资环学院
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出处
《四川气象》
2005年第2期6-8,共3页
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文摘
为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法,以不同数值预报模式产品和实时资料为基础,研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程,并进行了检验,其效果较好,对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析,对MOS方法的使用提出了一些看法。
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关键词
数值预报
mos预报方法
插值因子
EC模式
T213模式
数值预报模式
mos方法
产品库
实时资料
平均温度
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名湖北省常规天气要素分县MOS预报方法及其应用
被引量:3
- 2
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作者
王丽
熊秋芬
张吉
马文彦
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机构
武汉中心气象台
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出处
《湖北气象》
1999年第3期17-19,共3页
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文摘
借鉴美国MOS预报方法,利用逐步回归法,采用T106数值预报产品以及湖北省常规天气要素(温度、降水)实况资料,建立了湖北省77个站1~5天温度及降水分级预报方程,并将该预报方程提供给国家气象中心,再由国家气象中心将T106数值预报产品处理后的预报因子代入相应的预报方程中,并通过9210通信系统分发逐日滚动分县预报结果。武汉中心气象台的初步试验结果表明,该预报对下级台站有一定的指导作用。
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关键词
mos预报方法
分县滚动预报
天气要素预报
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分类号
P457
[天文地球—大气科学及气象学]
P456.9
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名广西中短期极端温度客观预报方法研究
被引量:11
- 3
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作者
李生艳
高安宁
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机构
广西气象科技减灾研究所
广西气象台
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出处
《气象研究与应用》
2008年第2期30-31,45,共3页
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基金
广西气象局重点科研项目"广西中短期降水及温度客观预报方法研究"资助
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文摘
利用欧洲中心(ECMWF)数值预报产品和常规资料,应用MOS预报方法和多元线性回归技术,研究建立了广西90个站1~7d的最高、最低温度预报方程,试报检验效果较好。预报结果在大多数情况下是可用的或是可参考的,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品,对误差特点进行了分析并提出了改进方法。
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关键词
数值预报产品
极端温度
分县客观预报
mos预报方法
多元回归
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Keywords
numerical weather prediction
extreme temperature
objective forecast on county
mos
multivariate linear regression
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名降水温度分县客观预报方法研究
被引量:35
- 4
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作者
陈百炼
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机构
贵州省气象台
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出处
《气象》
CSCD
北大核心
2003年第8期48-51,共4页
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文摘
应用国家气象中心T1 0 6数值预报产品和MOS预报方法 ,研究建立了贵州省 81个站 1~ 5天的降水分级预报和最高、最低温度预报方程 ,并投入业务应用 ,检验证明效果较好 ,为业务提供了有效的省级客观预报指导产品 ,重点探讨了建立分县MOS预报方程中的关键技术 ,分析了其在业务应用中的误差特点并提出了改进方法。
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关键词
降水温度
分县客观预报
数值预报产品
mos预报方法
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Keywords
NWP objective forecast mos method
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分类号
P456.7
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名遂宁市寒潮客观预报方法及效果检验分析
被引量:1
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作者
唐沛
袁静
陆鸿彬
彭承宪
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机构
四川省遂宁市气象局
成都信息工程大学
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出处
《高原山地气象研究》
2019年第4期53-58,共6页
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文摘
利用1981~2018年地面实况资料、高空观测资料、遂宁地区观测站地面气象要素数据以及2013~2018年欧洲中心数值预报产品,采用最小二乘法和MOS法两种方法建立遂宁地区寒潮客观预报方法。结果表明:遂宁地区寒潮客观预报方法能够明显提高欧洲中心温度预报的准确率,并且极大的降低欧洲中心预报寒潮过程的空报率和漏报率,投入实际预报业务以来使用效果较好,准确预报了2018年4月~2019年4月的5次寒潮天气过程,对遂宁地区寒潮和降温天气过程的预报具有较高的指导作用。
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关键词
寒潮预报
多项式拟合
mos预报方法
模式产品释用
预报检验
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Keywords
cold wave forecast
polynomial fitting
mos prediction method
interpretation and application of model products
forecasting verification
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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