神经网络中的多维MP模型

对著名的神经元数学模型MP模型进行了研究,提出了一种多维MP模型.用数学方法给出了一个多维非线性变换,推广了神经网络的基本问题.并给出了多维MP模型的电路实现.

基于MP模型的有记忆功放非线性特性数学建模

功率放大器具有非线性失真这一固有特性,为了更透彻地了解功放非线性特性本质,基于记忆多项式模型,即MP模型,分析和建立了有记忆功放非线性特性数学模型,用实际算例在MATLAB中进行仿真验证,并通过归一化均方误差这一评价指标对所建模型的准确性进行定量评价,得出所建立的数学模型能够较准确反应有记忆功放非线性特性本质、具有较高准确性的结论。

车辆导航定位中地图匹配的MP模型

提出了地图匹配的数学框架 ,建立了地图匹配的极大验后估计模型 ,即MP模型 ,该模型能够最优的将原始位置观测值转化到路网上去。

MP模型中外积法容量分析

在二元ｎ维向量状态空间中考虑了一个联想记忆模型，它是一个具有点态确定规则的线性网。主要讨论了外积和存贮算法，给出其存贮容量并运用概率论、随机过程和线性代数从数学上加以证明。

基于移动代理的宽带电力线通信网络管理模型研究

随着宽带电力线通信网络的不断扩大和普及,宽带电力线通信网络管理的研究已成为新的问题。该文首先简要分析宽带电力线通信网络管理范围以及宽带电力线通信网络系统中网元类型和所具有的特性,然后对几种新型的网络管理方式进行了比较,根据移动代理技术和Web 技术的思想以及其在网络管理的应用,采用了基于移动代理的网管平台,使用了三种不同的Agent,即常驻代理(Stationary Agent)和信使代理(MessengerAgent) 及负责激活Stationary Agent和调度Messenger Agent 的网管中心Agent,给出了基于Agent 平台的网管系统结构,并在此基础上提出了基于Web和移动代理的宽带电力线通信网络管理结构模型,并且从响应时间和流量两个方面分析并验证了该模型相对于传统的SNMP 模型在性能上的优越性。所设计的模型提高了宽带电力线网络的性能,增强了网管功能的灵活性,为电力线宽带网络管理系统设计提供了技术支持和依据。

霍尼韦尔推OnRAMP虚拟传感器可控制发动机

发动机实体传感器工艺复杂且成本高。霍尼韦尔研究团队开发出OnRAMP，该工具允许工程师将第一性原理模型嵌入ECU，从而创建虚拟传感器。第一性原理模型在功能上同0D或ID系统类似，不过相比传统系统模型，OnRAMP操作更简单，运行速度也更快，其运用了理想气体定律、伯努利方程及质量和能量守恒定律。用户使用DoE搜集数据并对OnRAMP模型进行校准，从而更好地控制虚拟传感器。

基于高低频混合模型的近断层脉冲型地震动的模拟

近断层地震动具有显著的时频非平稳特性,文中将近断层脉冲型地震动分解为高频和低频2部分:采用Gabor小波模型和MP03脉冲模型分别模拟低频脉冲分量,通过对比分析确定最优模型;采用完全非平稳时变Kanai-Tajimi模型模拟高频随机分量,然后将两者叠加生成合成的地震动时程。结果表明:在模拟低频分量方面,Gabor小波模型的模拟精度高于MP03脉冲模型,采用完全非平稳时变Kanai-Tajimi模型和Gabor小波模型分别模拟高低频分量,能够较高的反映近断层脉冲地震动波形。

Applications of an IS-MP Model with Yield Curve

这篇论文与利率的学期结构论述一个 IS-MP 模型(即，收益曲线) 并且讨论一些它的应用到最近的宏观经济的活动和政策问题。明确地，模特儿被雇用解释( 1 )一条变得陡峭的收益曲线为什么可以表明随后的经济扩大，( 2 )为什么长期零条利率政策( ZIRP )不能完全避免衰退，但是从被转换表明下列经济衰退停用收益曲线，( 3 )操作扭曲( OT )怎么，并且什么可以帮助减轻衰退，特别地在 ZIRP 下面它可以面对的限制。

资本流动突然中断对不同负债结构国家的经济影响

本文在IS-MP模型中引入国家对外负债结构变量,对资本流动突然中断的影响机制进行分析,然后利用26个新兴经济体2003-2015年的季度数据,以FDI占比衡量国家对外负债结构,对资本流动突然中断对不同负债结构国家的经济影响进行实证分析。结果表明,资本流动突然中断会给一国经济增长带来显著负面影响,但是对不同负债结构国家的影响不同;在发生资本流动突然中断时,一国对外负债中FDI的比例与经济增长率之间呈倒U型关系。因此,对国家的对外负债结构进行合理调整,确定FDI占比的合理区间,有利于更好地应对经济冲击,保持经济持续稳定发展。

公共卫生事件冲击下的就业政策效应:二元劳动力市场搜寻匹配视角

本文在劳动搜寻匹配模型中引入具有中国特色的二元劳动力市场,以新冠疫情为例研究突发公共卫生事件对中国劳动力市场的影响,评估以“稳就业、保民生”为预期目标的三种财政救助政策的宏观效果。研究发现:当劳动生产率下降5.55个百分点(疫情冲击)时,在工资刚性的约束下,失业率上升2.51个百分点,约六成失业增量来自次要劳动力市场,整体消费下降3.53个百分点;冲击对失业的影响随着工资刚性的减弱而下降,但对消费的影响随着工资刚性的减弱而上升。不同财政救助政策的比较研究表明,相对于为失业劳动者提供失业补贴和为企业提供工资补贴而言,补贴企业岗位创建活动对于促进就业(尤其是次要劳动力市场就业),扩大消费有着显著的积极影响。本文研究结果为精准加力促进就业,通过提高劳动者收入增强其消费能力,坚持扩大内需的战略基点提供了理论支持。

基于形态学与多尺度空间聚类的SAR图像变化检测方法研究

介绍了一种形态学模型(morphological profile,MP)工具,这种工具运用在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,增强了对SAR图像的多角度细节处理,提高了图像检测精度。在图像检测中加入算法可被应用于遥感图像变化检测领域。本文提出的SAR图像变化检测方法是在多尺度子空间融合谱聚类的基础上进行的,这种方法是对不同时刻得到的同图进行对数比和均值比处理,从而构成多个子空间获取图像的结构特征,并结合随机采样谱聚类的子空间融合算法得到的变化的图像。本文方法所得的SAR图可以检测到很多单一的像素点,误检像素点数目明显减小,优于其他算法结果。检测结果抑制了图像变化中的缺失问题,因此具备较高的检测精度。