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面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法
1
作者
张文杰
孙成立
《长江信息通信》
2024年第4期64-68,共5页
语音增强在当代社会成为了一种语音前端处理技术,为了满足通信交流日益增长的需求,为了发掘效果更优、复杂度更低的语音增强系统,设计了一种面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法,该方法结合了UNet网络结构和通道注意力机制,提出...
语音增强在当代社会成为了一种语音前端处理技术,为了满足通信交流日益增长的需求,为了发掘效果更优、复杂度更低的语音增强系统,设计了一种面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法,该方法结合了UNet网络结构和通道注意力机制,提出了两种回声消除算法模型:MP-UNet模型和轻量化版MP-UNetS模型,在两种模型中可以同时处理语音的幅值和相位,并输出消除回声和抑制噪声的语音。实验验证了所提方法中在性能上的优越性,在资源受限的嵌入式平台开发环境下对语音增强系统具有较大的意义。
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关键词
嵌入式系统
深度学习
mp-unet网络
语音增强
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职称材料
题名
面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法
1
作者
张文杰
孙成立
机构
南昌航空大学图像处理与模式识别重点实验室
南昌航空大学信息工程学院
出处
《长江信息通信》
2024年第4期64-68,共5页
文摘
语音增强在当代社会成为了一种语音前端处理技术,为了满足通信交流日益增长的需求,为了发掘效果更优、复杂度更低的语音增强系统,设计了一种面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法,该方法结合了UNet网络结构和通道注意力机制,提出了两种回声消除算法模型:MP-UNet模型和轻量化版MP-UNetS模型,在两种模型中可以同时处理语音的幅值和相位,并输出消除回声和抑制噪声的语音。实验验证了所提方法中在性能上的优越性,在资源受限的嵌入式平台开发环境下对语音增强系统具有较大的意义。
关键词
嵌入式系统
深度学习
mp-unet网络
语音增强
Keywords
embedded systems
deep learning
mp-unet
Networks
speech enhancement
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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1
面向嵌入式系统多通道回声消除语音增强方法
张文杰
孙成立
《长江信息通信》
2024
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