基于MP2P网络的内容分发机制研究

针对目前MP2P网络因节点频繁移动带来的扰动性,及节点有限的计算、存储能力等限制因素,提出分区管理的灵活策略,将节点按标准进行功能划分,每个子网由超级节点管理。采用部分网络编码技术处理数据,加快数据传输及更替效率。并提出跨子网查询算法加强子网间信息的交互及资源定位。实验结果表明,该策略可以有效地提高资源下载成功率与命中率,减少资源传输延时,改善了MP2P网络的内容分发效率,同时也增强了系统的顽健性。

MP2P-VPN系统在移动网络中的设计与实现

针对移动网络传输过程中出现时滞延迟和数据信息易泄露的问题,文中将MP2P技术与VPN技术相结合,设计了一套面向移动网络信道的MP2P-VPN混合系统。该系统综合设计了终端节点、服务器和证书管理三个方面,建立对应的服务器模块并给出了相应的网络拓扑结构,利用Protocol Buffe工具来达成协议数据的序列化和反序列化工作,确保了数据传输的安全性与稳定性。通过流量监控与传输检验的实验分析,结果表明MP2P-VPN混合系统仅需要一次密钥匹配即可完成证书的检验且节约了网络流量,同时,传输速度使得移动互联通信更加平稳。

基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略

针对MP2P网络节点运算能力有限、移动性强、可靠性弱导致网络拓扑结构频繁变化,提出一种基于贝叶斯博弈的MP2P高性能安全资源节点选择策略。该策略首先综合考虑节点的性能、信誉,设定了一种计算安全资源节点的方案,然后采用静态贝叶斯博弈理论进行信任资源节点连接通信,确保请求资源节点连接高性能安全资源节点,该方案有效降低了资源节点的失效率,提高了网络效率。

基于动态等级判定的MP2P信任模型

信任是MP2P网络安全中要解决的关键问题。MP2P与P2P的网络环境有本质上的区别,原有适应P2P网络信任模型并不适用MP2P网络。在已有信任模型基础上,针对移动网络中常见的恶意攻击,采用混合式拓扑结构,提出一种基于动态等级判定的MP2P信任模型。根据不同时刻的时间经验值和全局贡献值,动态赋予网络节点不同的等级,并根据等级的高低决定计算信任值时的权重和资源下载量。研究和仿真分析表明,该模型可有效区分网络中稳定和不稳定节点,并有效延长稳点节点在网络中的地位,同时减少"搭便车"节点以及"诋毁"节点的不良影响,提高节点的交互成功率。

基于遗传算法的资源交互路由优化

为降低MP2P网络中各移动节点对资源索引表的维护代价,充分利用网络中的边缘资源,实现移动任务的并行处理,提出基于遗传算法的移动资源交互路由优化技术。该技术能使移动节点在交互过程中,主动适应由移动对象间的相对运动带来的通信路由的动态变化,并能以较小代价搜寻到处于不断变化中的最优路由。实验结果表明,该算法的查找延迟接近理论值,且有较低的链路占用率。

移动P2P计算研究进展

随着无线网络技术和P2P计算的发展以及大量用户移动性应用的需求,人们在研究无线网络和P2P计算的众多问题的同时,也提出了基于无线网络的移动P2P计算的研究课题,并且在文件共享、路由策略、体系框架、访问控制等方面取得了丰硕的研究成果。在分析新型的移动P2P计算的基础上,总结了现有的研究成果,分析了其应用领域和技术方案以及移动P2P计算未来的发展趋势。

浅谈移动P2P网络资源定位

该文通过对移动P2P网络的概念、拓扑结构、资源定位方式以及移动P2P网络的资源定位模型加以详细介绍,从而让读者对移动P2P网络能够有深入的认识和了解。