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基于特征的压缩音频编码器类型辨识
1
作者
安凯圣
李晓芬
+1 位作者
严迪群
郑紫微
《无线电通信技术》
2014年第5期57-60,共4页
当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小。由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频。在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机...
当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小。由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频。在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer III(MP3)标准音频文件的编码器类型。测试结果表明准确度可以达到95%左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性。因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法。
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关键词
mp3编码器辨识
统计特征
隐藏分析
SVM分类器
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职称材料
题名
基于特征的压缩音频编码器类型辨识
1
作者
安凯圣
李晓芬
严迪群
郑紫微
机构
宁波大学信息科学与工程学院
出处
《无线电通信技术》
2014年第5期57-60,共4页
基金
国家科技重大专项(2011ZX03002-004-02)
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20113305110002)
宁波市科技创新团队(2011B81002)
文摘
当前的数字音频编码算法使用复杂的模型来最大化编码效率,同时使得失真最小。由于这种复杂性,对相同未压缩的输入音频,采用不同编码器压缩音频时往往会产生不同的输出音频。在统计分析了已压缩音频码流特征的基础上,采用SVM(支持向量机)分类器来确定最可能的13种编码器的矢量特性,提出了一种方法来辨识基于MPEG-1 Layer III(MP3)标准音频文件的编码器类型。测试结果表明准确度可以达到95%左右,并且可以通过加入新的码流特征来进一步提高辨识结果的准确性。因此,这种方法可以被视为一种辨识MP3编码器类型的通用方法。
关键词
mp3编码器辨识
统计特征
隐藏分析
SVM分类器
Keywords
mp
3
eneoder classification
statistical characteristic
steganalysis
SVM classifier
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征的压缩音频编码器类型辨识
安凯圣
李晓芬
严迪群
郑紫微
《无线电通信技术》
2014
0
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统计分析
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