前馈神经网络的一种简单共轭梯度学习算法

针对前馈神经网络学习误差函数维数高、计算复杂度大的特点 ,对梯度下降BP算法加以改进从而构造出一种简单共轭梯度下降算法 (MPARTAN算法 ) .该算法计算复杂度不高于动量BP算法 ,与FR共轭梯度法相比 ,该算法的稳定性好 ,又具有共轭梯度法的优点 ,收敛速度快 .文中给出了该算法的收敛定理 ,并用 2个实验例子比较了动量BP算法。