基于MPC某新能源汽车动力总成冷却系统优化设计

为降低汽车动力总成冷却系统能量能耗,提高整车行驶里程,对某款自主研发的纯电动汽车动力总成冷却系统进行研究,基于动力总成零部件多热源和冷却系统多温区特点,利用一维软件搭建样车动力总成冷却系统计算模型,通过整车实验验证了计算模型的可靠性。在原有基础上提出了MPC控制策略,通过计算分析发现,相比于原有开关阀值控制策略,采用MPC控制策略的动力发热模块温度能更快到达期望温度且温控能力强,同时还降低整个动力总成冷却系统能量的消耗,有利于提升新能源汽车的续航里程。

基于自适应MPC的电动跑步机速度跟踪控制方法

速度跟踪控制可以延长电动跑步机的寿命,但是跑步者的体重和跑台坡度会影响电动跑步机的速度控制效果,提出了基于自适应MPC的电动跑步机速度跟踪控制方法研究。根据电动跑步机的电机运行原理,计算电动跑步机输出的信号频率,基于电机转速测量原理,获取电动跑步机的电机转速,根据人体在不同跑步速度下的躯干倾角变化情况,调节电动跑步机的自适应速度,完成人体躯干倾角的检测,根据人体在电动跑步机上的运动模型,利用自适应MPC控制策略,设计了电动跑步机速度跟踪控制算法,实现电动跑步机速度的跟踪控制。实验结果表明,当跑步者体重为80 kg、跑台坡度为0级时,基于自适应MPC的电动跑步机速度跟踪控制方法对电动跑步机具有更好速度控制效果,从而延长电动跑步机的寿命。