基于MPEG-7的视频信息检索探析

基于内容的视频信息检索方法是针对传统视频信息检索方法的局限而提出的MPEG-7是描述多媒体信息内容的重要标准,利用MPEG-7描述视频结构可以促进视频信息内容的描述、获取和检索。而镜头分割和关键帧提取、特征抽取与标引、视频结构分析以及显示和交互技术是视频信息检索中关键技术。

DCD用于相关反馈的自然图像检索

基于内容的图像检索是多媒体应用研究领域的一项关键技术。传统的CBIR系统一般采用基于图像的低级物理特征进行特征匹配,MPEG-7标准的提出为图像内容特征的提取与描述提供了一种新型简便的方法,本文讨论了应用MPEG-7的主体颜色描述符DCD对图像特征提取和表示的方法,并在图像检索中的应用研究基础之上,提出了在使用相关反馈的图像检索中的改进方案,实现了基于DCD特征描述的自然图像检索。对于1350幅的数字图象组成的数据集进行了实验,并对实验结果进行分析,大部分结果是令人满意的,提高了基于内容的图像检索的精度。

基于MPEG-7的通用多媒体数据库模型G3M

在MPEG-7的基础上提出了一个通用多媒体数据库模型G3M,给出了模型的形式化描述.与通常的用XML数据库方案来存储和检索MPEG-7媒体描述信息不同,G3M充分利用了MPEG-7的多媒体描述模式(MDS),将多媒体数据中包含的复杂语义信息提取出来,并根据用户的兴趣在对象-关系数据库上进行建模.强大的多媒体表达能力,使得G3M能引入领域知识,为语义推理和智能化检索奠定了基础.