MPEG-DASH与HLS流传输技术的比较分析

选取了具有代表性的HLS企业解决方案,论述新一代流媒体传输标准MPEG-DASH与HLS两种技术的实现原理,比较了两种方案在业务体验、系统效率等方面的技术特性,并从产业链发展与系统演进的角度,分析了运营商部署MPEG-DASH视频业务的可行性和应用前景。

MPEG-DASH流媒体数字版权管理系统的设计与实现

HTTP动态自适应流媒体技术面向智能手机、平板电脑、智能电视机以及PC等多种智能终端,可以为用户提供优质的视频体验,因此已经广泛应用在了互联网视频传输服务中。目前MPEG-DASH协议综合了现有主流移动流媒体协议的基本架构,对所有平台提供了良好的兼容性,能够有效的解决目前存在的HTTP自适应技术跨平台使用问题,但就版权管理而言,还非常不完善,很容易被拷贝和传播,因此重点研究如何对基于MPEG-DASH协议的流媒体进行数字版权保护。首先研究了MPEG-DASH流媒体技术,然后针对数字内容安全,研究了如何对MPEGDASH流媒体内容进行加密保护,最后结合目前互联网视频数字版权管理系统方案,设计并实现了基于MPEGDASH协议的流媒体数字版权管理系统。

基于MPEG-DASH的视频自适应共享系统

最新的超高清视频、立体视频等视频因其数据量巨大,无法在现有的网络当中实现自由共享,HEVC及3D-HEVC作为最新的视频及立体视频压缩标准,性能优越,但依然无法实现超高清视频及立体视频的自适应传输,本文基于MPEG-DASH的切片编码方案,将视频切分为不同的时间片段,然后对每个片段采用不同的参数进行编码,生成不同码率的视频码流,以适应不同的网络情形,然后采用基于高斯分布的网络带宽预测法方案,实时预测下一个时刻的网络宽,实现了超高清视频及立体视频在异构网络及网络波动情形下的自由共享。

动态自适应流媒体切片技术分析

本文首先对高清交互服务和流媒体动态自适应基本情况进行介绍,然后引出几类主流HAS技术,并对相关技术框架进行分析,最后阐述流媒体动态自适应切片技术的应用现状,为标准规定之外的技术研究工作指明方向。

一种基于HTTP自适应流的混合码率自适应算法

码率自适应算法是HTTP自适应流技术的热点和难点。提出一种综合网络带宽和缓存两个因素的终端码率自适应算法(Combined with Bandwidth and Buffer,CBB)。该算法采用"探测"的机制在应用层上估算网络实时带宽,避免视频码率频繁切换;然后构建随缓存状态动态变化的平滑因子模型,并基于指数加权移动平均(EWMA)实现带宽的平滑处理;利用推动缓存趋近均衡级别变化的调度策略,尽可能使缓存区的数据量处于均衡的范围。整个算法经带宽估算、平滑处理、量化及确定调度时间构成一个循环作用的闭环。在使用MPEG-DASH标准的参考平台libdash上验证该算法的性能,结果表明,在变化的网络状况中所提算法表现良好。

视频内容加密封装技术研究

基于HTTP的动态自适应流媒体技术面向多种智能终端提供视频服务是目前互联网视频服务的主流模式,内容加密封装是互联网视频数字版权保护的关键技术之一。对主流互联网视频格式的封装方法、加密方法进行分析,并提出基于网络提取层的视频内容加密方案。为互联网视频服务提供商实现视频内容保护提供技术支撑。

基于HTTP的视频流网络传输

近年来,基于HTTP(Hyper Text Transport Protocol)的网络视频流传输方式越来越受到人们的关注,同时出现了若干相近的解决方案,实现了在HTTP上的动态自适应视频流传输。MPEG和3GPP在这些方案的基础上制定了一个新的基于HTTP的网络动态自适应流传输标准——DASH,并成为ISO/IEC国际标准于2012年正式发布。DASH系统工作于普通的Web服务器/客户端方式,它将同一内容的多个不同质量的视频流分片、定位和描述,使得这些视频分片能够如同普通文件一样通过HTTP协议在网络中传输。用户可以向服务器请求所需的视频,动态自适应地根据自己的网络带宽、接受能力进行选择、接收、解码和播放。DASH为视频流传输提供了一种高效、便捷的传送方式,特别适用于视频直播、点播、多屏显示等业务。随着DASH标准的逐渐完善,基于HTTP的网络视频流传输必将具有更加广泛的应用前景。

基于HTTP流化的自适应码率混合控制算法

HTTP流化自适应流媒体技术已逐渐应用于媒体视频传输.提出一种新的自适应码率控制算法,将视频资源缓存、网络吞吐量共同作为混合控制的主要参数.在视频资源缓存控制机制中,通过采用缓存空间均衡的方式,调整单个视频分片进入缓存区所消耗的时间,使视频数据总量保持在均衡范围内.在网络吞吐量控制机制中,根据当前网络状况,利用保守策略提升视频码率,并利用逻辑斯谛方程确定码率下调幅度.通过使用双参数进行码率决策,能有效避免单一使用某一个参数而产生的决策精度上的不足,从而实现控制性能最优.在实际网络带宽情况下,该算法已在使用MPEG-DASH标准的参考平台上得到验证.

对主流自适应码率流媒体技术的分析

伴随着互联网多媒体应用的快速增长,尤其是在线视频业务的不断发展,传统的流媒体技术由于其单一的编码方式难以适应差异化的用户网络变化,极大地影响了用户体验。分析了当前在线视频业务面临的主要问题,同时介绍了新兴的自适应码率流媒体技术的特点和优势。通过对主流自适应码率流媒体和传统流媒体技术的分析和比较,表明对于OTT业务而言,标准化的自适应码率流媒体技术比传统的流媒体技术更加有优势。

OTT传输技术选择分析

对互联网媒体内容传输技术的发展进行了分析,其中重点分析了近期出现的以HTTP为基础的自适应流媒体,包括Microsoft的Smooth Streaming、Adobe的HTTP Dynamic Streaming、APPLE的HTTP Live Streaming以及MPEG-DASH。在部分测试数据的基础上,推论出适合有线网络公司的OTT业务传输技术。

eMBMS业务部署研究

通过对LTE网络下e MBMS业务部署关键技术进行分析,并结合某运营商e MBMS业务试点,研究了基于现有LTE网络的e MBMS业务部署的网络架构,以支撑未来e MBMS业务的正式商用部署。

基于LTE 资源块感知的自适应无线流媒体系统

自适应流媒体技术用户体验的好坏,很大程度上由流媒体应用对端到端带宽估计的准确度决定,而在高度动态的LTE网络中,对带宽的估计极具挑战。设计并实现了一种基于LTE资源块感知的自适应无线流媒体系统,系统中的LTE资源块监测模块监测当前蜂窝小区范围内的物理层资源占用情况;速率映射机制据此将视频分片下载速率映射为当前可用带宽;码率自适应算法结合当前LTE网络中潜在可用带宽和当前视频缓存状况,选择最合适的码率版本,以实现视频质量和播放卡顿之间的折中。在原型系统上的测试实验中,与两种基线码率自适应算法进行对比,所提方法在保持极低的播放卡顿率的情况下获得了最高的平均视频码率,有效提升了用户的视频观看体验。