基于改进MPEG-7纹理特征的绝缘子图像识别

绝缘子的良好状态保障着电力系统的安全运行,绝缘子的状态监控也是未来电力系统智能监控中的一个重要问题,因此开发无人飞行器的输电线路巡视系统具有重要的意义。笔者首先在分析数字图像预处理方法的基础上,采用图像灰度化、对比度增强和图像去噪三个步骤对绝缘子图像进行预处理;随后利用MPEG-7边缘直方图法对绝缘子纹理特征提取与识别,并在此基础上对原始的MPEG-7边缘直方图进行优化和改进,很大程度上提高了识别的准确性。大量实验结果表明,该方法能在稍复杂背景下有效的识别出图片中绝缘子。

综合MPEG-7中纹理和颜色特征的图像检索方法

在基于内容的图像检索中,颜色和纹理是图像检索使用最频繁、最重要的两个视觉特征。但是仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。为此提出了综合利用MPEG-7中建议的纹理特征的边缘直方图描述符和颜色特征的主颜色和颜色布局描述符进行检索的方法,并依据MPEG-7中的评价准则评价检索结果。实验结果表明,综合特征检索更符合人的视觉感受要求,检索效果更好。

一种基于MPEG-7颜色特征和块运动信息的关键帧提取方法

为了改进现有关键帧提取方法在相邻帧间相似性测度方面的不足,提出一种基于MPEG-7颜色布局特征匹配和块运动信息度量的关键帧选取方法。给出颜色布局特征的提取、相似度计算方法以及利用图像分块计算运动信息的方法,并结合距离累加算法提取视频镜头关键帧。实验结果表明,本方法比基于图像综合特征关键帧提取方法检索性能有明显提高,不易产生冗余和漏检,提取的关键帧能够充分代表镜头的内容。

综合MPEG-7中颜色特征的图像检索方法

提出一种综合MPEG 7建议的主颜色和颜色布局的方法。给出了主颜色和颜色布局的提取方法,详细介绍了MPEG 7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。

基于MPEG-7中主颜色提取的改进方法

针对实时性检索系统,结合MPEG-7标准的颜色评价准则,提出了一种基于MPEG-7中主颜色描述符提取的改进方法,实验结果表明改进效果明显。

基于MPEG-7协议的视频检索系统设计

设计了符合多媒体内容描述接口协议MPEG-7(Multimed ia Content Descrip-tion Interface)标准的电影视频检索系统SupEye,包括特征提取、数据存储以及特征检索3部分.特征提取负责提取视频特征与摘要,通过分析电影视频特点,给出了视频结构分析及摘要提取的假设、流程及算法.数据存储负责视频与特征数据的存储,考虑到用户检索历史对检索性能的影响,将MPEG-7多媒体特征描述文件分为视频特征描述文件与用户接口描述文件两类.特征检索构建了一个用于多视频特征检索的3层体系结构(表示层、逻辑层和事务层)并给出了检索结果融合流程.SupEye系统在分析MPEG-7标准的基础上解决了视频特征与用户检索特征的分离、样例查询中的特征分析以及多模态查询的结果融合问题.

一种基于MPEG-7的视频内容检索模型

为了使用户能够在浩瀚如海的多媒体信息中快速准确地进行检索,国际标准化组织ISO/IEC下辖的运动图像专家组制定了多媒体信息基于内容的检索方案—MPEG-7,其制定目标就是通过制定一组标准的描述符(Descriptor)及其描述模式(DescriptionScheme),使得内容描述与媒体内容结合,来构造一个统一的、标准的多媒体检索平台,使用户能够快速准确地进行检索.基于MPEG-7标准的处理模式,文章构造了一种基于分层特征抽取和分层组织存储MPEG-7标准索引数据库的视频信息检索模型,基于该模型将可以有效地组织和管理视频数据库,实现检索的通用性和资源的重复利用.

一个基于MPEG-7颜色与形状的图像检索系统

结合MPEG-7的颜色与形状两种描述符设计出了一个新的图像检索系统,利用MPEG-7提供的主颜色描述符及基于区域的形状描述算法角放射变换(ART)对图像进行特征提取、描述。实验用MPEG-7的评价准则进行评判,由包括花卉、自然风景及商标组成的图像库进行测试,结果表明,综合这两种特征进行检索比使用单一特征取得的检索效果更佳。

综合MPEG-7全局及局部主颜色的图像检索方法

为改进全局主颜色特征在反映空间分布信息方面的不足,提出一种基于局部主颜色特征的图像检索方法,并综合两者的特点提出一种基于MPEG-7全局及局部主颜色描述符的图像检索方法。给出了全局主颜色和局部主颜色的提取方法,详细介绍了MPEG-7标准的颜色评价准则,并以此作为评判检索结果优劣的依据。实验结果表明,综合利用两种特征对图像进行描述及检索,获得了比使用单一特征更好的检索效果。

MPEG-7区域综合特征匹配的图像检索算法

为改进现有基于颜色-纹理特征的图像检索算法在反映空间分布信息方面的不足,提出了一种基于MPEG-7区域综合特征匹配的图像检索算法(FIM-RBIR):首先按类粗分辨率对图像进行区域划分,再综合图像区域的颜色、纹理特征实现有效检索。实验结果表明,FIM-RBIR算法比SIMPLIcity系统的检索效果有了比较显著的改进,平均检索性能提高了4.33%,具有较好的平均查准率和鲁棒性。

MPEG-1～MPEG-7的分析与评价

简要介绍MPEG1～MPEG7的发展过程;着重分析了MPEG2标准及其编码策略和存在的缺陷,MPEG4标准的新特色及其构成框架,MPEG-7标准构想所涉及的主要技术及难点等;详细介绍了MPEG系列标准的发展思路、技术原理及各自的应用领域,并展望了其对未来人类生活产生的影响。

基于MPEG-7的图像检索模型研究

研究了基于内容的图像检索系统中的目标描述模型的建立方法。首先指出了目标描述模型是图像检索的关键技术 ,然后分析了MPEG 7草案中有关多媒体描述的基本术语、描述机制和MPEG 7的应用框架 ,最后基于MPEG 7提出了一种适合于图像检索的目标描述模型。该模型对提取出的多种视觉特征和相应的表示方法采用了分层结构。模型满足用户对所需特征进行不同级别检索的要求。

基于MPEG-7的图像内容描述方案研究

多媒体内容检索是互联网应用的一种重要方面,如何准确地描述多媒体信息特别是图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7标准的图像内容的描述方案,可以用于多媒体内容检索中的图像检索.文章首先介绍了MPEG-7标准以及MPEG-7标准中的多媒体描述方案,然后叙述基于MPEG-7的图像描述方案的技术与相关特征,最后给出一个具体的基于MPEG-7的图像描述方案的实际例子.

远程教学数字图书馆中基于MPEG-7的语音数据的组织索引

本文提出基于MPEG 7的教学语音内容的描述模式 ,它是语音数据的层次结构化组织和多维索引的重要依据。描述模式为用户提供了层次结构的浏览视图和导航机制 ,以及反映用户多角度观察和分析的多维索引 ,从而实现互操作性的基于内容的语音检索等服务。最后本文概要地分析了特征的自动提取和描述的自动生成技术。

基于融合MPEG-7描述子和二次预测机制的视频自动分类算法

针对互联网上日益增长的视频数量,提出了一种大量融合MPEG-7描述子并启用二次预测机制的视频自动分类方法.研究了颜色、纹理、形状、运动等9种MPEG-7描述子,从5类视频中提取并融合这些描述子作为视频的整体特征,输入支持向量机(SVM)中进行模型训练和预测.在传统支持向量机的1-1方法中,通过启用二次预测机制来提高分类的准确率.实验结果表明,该方法与其他方法相比有较高的准确率,适合大规模、复杂环境下的视频自动分类任务.

基于MPEG-7的视频检索系统的设计与实现

MPEG-7为视频信息提供了一种标准化的描述方式,使得我们能够以文本的方式标注出视频文件的标题、作者、日期以及内容等各种属性,方便了在多种应用中交换视频的信息。设计和实现了一个视频检索系统:语寻,该系统利用已有的视频处理工具对视频文件进行处理,生成其MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7文件建立全文索引;当用户通过系统的Web界面输入查询关键字,便能够迅速的检索到感兴趣的视频文件。同时,系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,能够支持海量视频信息的检索。

一种基于MPEG-7形状特征描述符算法

介绍MPEG-7标准中定义的形状描述符,提出一种基于区域的形状描述算法ARS算法,并通过实验证明该算法能保证提取的基于区域的形状描述符旋转不变。

一种基于MPEG-7的图象特征相关性检索新方法

分析现有的基于内容的图象检索系统局限性,提出一套基于MPEG-7标准的图象特征相关性检索新方案,在对通用模型进行概念化设计基础上,构建一种适合于图象组合特征检索的通用模型,利于图象特征相关性检索方程组的建立,快速自适应检索算法的高效实现,图象特征的内部归一化指标与外部归一化指标的综合描述,以及图象特征相关性权值系数的动态确定,实现内部图象特征标识与外部用户接口有机结合,提高基于内容的图象检索技术在Internet上的实用性。

基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法

提出一种有效的基于MPEG-7边缘直方图描述符的图像检索算法.该图像内容描述符由4种块边缘模式的游程编码直方图构成.大量的实验结果证明,与现行的类似算法相比,本文提出的算法在进行图像检索时,具有更高的平均查准率和查全率,且计算量小,便于实时处理.

MPEG-7标准在抽取动画镜头关键帧中的应用

在电影动画的制作过程中,经常以关键帧来代表一段动画镜头。快速,有效地抽取关键帧可以减轻多媒体数据库的负担,更重要的是,可以提高对动画镜头检索的正确率。用MPEG-7标准中的主颜色描述符对组成镜头的一系列帧进行颜色特征描述,通过计算帧间的颜色特征差异距离,可以达到有效抽取关键帧,提高检索正确率的目的。