基于MPI的分水岭与区域合并结合算法的并行化研究

针对分水岭算法特点,给出了MPI编程模型实现分水岭算法并行化的方法,分水岭的初始分割及区域合并是针对图像区域进行的,各个区域之间的分水岭区域分割是可以相互无关的,存在数据并行性,因此可以通过并行计算来缩短分水岭区域合并的时间。实验结果表明,分水岭算法按区域划分并行化后部署在MPI集群上运行,具有较好的加速比和良好的扩展性。