基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法

传统的电力市场日前电价预测方法缺乏一定的稳定性,在长期运行中不能保证预测精度。对此,本文研究基于MPMR方法的电力市场日前电价预测方法。首先,通过计算灰色关联度来量化电价数据与其他特征之间的关联性,选取与电价具有较强相关性的特征。然后,基于获取的电价特征利用MPMR方法构建电力市场的日前电价预测模型。实验结果表明:本文方法的电价预测误差最高仅为0.02,本文方法的电价预测时间最高为14s,说明设计方法的电价预测误差较低且预测时间较短,具有实用性。

基于MPMR方法的中长期电价预测模型研究

本文以推动电力行业改革创新为前提,重点分析中长期电价预测模型创建中MPMR方法的应用。首先阐述电价预测,随后总结电价预测工作流程,认识到电价预测在电力系统运行中的重要性。其次以MPMR方法为基础,创建中长期电价预测模型,分别从创建回归数学模型和中长期电价预测模型两个方面着手讨论。最后针对实际模型的创建进行分析,了解MPMR方法应用的优势,以期能够为今后电价预测工作提供科学有效的方法。