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题名一种低复杂度的稀疏控制MPNLMS算法
被引量:1
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作者
吴斌
侯楚林
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机构
岳阳职业技术学院
中国人民解放军
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第19期227-231,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61072092)
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文摘
稀疏控制算法将稀疏性系数加入到步长控制因子递推计算过程中,加速了传统回声消除算法的收敛速度。但其快速收敛与低复杂度是一对矛盾的需求。针对这一矛盾,提出了一种基于集员滤波的稀疏控制MPNLMS算法(SM-SCMPNLMS)。该算法中只有当参数估计误差大于给定的误差门限时滤波器系数才进行迭代更新,从而有效地减少了滤波器系数的迭代次数。在稀疏、色散路径以及路径突变三种环境下进行了仿真,结果表明新算法在降低计算复杂度的同时,表现出了与稀疏控制MPNLMS算法同样优良的收敛速度和稳态回波返回损失强度。
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关键词
Mu-比例归一化均方误差算法(mpnlms)
稀疏控制
集员滤波
回波消除
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Keywords
Mu-Proportionate Normalized Least Mean Square(mpnlms)
sparseness controlled
set membership filtering
echo cancellation
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名自适应回声消除算法的仿真研究
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作者
乐彦杰
陈隆道
祁才君
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机构
浙江大学电气工程学院
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出处
《电声技术》
2012年第2期67-71,74,共6页
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文摘
介绍几种自适应回声消除算法:NLMS,PNLMS,PNLMSDU,IPNLMS,MPNLMS,并在Matlab环境下进行了仿真比较。采用高斯噪声作为输入,分别在回声路径稀疏、回声路径中等稀疏、回声路径完全非稀疏的条件下进行仿真。仿真结果表明,PNLMS算法是针对稀疏回声路径的有效快速算法,MPNLMS算法做了进一步的优化。IPN-LMS算法和PNLMSDU算法融合了NLMS算法和PNLMS算法的优点,既保证有较快的初始收敛速度,又保证后阶段收敛速度不明显下降。
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关键词
回声消除
NLMS
PNLMS
PNLMSDU
IPNLMS
mpnlms
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Keywords
echo cancellation
NLMS
PNLMS
PNLMSDU
IPNLMS
mpnlms
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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