期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种新的MPPSK调制解调器实现结构 被引量:12
1
作者 应鹏魁 吴乐南 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期204-208,共5页
为了简化多元位置相移键控(MPPSK)接收机的结构并提升其解调性能,给出了一种MPPSK调制器的实现结构,并提出了一种全新的基于冲击滤波多路判决的MPPSK解调器实现结构.该解调器结构先对冲击滤波器的输出信号取绝对值并进行低通滤波处理,... 为了简化多元位置相移键控(MPPSK)接收机的结构并提升其解调性能,给出了一种MPPSK调制器的实现结构,并提出了一种全新的基于冲击滤波多路判决的MPPSK解调器实现结构.该解调器结构先对冲击滤波器的输出信号取绝对值并进行低通滤波处理,再将得到的冲击包络通过由不同位同步信息控制的抽样判决器,将判决结果叠加,即可得到最终的符号序列.仿真结果表明,与基于锁相环的解调器结构相比,该解调器的结构更简单,解调性能更好.随着进制数的增大,MPPSK调制信号功率谱的边带线谱逐渐降低甚至消失,从而紧缩了信号功率谱,降低了邻道干扰,提高了频谱利用率.因此,在加性高斯白噪声信道条件下,该实现结构具有较强的应用优势. 展开更多
关键词 mppsk调制 多路判决 同步 抽样 锁相环 功率谱
下载PDF
改进的MPPSK调制的功率谱和解调性能 被引量:2
2
作者 仲琴 王继武 +1 位作者 张树林 吴乐南 《无线通信》 2014年第3期45-56,共12页
为改善多元位置相移键控(MPPSK)的解调性能,提出一种改进的MPPSK调制方案并推导出其功率谱表达式,与实际功率谱的对比验证了该理论表达式的正确。分析了不同调制参数与新调制方式对功率谱的影响。仿真结果表明改进MPPSK的调制信号与原MP... 为改善多元位置相移键控(MPPSK)的解调性能,提出一种改进的MPPSK调制方案并推导出其功率谱表达式,与实际功率谱的对比验证了该理论表达式的正确。分析了不同调制参数与新调制方式对功率谱的影响。仿真结果表明改进MPPSK的调制信号与原MPPSK信号的功率谱和频谱利用率基本一致,但解调性能显著更优。 展开更多
关键词 改进的mppsk调制 功率谱 调制参数 解调
下载PDF
基于MPPSK调制的数字对讲机系统
3
作者 张陈梅 吴乐南 《无线通信》 2016年第1期10-17,共8页
为改善数字对讲机频谱资源紧张的趋势,本文提出一种基于MPPSK调制的数字对讲机系统,采用MPPSK体制作为数字对讲机的物理层调制解调方式,利用现有数字对讲机通信体制中的频谱空隙,“插空”传输高速码流。接收机通过对MPPSK收发混叠信号... 为改善数字对讲机频谱资源紧张的趋势,本文提出一种基于MPPSK调制的数字对讲机系统,采用MPPSK体制作为数字对讲机的物理层调制解调方式,利用现有数字对讲机通信体制中的频谱空隙,“插空”传输高速码流。接收机通过对MPPSK收发混叠信号的冲击滤波和相干处理后,结合“码率域”滤波和带阻滤波消除其他用户干扰并可靠解调出MPPSK接收信号。本系统对相邻频道的其他数字对讲机信号干扰很小,对邻频或同频干扰隔离度高,传输码率。 展开更多
关键词 数字对讲机 mppsk调制 “插空”传输 码率域滤波 带阻滤波
下载PDF
基于改进型脉冲MPPSK调制的WSN节点建模分析
4
作者 王何浚 吴乐南 《无线通信》 2015年第6期119-125,共7页
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点是物联网构成的关键部分,其中电池的使用寿命是制约其发展的重要因素。脉冲MPPSK调制比连续MPPSK调制拥有更高的能量利用率,非常适合作为WSN节点的通信方式。本文通过对基于改进型脉... 无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点是物联网构成的关键部分,其中电池的使用寿命是制约其发展的重要因素。脉冲MPPSK调制比连续MPPSK调制拥有更高的能量利用率,非常适合作为WSN节点的通信方式。本文通过对基于改进型脉冲MPPSK调制的WSN节点进行建模,推导出了每单位比特能耗的公式,并按照节点间距离进行了仿真验证。 展开更多
关键词 改进型脉冲mppsk调制 WSN节点建模
下载PDF
基于前馈神经网络的MPPSK接收机位同步方法研究
5
作者 马泓剑 于向军 吴乐南 《信息技术与信息化》 2023年第8期143-147,共5页
目前,在通信领域,深度学习(deep learning,DL)被认为是处理无线通信物理层的有效工具之一,有诸如自动调制识别、信道估计等方面应用。针对DL接收机设计中的同步问题,提出了一种在多元位置相移键控(m-ary position phase shift keying,MP... 目前,在通信领域,深度学习(deep learning,DL)被认为是处理无线通信物理层的有效工具之一,有诸如自动调制识别、信道估计等方面应用。针对DL接收机设计中的同步问题,提出了一种在多元位置相移键控(m-ary position phase shift keying,MPPSK)调制方式下的滑窗式位同步方法。首先,训练一个前馈神经网络,作为码元的分类器;然后,使用滑动窗口在信号的采样点上滑动,每个窗口中的信号作为输入送入神经网络,得到的输出作为码元的判决准确度;最后,在滑动过程中,取置信度最高的采样点为同步点。通过仿真实验证明了同步的可靠性和精确性。 展开更多
关键词 mppsk调制 深度学习 前馈神经网络 同步
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部