IN718合金γ′、γ″、γ中(Ti+Al)/Nb比值的变化对其相含量的影响

建立了用于计算γ′-Ni3Al和γ″-Ni3Nb成分及含量的最优化数学模型,证明了通过复相分离法(Multiple Phases Separation Method,以下简称MPSM)计算两相成分及含量的可行性和准确性,利用MPSM法计算了调整(Al+Ti)/Nb比值后析出相的成分、含量及分配量,解释了调整该比值对改型IN718合金高温稳定性影响的原因。

基于多相位分段调制的间歇采样转发干扰

针对间歇采样转发干扰范围有限以及干扰具有规律性的问题,提出一种基于多相位分段调制(multiple phases sectionalized modulation,MPSM)的间歇采样转发干扰方法。该方法首先对信号间歇采样,然后对每段信号调制不同的相位,之后放大转发出去。通过控制间歇采样参数和调制相位情况,能够产生多个位置和范围可控的压制式干扰区域,有效扩展了间歇采样转发干扰范围,并且削弱了干扰的规律性。在此基础上,针对MPSM干扰中干扰效果与调制相位关系难以推导的问题,提出一种基于遗传算法的优化方法,解决了无法得到最优干扰效果的问题。理论分析和仿真实验证明了干扰方法的可行性和有效性。

IN718合金时效后的组织及其典型元素分布特征

对离心喷射沉积IN718合金进行固溶处理及870℃×(10～100)h时效。利用EPMA背散射电子像及TEM衍衬像显示其显微组织形貌,利用电子探针-能谱分析(EPMA-EDS)和复相分离法(MPSM)测算了合金中的γ″、δ和基体相的成分,计算了各相含量以及相间典型元素分配量,分析了各元素在γ″和δ相的分布特征。结果表明,离心喷射沉积IN718合金在870℃时效后析出γ″和δ相;随着时效时间的延长,δ相含量符合Avram i公式规律;时效30 h后γ″相含量随时间呈线性增加;元素分配量的变化揭示了时效过程中相间元素的分布特征。

基于多支点骨骼模型的实时行为识别方法

行为识别在视频监控领域有着广泛的应用,现有方法在线识别时需要较大的计算量,很难达到实时要求,此外限于训练集自身的原因,训练出的模型很难涵盖不同的现实场景中出现的行为动作,难以满足视频监控的需求.为解决这些问题,提出一种实时的使用连续多帧轮廓骨骼特征的不变视角行为识别方法.该方法能提出了一种新颖简洁的多支点骨骼模型(MPSM)对人体目标及行为进行表达,通过分析MPSM相关连续特征,对行为动作的模式进行识别.实验表明:该方法能在视频监控平台上对弯腰行走,提袋行走,跑动等行为动作进行较为精准的识别.