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基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人
1
作者
李旭东
李昱彤
+2 位作者
苏伟鹏
王培德
石征锦
《科技创新导报》
2021年第2期102-104,共3页
本文介绍新开发的一款基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人。该机器人由底盘部分、抬升部分、夹取部分、识别部分四个部分组成。底盘部分的全方位移动能够满足复杂环境要求。抬升部分能够抓取到不同高度的物品。夹取部分的气阀式抓取能够...
本文介绍新开发的一款基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人。该机器人由底盘部分、抬升部分、夹取部分、识别部分四个部分组成。底盘部分的全方位移动能够满足复杂环境要求。抬升部分能够抓取到不同高度的物品。夹取部分的气阀式抓取能够更加迅速,牢固地抓取物品。识别部分通过OV5640摄像机获取目标,通过深度学习CNN技术来对物品进行图像处理以及分析,并将数据实时传送给STM32F427进行处理。
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关键词
深度学习
STM32F427
卷积神经网络
mpu6500
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职称材料
题名
基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人
1
作者
李旭东
李昱彤
苏伟鹏
王培德
石征锦
机构
沈阳理工大学自动化与电气工程学院
沈阳理工大学机械工程学院
沈阳理工大学理学院
出处
《科技创新导报》
2021年第2期102-104,共3页
基金
辽宁省大学生创新创业项目项目名称:基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人(项目编号:202010144010)。
文摘
本文介绍新开发的一款基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人。该机器人由底盘部分、抬升部分、夹取部分、识别部分四个部分组成。底盘部分的全方位移动能够满足复杂环境要求。抬升部分能够抓取到不同高度的物品。夹取部分的气阀式抓取能够更加迅速,牢固地抓取物品。识别部分通过OV5640摄像机获取目标,通过深度学习CNN技术来对物品进行图像处理以及分析,并将数据实时传送给STM32F427进行处理。
关键词
深度学习
STM32F427
卷积神经网络
mpu6500
Keywords
Deep learning
STM32F427
Convolutional neural network
mpu6500
分类号
X799.5 [环境科学与工程—环境工程]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人
李旭东
李昱彤
苏伟鹏
王培德
石征锦
《科技创新导报》
2021
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