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基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人
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作者 李旭东 李昱彤 +2 位作者 苏伟鹏 王培德 石征锦 《科技创新导报》 2021年第2期102-104,共3页
本文介绍新开发的一款基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人。该机器人由底盘部分、抬升部分、夹取部分、识别部分四个部分组成。底盘部分的全方位移动能够满足复杂环境要求。抬升部分能够抓取到不同高度的物品。夹取部分的气阀式抓取能够... 本文介绍新开发的一款基于CNN技术的医疗垃圾运输机器人。该机器人由底盘部分、抬升部分、夹取部分、识别部分四个部分组成。底盘部分的全方位移动能够满足复杂环境要求。抬升部分能够抓取到不同高度的物品。夹取部分的气阀式抓取能够更加迅速,牢固地抓取物品。识别部分通过OV5640摄像机获取目标,通过深度学习CNN技术来对物品进行图像处理以及分析,并将数据实时传送给STM32F427进行处理。 展开更多
关键词 深度学习 STM32F427 卷积神经网络 mpu6500
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