介质的增益和损耗作用对2MQES光场Y压缩的影响

构造了在增益介质和吸收损耗介质中沿Z方向传播强度相等的2MQES(Two state-superposition multimode quantum entanglement state,2MQES)光场.利用多模压缩态理论,对2MQES光场的广义非线性等幂次N次方Y压缩特性进行了研究,并对介质增益和吸收损耗作用对2MQES光场的广义非线性等幂次N次方Y压缩效应的影响进行了详细探讨.结果表明,介质为增益介质时,增益系数jα>0,2MQES光场的广义电场分量和广义磁场分量呈现出N次方Y压缩效应.jα增大,压缩幅度和压缩强度减小;介质为吸收介质时,增益系数jα<0,此时,2MQES光场的广义电场分量和广义磁场分量也呈现出N次方Y压缩效应,但|jα|增大,压缩幅度和压缩强度也随之增大,且吸收越强,压缩幅度和压缩强度越大.这表明吸收介质对压缩更为有利.

强度相等的2MQES光场的奇次Y压缩特性

利用多模压缩态理论,对强度相等的两态叠加多模量子纠缠态(2MQES)光场|ψME(2)〉q的广义非线性高次Y压缩效应进行了仔细研究。发现在满足一定的条件下,2MQES光场|ψME(2)〉q的广义电场分量和广义磁场分量可分别呈现出广义非线性等幂次奇次Y压缩效应,且压缩规律相似,而磁场分量的压缩幅度和压缩量较大;同时指出导致2MQES光场|ψME(2)〉q的广义电场分量和广义磁场分量存在广义非线性等幂奇次Y压缩的根原在于模间的量子干涉效应、态间的量子干涉效应以及模间和态间的量子纠缠效应。

基于哈佛分析框架的MQE公司财务分析

应用哈佛分析框架,结合MQE公司2019—2021年的财务状况,从战略分析、会计分析、财务分析和前景分析四个方面阐述了该公司所面临的机遇与挑战,并选取新疆代表性的乳制品企业XB牧业和TR乳业与之进行横向对比,研究MQE公司在经营策略和财务管理上存在的问题。

SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估

为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性。首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高信噪比。其次,对滤波后的数据提取时域、频域和时频域特征;再对这些特征PCA降维处理,得到反映泥浆泵状态的主成分特征矢量。最后,将主成分特征矢量作为SOM-MQE评估模型的输入,构建SOM-MQE评价模型,并计算最小量化误差(MQE)值大小,利用钻井泥浆泵偏离其在无故障状态下的MQE值对其健康状态进行评估。现场试验结果表明,MQE值表征的运行状态与钻井泥浆泵实际运行状态相对应,准确率高达96.28%,MQE值可以用来评价钻井泥浆泵的健康状态。

基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法

借助机器学习算法进行设备故障预警是保证设备安全可靠运行的有效手段,但故障数据样本难以获取,成为相关设备推广应用的一大挑战。构建一种结合自组织映射网络(SOM)和最小量化误差(MQE)的SOM-MQE模型,提出基于SOM-MQE模型的设备故障预警方法。首先,划分训练集和测试集,用训练集的设备正常状态数据训练SOM模型;然后,将实时数据与SOM所有图元中的权值矢量作比较,根据MQE值确定设备的故障预警区间,从而判断设备是否需要故障预警。采用某航空发动机的全生命周期数据进行实验验证,表明SOM-MQE模型在进行发动机故障预警时能达到74.81%的准确率,满足在缺少明确故障标签数据的条件下设备故障预警准确率不低于70%的行业要求。SOM-MQE模型易于构建,检测速度快,适用于大多数实际工业场景。

点状热干扰源诱导的准各向同性高温超导股线失超特性

第二代高温超导带材因其较高的临界电流密度以及良好的机械特性,近年来在超导研究领域得到极大关注。由REBCO带材组成的高温超导导体在液氮温度下的零电阻特性使其在超导输电领域具有巨大的潜力。从安全角度看,高温超导导体的失超保护研究是其获得广泛应用的一个关键。该文建立了准各向同性超导股线的三维失超仿真模型,耦合了电场、磁场和温度场,模拟了不同运行电流以及不同点状热干扰能量下超导股线的失超行为,求解出股线的温度、电流密度以及磁场分布,得到了准各向同性高温超导股线的最小失超能(MQE)以及失超传播速度(QPV),对超导装置的失超保护具有重要意义。该文对准各向同性超导股线建立的三维失超模型,也可以应用到其他结构的高温超导导体的失超研究中。

一维热传播模型下高温超导带的失超特性研究

对Bi-2223/Ag高温超导带材的失超传播特性进行了研究。测量了Bi-2223/Ag带材在有绝缘材料包裹和液氮浸泡环境下的电压变化曲线,同时利用一维热流方程模型,模拟出超导体失超传播过程中由超导态过渡到正常态的温度变化行为,同时还对传输电流和触发能量对失超传播速度的影响进行了实验研究。这些工作对高温超导磁体及电力系统的应用有着重要的参考价值。

高温超导体热稳定性的数值仿真及实验

超导体的最小触发能量(MQE)和最小传播电流(I_(min))是描述超导体稳定性和自我保护能力的两个重要参数.应用有限元方法(FEM)对高温超导体Bi2223/Ag带材的热稳定性进行了数值仿真,并与实验进行了对比.研究表明,通过建立合适的热分析模型,用计算机能够方便地模拟出超导体在失超过程中由超导态转变到正常态的温度变化过程,进而估算出最小触发能量和最小传播电流,结果发现数值仿真与实验结果基本一致.这对高温超导体的实际应用有重要的理论意义和参考价值.

基于多尺度量子熵算法的煤矿供电线路故障辨识

针对煤矿电力系统中供电线路故障频繁、短路危害大、故障辨识不高等问题,提出一种基于故障暂态电压信号的多尺度量子熵(MQE)并结合递归神经网络的故障识别方法。首先提取发生故障线路中的各相电压故障分量的MQE值,将MQE值分成训练集和测试集,训练集的故障特征量MQE输入到深度学习中的递归神经网络模型中进行训练,利用测试集数据对模型进行验证,并通过实际线路故障验证所提出的方法,识别具体线路的短路故障类型。结果表明,所提算法可以准确地识别出供电线路发生的故障类型,可实际应用于煤矿的线路故障辨识;与其他线路故障模型相比,在测试样本足够多情况下,所提的算法准确率可近似达到100%,辨识效果具有优越性。

高温超导带材YBCO涂层导体的失超传播特性研究

在液氮(77K)环境下对YBCO涂层导体的交、直流失超传播特性进行了研究。测量了交、直流情况下的失超传播速度以及最小失超能量;分析了超导带材的失超传播速度与传输电流的关系;推导了一维模型下的失超传播速度计算公式。结果表明,当带材的传输电流交流(有效值)与直流相同时,交、直流失超传播速度基本一致,交流的最小失超能略小,且随着传输电流的增大最小失超能间的差距加大。

恒压下Bi2223/Ag带材失超规律研究

高温超导材料的实际应用中其装置两端的电压保持恒定,而现有的研究都是建立在恒流的基础上。基于此,通过建立恒压下Bi2223/Ag高温超导带材的一维失超传播模型,用数值模拟方法研究了Bi2223/Ag高温超导带在恒压作用下的失超传播行为。通过计算给出了Bi2223/Ag带材在恒压下的最小失超能(MQE)、失超传播速度(NZPV)及其变化规律,同时对恒流和恒压两种条件下的失超行为进行了对比,发现恒压下的最小失超能明显小于恒流下的最小失超能,同时恒压下的失超传播比恒流更慢。

10 MJ超导储能磁体临界电流分布及热稳定性分析

本文介绍了一种由准各向同性股线(Q-IS)和直接堆叠带材导体(STC)绕制而成的高温超导储能磁体。计算了磁体的临界电流,得到了临界电流密度分布,在绝热近似下分析了磁体的最小失超能(MQE)和失超传播速度(QPV)等热稳定性能。结果表明,STC绕制的磁体临界电流更大,而Q-IS制成的磁体临界电流密度分布均匀性具有明显优势,当归一化电流i=0.6、0.7、0.8、0.9时,Q-IS绕制的磁体的MQE分别是STC绕制磁体的1.15、1.22、1.42、3倍。对于失超传播速度(QPV),Q-IS绕制的磁体的仿真值大约是STC绕制磁体仿真值的82%~92%。