期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法
被引量:
1
1
作者
蔡继亮
叶微
《现代电子技术》
2010年第4期157-159,共3页
带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的。
关键词
带有局部搜索的量子粒子群算法
RBF神经网络
结构优化
参数优化
下载PDF
职称材料
题名
基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法
被引量:
1
1
作者
蔡继亮
叶微
机构
空军工程大学理学院
出处
《现代电子技术》
2010年第4期157-159,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60573040)
文摘
带有局部搜索的量子粒子群算法是一种较为成功的改进型量子粒子群算法。将该算法用于RBF神经网络的结构优化和参数优化,在确定网络参数的同时也确定了网络的结构。在函数逼近上的仿真实验表明,这种优化是有效的。
关键词
带有局部搜索的量子粒子群算法
RBF神经网络
结构优化
参数优化
Keywords
mqpso - lqpso
RBF neural network
structure optimization
parameter optimization
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MQPSO-LQPSO的RBF神经网络训练方法
蔡继亮
叶微
《现代电子技术》
2010
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部