The effective classification of urban domestic waste is the key to achieve a “waste-free city” and provides an essential guarantee for resource utilization. This article takes a coalitional game perspective to study...The effective classification of urban domestic waste is the key to achieve a “waste-free city” and provides an essential guarantee for resource utilization. This article takes a coalitional game perspective to study the dilemmas in urban domestic waste separation from the cooperative interaction of residents, government, and enterprises. The study finds that urban domestic waste classification in China is currently facing many problems, focusing on: 1) insufficient consensus among residents, 2) shortage of input funds, 3) corporate profitability difficulties, 4) weak policy constraints, and 5) difficulties in integrating goals. In this regard, each participating body still needs to focus on collective interests, coalitional games, break the dilemma society, and promote the long-term management of urban domestic waste.展开更多
[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科...[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。展开更多
人才遴选是一项非常复杂的系统工程,人才遴选指标在实际应用中应考虑通用文献计量指标未进行学科方向化的局限性。将定性分析和定量分析相结合,选用数学主题分类法(MSC),建立学科专家咨询团队进行定性分析,运用文献计量法、层次分析法...人才遴选是一项非常复杂的系统工程,人才遴选指标在实际应用中应考虑通用文献计量指标未进行学科方向化的局限性。将定性分析和定量分析相结合,选用数学主题分类法(MSC),建立学科专家咨询团队进行定性分析,运用文献计量法、层次分析法、理想解法进行定量分析,采用MATLAB、Derwent Data Analyzer进行数据分析和处理,在通用文献计量指标基础上,以数学为例,设计了适应数学学科方向的人才遴选文献计量指标体系,包括学科指标、期刊指标、人才指标;并选取拓扑学方向作为示例,通过层次分析法和理想解法进行建模和验证,经验证后对2个人才指标进行迭代,即MSC学科方向化的CNCI-M、h-M指数。结果证明:学科方向化的文献计量指标体系更加符合科研人员认知,是一种科学分类、多维度评价的方式.展开更多
Web pages contain more abundant contents than pure text ,such as hyperlinks,html tags and metadata et al.So that Web page categorization is different from pure text. According to Internet Chinese news pages, a practic...Web pages contain more abundant contents than pure text ,such as hyperlinks,html tags and metadata et al.So that Web page categorization is different from pure text. According to Internet Chinese news pages, a practical algorithm for extracting subject concepts from web page without thesaurus was proposed, when incorporated these category-subject concepts into knowledge base, Web pages was classified by hybrid algorithm, with experiment corpus extracting from Xinhua net. Experimental result shows that the categorization performance is improved using Web page feature.展开更多
针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一...针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录(2022年)》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。展开更多
文摘The effective classification of urban domestic waste is the key to achieve a “waste-free city” and provides an essential guarantee for resource utilization. This article takes a coalitional game perspective to study the dilemmas in urban domestic waste separation from the cooperative interaction of residents, government, and enterprises. The study finds that urban domestic waste classification in China is currently facing many problems, focusing on: 1) insufficient consensus among residents, 2) shortage of input funds, 3) corporate profitability difficulties, 4) weak policy constraints, and 5) difficulties in integrating goals. In this regard, each participating body still needs to focus on collective interests, coalitional games, break the dilemma society, and promote the long-term management of urban domestic waste.
文摘[目的/意义]论文学科分类是科学计量学领域的核心问题之一,对于科研评价实践具有重要意义。[方法/过程]本研究提出了一种基于多代参考文献的单篇学术论文学科分类方法,其核心是基于对目标文献多代参考文献信息的挖掘形成较为完整的学科结构,进而为目标文献分配1~3个学科类别。为验证该方法的有效性,本研究以1999—2018年Web of Science核心合集所收录的学术论文作为研究对象,对单篇论文的学科分类效果进行比较,并从学科领域和期刊层面展开应用场景的探讨。[结果/结论]结果表明,利用多代参考文献的学科类别信息可以降低目标文献中学科分类的熵值,有效提升单篇学术论文的学科分类效果;通过运用不同的权重设置规则和多学科科学处理策略,可以在一定程度上解决多学科期刊文献的学科分类问题,并且可以为跨学科学术论文的识别提供可行方案。
文摘人才遴选是一项非常复杂的系统工程,人才遴选指标在实际应用中应考虑通用文献计量指标未进行学科方向化的局限性。将定性分析和定量分析相结合,选用数学主题分类法(MSC),建立学科专家咨询团队进行定性分析,运用文献计量法、层次分析法、理想解法进行定量分析,采用MATLAB、Derwent Data Analyzer进行数据分析和处理,在通用文献计量指标基础上,以数学为例,设计了适应数学学科方向的人才遴选文献计量指标体系,包括学科指标、期刊指标、人才指标;并选取拓扑学方向作为示例,通过层次分析法和理想解法进行建模和验证,经验证后对2个人才指标进行迭代,即MSC学科方向化的CNCI-M、h-M指数。结果证明:学科方向化的文献计量指标体系更加符合科研人员认知,是一种科学分类、多维度评价的方式.
基金The National Natural Science Foundation of China(No60082003)
文摘Web pages contain more abundant contents than pure text ,such as hyperlinks,html tags and metadata et al.So that Web page categorization is different from pure text. According to Internet Chinese news pages, a practical algorithm for extracting subject concepts from web page without thesaurus was proposed, when incorporated these category-subject concepts into knowledge base, Web pages was classified by hybrid algorithm, with experiment corpus extracting from Xinhua net. Experimental result shows that the categorization performance is improved using Web page feature.
文摘针对生物医学领域多源文献数据分类体系不一致、学科归属判别困难的问题,在分析国内外主流文献分类体系内容结构与已有映射方法优缺点的基础上,制定生物医学领域分类体系映射规则,提出集语义自动匹配、文献分类数据验证、人工审核于一体的融合映射方法。最终分别建立国际三大分类体系Web of Science、Scopus、FOR中生物医学类目与教育部《研究生教育学科专业目录(2022年)》相关类目的语义映射关系,开展用于肿瘤专题文献篇级分类的国内外学科体系映射实践。研究成果能够促进国际学术成果的集中检索、分类组织、统计评价等科研管理与学术分析工作,并为我国学科专业目录调整、人才培养、科研布局等提供决策依据与信息支撑。
