一种面向MR数据定位场景的脏指纹剔除算法

【目的】随着通信技术发展与移动设备的普及,MR(测量报告,Measurement Report)数据被广泛应用到无线网络定位中,其中基于MR指纹库匹配的定位方法是精度较高、应用较广泛的方法。然而,位置的计算精度依赖于MR指纹库数据记录的质量,亟需在积累位置指纹库时对数据进行清洗、过滤、位置纠偏等工作,以保证指纹库的数据质量。【方法】因此,本文提出了一种面向MR数据定位场景的脏指纹剔除算法,通过DBSCAN聚类算法识别异常指纹,并纠偏基站位置,建立高质量的指纹数据库,以提升MR数据定位精准性。【结果】本文在农村、市区、郊区3个场景下,分别使用模拟数据进行仿真试验,对本文方法进行分析与评估。【结论】试验结果显示,随着异常指纹剔除及指纹数据库更新,MR数据定位精准度得到有效提升,且所提算法在指纹聚类场景下相比其他算法均存在优势。

基于5G MR指纹的室内定位技术研究

5G蜂窝网络在为终端提供无线通信功能的同时,也可以提供定位功能。基于5G MR指纹的室内定位技术,可以在不需(或不能)额外布设信源设备情况下,满足室内定位的基本要求。首先概述信令软采网络的拓扑架构,通过信令镜像数据接口,提升MR数据采集解析的时效性;接着详细介绍了基于5G MR指纹的室内定位技术的具体算法,包括指纹库生成算法、渐进式指纹信息匹配算法,该算法既能有效提升定位精度,也可节省计算时间和资源消耗。

磁共振指纹技术:通过MRI获得标准化影像生物标志物的新方法

目前常规MRI检查依靠采集对比"加权"定性图像评价有多种组织特性(磁性)的混合物。最近引入的一种新的方法——磁共振指纹(MR Fingerprinting,MRF),以一种全新的方法对数据进行采集、后处理和实现可视化。MRF使用一种伪随机采集(a pseudo randomized acquisition)方法取代过去为获得个体感兴趣的参数特征,而使用重复系列数据采集方法,这种方法从不同组织中产生信号,并使之具有唯一的信号演变或"指纹",即同时获得所研究的不同物质特性的功能。数据采集后的处理过程涉及一个模式识别算法,将"指纹"与预测信号演变的预定义资料库(a predefined dictionary)匹配。然后,这些指纹被转换成兴趣区的磁性参数定量图。理论上,磁共振指纹(MRF)可以应用于大部分的传统MRI定性方法,并取代它们获取真正定量的组织参数。因此,MRF有望比传统MRI更准确和更具可重复性,并促进多中心研究,在影像诊断时显著减少阅片者的偏倚。

基于神经网络的MR精准定位

4G业务和用户的发展,网络数据日趋增加,如何对网络中的海量数据,特别是MR和信令数据进行联合分析已经成为当前研究的热点。主要介绍中国联通江苏分公司通过依托MR大数据分析平台实现MR精确定位和定位结果应用方面的技术创新,主要包括神经网络指纹库算法以及全方位MR覆盖评估等方面,不仅大幅提高了MR定位精度,而且还提升了深度覆盖、业务价值、用户感知、竞对覆盖等全方面网络评估的可靠性。

蓝牙组网辅助GSM邻区信号指纹定位方法

为提高GSM网络中移动台定位的精度,将GSM网络覆盖区进行空间量化,并根据实时采集和解析测量报告(MR)信令帧,运用MR帧结构中包含的6个邻区接收电平值作为信号指纹向量信息,建立信号指纹数据库,计算出基站到移动台间的路径损耗和相对距离,从而实现对移动台的定位算法。再通过蓝牙无线组网时所建立的多MR联合判决门限,可以消除由于多径衰落和多普勒频移等时变因素所产生的定位误差,从而实现高精度实时处理的场强定位方法。通过与传统定位方法的比较实验可见,该方法提高了定位的精度和准确性,从而能够满足在异构网络环境下精确服务的需要。

用户信令大数据定位分析研究

讨论了挖掘分析S1-U接口XDR信令中用户位置信息,并关联测量报告(MR)、S1-MME信令等数据,形成以用户准确位置为核心的用户信令大数据定位分析的方法。本方法结合了指纹库匹配,匹配率可超过50%,用户定位准确性比现有方法显著提升,可为精准规划、精准优化、业务—区域热点分析等应用提供坚实的支撑。

测量报告指纹库立体定位及在室内规划中的应用研究

贵州移动综合利用高精度立体覆盖仿真技术构建了立体指纹库,将用户终端上报的测量报告指纹与指纹库进行相关性判断,实现测量报告的立体定位,从而描绘出建筑物详尽的立体覆盖视图,为移动通信室内覆盖规划建设提供指导。本方法已经在当前的LTE网络规划建设工作中进行了使用,实现了LTE基站资源的精确投放。

基于MR的位置指纹定位算法研究

基于MR的无线优化方法在无线网络中正逐步推广应用,其中,位置指纹定位算法更适合复杂的室内环境,能够较准确地区分室内外用户并实现室内分层的覆盖评估及业务定位。介绍了MR定位技术,分析了基于指纹库的定位方法,最后对位置指纹定位算法进行了总结。

不同加工方法野菊花HPLC与NIRS指纹图谱分析

该文研究了不同加工方法(直接晒干、蒸后晒干、炒后晒干)野菊花药材的高效液相(HPLC)与近红外光谱(NIRS)指纹图谱。采用NIRS分析软件中的判别分析法对不同加工方法野菊花进行判别分析,并与HPLC指纹图谱相似度分析结果相比较,分析结果一致。NIRS与HPLC指纹图谱各具特点,2种方法结合,能够快速、准确地用于不同加工方法野菊花药材的鉴别。