基于MR数据快速识别NR 2.1G干扰源的研究与实践

5G网络建设正在快速发展,室外路面及浅层主要采用TDD(Time Division Duplexing,时分双工)3.5G进行覆盖,而室分及居民区等深度覆盖场景主要采用FDD(Frequency Division Duplex,频分双工)2.1G进行覆盖,目前南京电信NR(5G新空口) 2.1G主要采用的是联通的2 130—2 150频段,当前联通LTE(Long Term Evolution,是联通4G网络的2种制式之一)2.1G小区由于负荷问题并为清退干净,导致电信部分NR 2.1G小区受到干扰,影响CQI(Channel Quality Indication,信道质量指示)、下行速率等KPI(Key PerformanceIndication,关键业绩)指标及用户体验。如果NR20M要向40M演进,也需要识别是否存在LTE 2.1G干扰,由于干扰源难以识别,通过电信LTE 1.8G/2.1G开启MR(Measurement Result,用户终端所测量的网络原始数据)异频测量,基于MR数据测量LTE 2.1G的信号强度,通过电平差及采样点比例来精准识别对电信NR 2.1G干扰情况,若有干扰,则推动清退干扰频点小区,一方面提升NR 2.1G网络质量,另一方面推进NR 2.1G的40M发展。

一种基于MR数据空间分布的网络格局判别方法

为了从海量MR数据中挖掘和呈现网络存在的问题,并提出行之有效的解决方案,通过分析MR数据定位难题,将MR定位问题转化为寻找最大概率感知弱区问题,应用数据挖掘及网格聚类手段,提出了一种MR数据精准评估及网络格局判别方法。并以某地MR数据为例,进行数据处理、指标构造、格局判别以及方案提出,验证了该模型的有效性,为MR数据分析提供了一种新思路。

以MR数据为基础的规划优化研究

本文结合大量的MR数据,深度挖掘MR数据的内涵,以先面后点,以点概面的思路进行研究,以精细化设计为主要目标,根据天线类型,设备多样性,天线下倾角和方向角等方面来进行分析,通过MR数据中各个指标的关联性,进行一系列的识别方法研究,找到实际需求精细化区域,进行有针对性的规划优化研究。

基于异网MR数据对比分析的LTE规划研究

针对异网MR数据的获取及应用问题,从基础网络服务能力的对比分析入手,比较各分析对比手段的优劣,通过LTE异网MR数据的采集获取,对LTE网络的差异化规划进行研究,得出基于异网MR数据对比的网络规划研究方案,可以指导LTE网络的精细化规划,有针对性地提升网络基础服务能力的竞争力。

LTE网络MR数据快速解析的研究与实现

目前,采集4G网络的MR(Measurement Report,测量报告)数据并进行解析是了解4G网络覆盖情况的最有效方法。但用传统方法解析MR数据的周期较长,无法满足快速响应的要求。本文从如何解决LTE网络MR数据快速解析这一难题出发,研究快速解析MR数据的方法并应用于实践,便于网络优化一线人员能及时了解网络覆盖情况,提升移动用户的感知。

基于MR数据的农村FDD900覆盖规划策略研究

针对农村场景下FDD900的覆盖策略进行研究,分析对比基于行政村明细和基于MR数据两种覆盖策略的优劣,基于MR数据的覆盖策略根据弱覆盖情况进行FDD900网络建设,更有利于农村FDD900的精确覆盖,并能够根据采样点多少区分覆盖优先级,增加FDD900覆盖效率。并可以快速实现FDD900广覆盖,低成本高精度建设FDD网络,为中国移动在农村部署FDD900网络提供参考。

利用MR数据定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划方案的研究

本文介绍了现有常规深度覆盖规划流程,对其优缺点进行了梳理,分析了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的合理性,提出了利用MR数据进行室内外用户采样点区分的方法,制定了利用MR数据精确定位室内外用户分布区域的方案,确定了利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划的流程,对利用MR定位室内用户分布指导5G深度覆盖规划流程应用实现进行了阐述。

结合MR数据设计方案提高TD-LTE室分故障排查效率方法的研究

本文结合现网室内分布系统各项关键指标对现有室分系统故障排查流程进行了分析,对利用MR数据排查室分故障的优缺点进行分析;分析了利用规划设计方案进行问题点定位方法的可能性,提出了调整后室内分布系统故障排查及分析流程;对调整后室内分布系统故障排查及分析流程进行了验证。

基于OTT与MR数据的自适应WKNN室外定位方法

随着无线通信技术的快速发展和日趋成熟,基于位置的无线定位服务对于无线通信网络优化分析越来越重要。当GPS不能达到全覆盖时,类似于指纹库的定位技术逐渐产生。本文提出了一种自适应WKNN指纹库定位算法,该算法引入了随机森林算法,计算出每个特征的重要性,并通过丢弃不可靠的参考点进行自适应选择,以提升每个用户定位结果的准确性。整个方法是使用Apache Spark框架实现的,并在运营商的真实数据流上进行测试。结果表明,与TA+AOA和传统的WKNN指纹库定位方法相比,该方法有了显著的改进。

基于TD-LTE MR数据的NB-IoT覆盖规划策略研究

NB-IoT大规模商用已经展开,为了快速精确部署建设NB-IoT网络,对NB-IoT网络技术特点和覆盖性能进行了分析,研究了一种基于MR数据的网络规划策略,详细介绍其规划流程和方法,为NB-IoT网络建设提供规划参考。

关于无线MR数据在“建”“维”“优”一体化的应用与研究

传统的DT/CQT大部分精力都集中的道路测试和道路覆盖分析,而忽视了对居民小区深度覆盖测试与分析,传统的"扫雷"测试耗费大量人力、物力和财力,且测试范围有限(部分区域无法测试);通过基于MR大数据分析能够精确识别网络高流量弱覆盖区域,使得DT/CQT测试做到"有的放矢",文章通过对无线网络MR数据在建设、维护、优化中的研究与总结。

浅析通过MR数据分析指导4G网络再规划

通过TD-LTE网络结构对网络影响因素的分析,结合MR数据采集技术原理,提出了利用MR数据分析指导4G网络结构规划的基本方法和规划流程。

利用GSM网络MR数据对农村LTE网络精细化规划研究

首先分析现网农村LTE无线规划流程,对现有流程的优缺点进行分析;然后,根据GSM MR数据进行LTE无线网络规划的优势,提出利用MR数据进行弱覆盖区域及高流量区域定位的方法,以及利用GSM网络MR数据进行农村LTE网络精细化规划的流程;最后,阐述利用GSM MR数据进行农村LTE网络精细化规划流程应用的实现,并对精细化规划流程的优点进行分析。

MR数据在4G网络SINR优化中的应用

4G网络优化中,下载速率的多少主要取决于信号与干扰加噪声比(SINR),但MR的上报数据中只有用户的RSRP和RSRQ的数据,并没有上报SINR的数据。本文通过理论计算,判断出RSRQ和SINR之间的关系涉及网络负荷问题,即具体被小区用户使用的RB个数,因此可以采用空载或轻载的环境,获取SINR值并进行优化。本方法尤其适用于网络中RSRP较好SINR较差的问题发现与解决,且经实践有较高的应用价值。

MR数据支持下的农村FDD900覆盖规划策略探讨

FDD900在农村地区充分覆盖,能进一步突出FDD900核心技术优势。以MR数据技术为载体,结合对农村地区移动网络应用分析,并围绕FDD900技术优势开展一体化规划布局,对于提高FDD900在农村地区覆盖有效性有着一定帮助作用。

基于5G MR大数据的共覆盖识别研究

当前5G网络的覆盖能力与4G网络相比尚有不足,而在日常工作中数据记录的缺失导致4G和5G的共覆盖信息无法精确关联,严重影响优化工作的开展。对此,利用Python对MR数据进行挖掘分析,提出了一种基于5G-4G小区级的共覆盖关系强度识别算法。该算法利用MR数据做大数据挖掘和建模分析,提取小区级的共覆盖前度信息,为优化工作提供强有力的数据支撑,有效解决网络建设过程中的邻区关系、EPSFB回落频点不准确,以及5G网络分流等问题。

依托MR大数据分析平台实现无线虚拟测试代替传统路测研究

本文主要是中国联通江苏分公司依托MR大数据分析平台,实现无线虚拟测试代替传统路测。MR覆盖问题定位方面的技术创新,主要包括指纹库算法、用户行为识别算法及全方位覆盖评估三个方面,不仅大幅提高了MR定位精度,而且还提升了深度覆盖、业务价值、用户感知、竞对覆盖等全方面网络评估的可靠性。

基于多维度数据的5G站址选择评估体系

中国移动5G网络采用D频段2.6 GHz频段作为组网的主要频率,为了快速解决现网站址适用于5G网络的有效性问题,基于现有D频段的站址情况和仿真数据,考虑现网4G频段站点的网络结构,结合现网MR数据分布、话务数据分布和其他数据,通过站址选择评估,选择现网站址用于5G网络建设。

基于运营商及互联网大数据的疫情防控

电信大数据来源于公众通信网络中的基础数据,通过对信令数据的统一采集和实时处理,本地用户和外省地区间漫游数据的融合,更全面地了解全国涉疫人员流动信息,实现全轨迹链的还原分析。借助电信数据实名制并与自然人强关联特征,大大提高了防疫数据时效性,实现了已确诊者对新增确诊的接触时间地点还原,以及各个区域的传染危机程度预警。

基于MR数据TD-LTE网络深度覆盖分析方法的研究

TD-LTE基站井喷式增长给无线网络优化带来了巨大挑战,为了提高优化效率,降低优化成本,确保TD-LTE网络性能,需要进行TD-LTE网络精细优化。针对这种情况,探讨了一种基于测量报告(Measurement Report,MR)数据实现TD-LTE深度覆盖的分析方法,并通过实践验证了有效性。