基于MR采样用户定位的高负荷扇区优化

当前流量快速增长,网络容量面临巨大压力,扩容需求攀升,但网络建设选址困难,缺少定位用户聚集区的有效方法。针对以上问题,利用MR采样数据进行小区级用户热点区域定位,根据MR采样数据,区分出高负荷扇区内的室内和室外用户,再利用基于AGPS的MR采样数据精确定位用户分布范围,初步给出需要扩容的地理范围,然后结合现场勘查,最终完成基站的选址和建设,实现用户侧流量分流。该方法可以高效、精准定位小区级用户聚集的热点区域,保障了扩容资源投放的精确性,在降本增效的前提下有效避免浪费。

面向LTE深度覆盖的6D评估体系研究

本文通过栅格化的MR数据与高精度建筑物地图相汇聚,完成了对楼宇级MR数据的采集及渲染;同时,结合MR覆盖情况、话务情况、楼宇价值、市场需求等多维度数据,进行综合打分,实现了对目标区域无线网络深度覆盖情况的整体呈现,用以指导规划建设,解决了传统网络规划数据单一、人力消耗大的问题。