与旋转、尺度无关的影像纹理的MRF参数估计

本文提出纹理图像尺度、旋转参数估计的数学模型，通过航空影像纹理图像分类试验，表明所提出的数学模型是正确的。对方向性强的纹理，在进行旋转变换后，可以提高纹理分类的正确率。

马尔柯夫随机场的参数估计与影像纹理分类

本文提出马尔柯夫随机场参数估计的算法，通过人工纹理和从航空像片上提取的自然纹理的试验表明多数估计的算法是正确的。除此之外，本文还讨论了不受图像边界形状影响的ＭＲＦ参数估计和利用ＭＲＦ参数进行纹理分类的问题。这些研究表明ＭＲＦ参数在航空像片纹理分类中具有很好的应用前景。

基于吉布斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析

详细阐述了吉布斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理特征建立吉布斯-马尔可夫随机场模型。研究了吉布斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,并在试验数据的基础上验证了吉布斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中的可行性。

基于高斯-马尔可夫随机场的板材表面纹理分析

阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,并针对板材表面纹理建立了高斯-马尔可夫随机场模型,以利用其对板材表面纹理进行分析;详细的研究了高斯-马尔可夫随机场模型的参数估计过程,在试验数据的基础上,验证了高斯-马尔可夫随机场模型在纹理分析中应用的可行性。