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一种基于MRF理论去除Range图象噪声的方法
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作者 唐振民 王光 +1 位作者 丁震 杨静宇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1998年第2期140-144,共5页
Ｒａｎｇｅ图象的相关结构可被认为是受噪声干扰的分段光滑面．一旦曲面的参数被确定，那么就可以利用这些参数重建曲面，从而大大减少图象中的噪声．在Ｒａｎｇｅ图象中，几乎所有象素的统计特性往往与其邻近象素的统计特性相关．文中... Ｒａｎｇｅ图象的相关结构可被认为是受噪声干扰的分段光滑面．一旦曲面的参数被确定，那么就可以利用这些参数重建曲面，从而大大减少图象中的噪声．在Ｒａｎｇｅ图象中，几乎所有象素的统计特性往往与其邻近象素的统计特性相关．文中利用ＭａｒｋｏｖＲａｎｄｏｍＦｉｅｌｄ（ＭＲＦ）理论来模拟这种相关性，将曲面参数确定问题转化为一个后验均值求解问题． 展开更多
关键词 Range图象 噪声 mrf理论 图象处理 计算机视觉
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