基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别--以Z油田潜山地层为例

为了解决常规岩性识别方法对于较为精细岩性识别和复杂岩性识别困难的问题,通过论述MRGC聚类方法和KNN算法传播器的基本原理,提出基于MRGC聚类方法的测井相分析和岩性识别方法及其流程。即优选能反映岩性特征的测井曲线,利用MRGC聚类方法进行测井相自动划分,并用录井及岩心等地质资料建立的岩相数据库对所划分的测井相进行标定,建立岩性识别模型;通过KNN算法传播器将模型推广应用于未取心井,实现岩性识别。该方法在Z油田潜山地层应用,有效地识别出潜山地层中的风化壳角砾岩、硅质砂岩、硅质粉砂岩、硅质泥岩、灰岩、泥质灰岩、灰质泥岩、生物灰岩共8种主要岩性,其结果与录井、取心资料符合率达80%以上,表明其在潜山等地层岩性识别中具有很好的适用性。