目的探讨1.5 T MRI T2*mapping成像定量评估腰椎间盘退变的可行性及其诊断价值。方法对195例腰腿痛患者行腰椎常规磁共振扫描及矢状位T2*mapping成像,并应用AW4.5工作站进行数据处理,采用Pfirrmann标准对纳入研究的732个椎间盘进行退变...目的探讨1.5 T MRI T2*mapping成像定量评估腰椎间盘退变的可行性及其诊断价值。方法对195例腰腿痛患者行腰椎常规磁共振扫描及矢状位T2*mapping成像,并应用AW4.5工作站进行数据处理,采用Pfirrmann标准对纳入研究的732个椎间盘进行退变分级,定量分析不同分级间椎间盘的T2*值变化特点,分析T2*值与椎间盘退变分级间的相关性。结果 732个椎间盘中,PfirrmannⅠ级26个(3.6%)、Ⅱ级47个(6.4%)、Ⅲ级233个(31.8%)、Ⅳ级390个(53.3%)、Ⅴ级36个(4.9%)。腰椎间盘髓核及纤维环T2*值均随分级增加而减小;除Ⅰ级与Ⅱ级椎间盘髓核及纤维环、Ⅱ级与Ⅲ级纤维环T2*值差异无统计学意义(P>0.05),其余各级间差异均有统计学意义(P<0.05)。椎间盘髓核及纤维环T2*值与Pfi rrmann分级呈负相关(r=-0.68,P<0.05;r=-0.54,P<0.05)。结论 1.5 T MRI T2*mapping能对腰椎间盘退变进行客观、定量评估,腰椎间盘T2*值与Pfi rrman分级负相关。展开更多
文摘目的探讨深度学习重建算法对腰椎MRI的降噪效果及其临床应用中的可行性。方法前瞻性地纳入临床要求行腰椎MR检查的患者53例。使用1.5T MR及脊柱线圈单元行矢状位T1加权成像(T1-Weighted Image,T1WI)、T2加权脂肪抑制成像(T2-Weighted Fat Suppressed Image,T2WI-FS)、短时间反转恢复(Short Time Inversion Recovery,STIR)序列和横断位T2WI序列扫描,获得原始图像(A组),利用常规滤波重建获得图像(B组)和深度学习重建获得图像(C组)。使用定量指标峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和图像锐利度评估各序列3组图像的SNR和锐利度。由两位放射医师对图像的整体质量、噪声、对比度和伪影进行评分和分析,两组评分进行一致性检验。结果与A组和B组相比,C组所有腰椎序列的PSNR值均升高(P值均<0.05),T1WI、STIR和横断位T2WI的图像锐利度值升高(P值均<0.05)。C组的T1WI的噪声、对比度分辨率和伪影以及其他序列的整体图像质量、噪声、对比度分辨率和伪影的主观评分均明显高于A、B两组(P值均<0.05)。结论深度学习重建技术在腰椎常规序列图像中的降噪效果良好,提高了图像质量,具有一定的临床应用价值。