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Magnetic resonance imaging techniques for lithium-ion batteries:Principles and applications
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作者 Hongxin Lin Yanting Jin +4 位作者 Mingming Tao Yingao Zhou Peizhao Shan Danhui Zhao Yong Yang 《Magnetic Resonance Letters》 2024年第2期22-39,共18页
Operando monitoring of internal and local electrochemical processes within lithium-ion batteries(LIBs)is crucial,necessitating a range of non-invasive,real-time imaging characterization techniques including nuclear ma... Operando monitoring of internal and local electrochemical processes within lithium-ion batteries(LIBs)is crucial,necessitating a range of non-invasive,real-time imaging characterization techniques including nuclear magnetic resonance(NMR)techniques.This review provides a comprehensive overview of the recent applications and advancements of non-invasive magnetic resonance imaging(MRI)techniques in LIBs.It initially introduces the principles and hardware of MRI,followed by a detailed summary and comparison of MRI techniques used for characterizing liquid/solid electrolytes,electrodes and commercial batteries.This encompasses the determination of electrolytes'transport properties,acquisition of ion distribution profile,and diagnosis of battery defects.By focusing on experimental parameters and optimization strategies,our goal is to explore MRI methods suitable to a variety of research subjects,aiming to enhance imaging quality across diverse scenarios and offer critical physical/chemical insights into the ongoing operation processes of LIBs. 展开更多
关键词 Lithium-ion batteries Magnetic resonance imaging(mri) Electrolytes ELECTRODES Commercial batteries
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Mito-specific cascade amplifier sniping metabolism homeostasis for multimodal imaging-guided antitumor bioenergetic therapy
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作者 Jingjing Yang Yuanlin Zhang +5 位作者 Maoquan Chu Jin Qian Jie Liu Manyu Wang Zhe Qiang Jie Ren 《Nano Research》 SCIE EI CSCD 2024年第11期9908-9919,共12页
Nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+/NADH) pools homeostasis is recognized as an Achilles’ Heel in tumor metabolism reprogramming. However, mitochondria can enable cancer cells to overcome NADH exhaustion by provi... Nicotinamide adenine dinucleotide (NAD+/NADH) pools homeostasis is recognized as an Achilles’ Heel in tumor metabolism reprogramming. However, mitochondria can enable cancer cells to overcome NADH exhaustion by providing NAD+ precursors and/or intermediates, thus promoting their survival rate and potentially driving uncontrollable proliferation. Here, a synergistic intervention NAD+/NADH homeostasis and mitochondrial metabolism strategy with magnetic resonance imaging (MRI)/photoacoustic imaging (PAI) are developed to address grand challenge of metabolic reprogramming for antitumor bioenergetic therapy. A mitochondrial-targeted cascade amplification nanoplatform ([β-MQ]TRL), triggered by NAD(P)H: quinone oxidoreductase-1 (NQO1), can enable a continuous depletion of cytosol NADH until cell death. The end-product, hydrogen peroxide (H_(2)O_(2)), can be further catalytically converted to higher toxic ·OH in proximity to mitochondria based on [β-MQ]TRL mediated Fenton-like reaction, hijacking tumorigenic energy sources and leading to mitochondrial dysfunction. Additionally, the mild thermal ablation enabled by [β-MQ]TRL further amplifies this cascade reaction to effectively prevent tumor metastasis and recurrence. This synchronous intervention strategy with MRI/PAI establishes unprecedented efficiency in antitumor bioenergetic therapy in vivo, which shows excellent promise for clinical application. 展开更多
关键词 metabolism programming nicotinamide adenine dinucleotide(NAD+/NADH)pools homeostasis disruption mitochondrial-targeting cascade therapy magnetic resonance imaging(mri)/photoacoustic imaging(PAI)
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Clinical study on improving the diagnostic accuracy of adult elbow joint cartilage injury by multisequence magnetic resonance imaging
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作者 Wei-Wei Ding Lei Ding +6 位作者 Li Li Pan Zhang Rui Gong Jian Li Meng-Ying Xu Feng Ding Bing Chen 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2024年第25期5673-5680,共8页
BACKGROUND Due to frequent and high-risk sports activities,the elbow joint is susceptible to injury,especially to cartilage tissue,which can cause pain,limited movement and even loss of joint function.AIM To evaluate ... BACKGROUND Due to frequent and high-risk sports activities,the elbow joint is susceptible to injury,especially to cartilage tissue,which can cause pain,limited movement and even loss of joint function.AIM To evaluate magnetic resonance imaging(MRI)multisequence imaging for improving the diagnostic accuracy of adult elbow cartilage injury.METHODS A total of 60 patients diagnosed with elbow cartilage injury in our hospital from January 2020 to December 2021 were enrolled in this retrospective study.We analyzed the accuracy of conventional MRI sequences(T1-weighted imaging,T2-weighted imaging,proton density weighted imaging,and T2 star weighted image)and Three-Dimensional Coronary Imaging by Spiral Scanning(3D-CISS)in the diagnosis of elbow cartilage injury.Arthroscopy was used as the gold standard to evaluate the diagnostic effect of single and combination sequences in different injury degrees and the consistency with arthroscopy.RESULTS The diagnostic accuracy of 3D-CISS sequence was 89.34%±4.98%,the sensitivity was 90%,and the specificity was 88.33%,which showed the best performance among all sequences(P<0.05).The combined application of the whole sequence had the highest accuracy in all sequence combinations,the accuracy of mild injury was 91.30%,the accuracy of moderate injury was 96.15%,and the accuracy of severe injury was 93.33%(P<0.05).Compared with arthroscopy,the combination of all MRI sequences had the highest consistency of 91.67%,and the kappa value reached 0.890(P<0.001).CONCLUSION Combination of 3D-CISS and each sequence had significant advantages in improving MRI diagnostic accuracy of elbow cartilage injuries in adults.Multisequence MRI is recommended to ensure the best diagnosis and treatment. 展开更多
关键词 mri multisequence imaging Cartilage injury of elbow joint Accuracy of diagnosis ARTHROSCOPY 3D-CISS
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Fetal MRI Artifacts: Semi-Supervised Generative Adversarial Neural Network for Motion Artifacts Reducing in Fetal Magnetic Resonance Images
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作者 Ítalo Messias Félix Santos Gilson Antonio Giraldi +1 位作者 Heron Werner Junior Bruno Richard Schulze 《Journal of Computer and Communications》 2024年第6期210-225,共16页
This study addresses challenges in fetal magnetic resonance imaging (MRI) related to motion artifacts, maternal respiration, and hardware limitations. To enhance MRI quality, we employ deep learning techniques, specif... This study addresses challenges in fetal magnetic resonance imaging (MRI) related to motion artifacts, maternal respiration, and hardware limitations. To enhance MRI quality, we employ deep learning techniques, specifically utilizing Cycle GAN. Synthetic pairs of images, simulating artifacts in fetal MRI, are generated to train the model. Our primary contribution is the use of Cycle GAN for fetal MRI restoration, augmented by artificially corrupted data. We compare three approaches (supervised Cycle GAN, Pix2Pix, and Mobile Unet) for artifact removal. Experimental results demonstrate that the proposed supervised Cycle GAN effectively removes artifacts while preserving image details, as validated through Structural Similarity Index Measure (SSIM) and normalized Mean Absolute Error (MAE). The method proves comparable to alternatives but avoids the generation of spurious regions, which is crucial for medical accuracy. 展开更多
关键词 Fetal mri Artifacts Removal Deep Learning image Processing Generative Adversarial Networks
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Machine Learning-Based Models for Magnetic Resonance Imaging(MRI)-Based Brain Tumor Classification
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作者 Abdullah A.Asiri Bilal Khan +5 位作者 Fazal Muhammad Shams ur Rahman Hassan A.Alshamrani Khalaf A.Alshamrani Muhammad Irfan Fawaz F.Alqhtani 《Intelligent Automation & Soft Computing》 SCIE 2023年第4期299-312,共14页
In the medical profession,recent technological advancements play an essential role in the early detection and categorization of many diseases that cause mortality.The technique rising on daily basis for detecting illn... In the medical profession,recent technological advancements play an essential role in the early detection and categorization of many diseases that cause mortality.The technique rising on daily basis for detecting illness in magnetic resonance through pictures is the inspection of humans.Automatic(computerized)illness detection in medical imaging has found you the emergent region in several medical diagnostic applications.Various diseases that cause death need to be identified through such techniques and technologies to overcome the mortality ratio.The brain tumor is one of the most common causes of death.Researchers have already proposed various models for the classification and detection of tumors,each with its strengths and weaknesses,but there is still a need to improve the classification process with improved efficiency.However,in this study,we give an in-depth analysis of six distinct machine learning(ML)algorithms,including Random Forest(RF),Naïve Bayes(NB),Neural Networks(NN),CN2 Rule Induction(CN2),Support Vector Machine(SVM),and Decision Tree(Tree),to address this gap in improving accuracy.On the Kaggle dataset,these strategies are tested using classification accuracy,the area under the Receiver Operating Characteristic(ROC)curve,precision,recall,and F1 Score(F1).The training and testing process is strengthened by using a 10-fold cross-validation technique.The results show that SVM outperforms other algorithms,with 95.3%accuracy. 展开更多
关键词 mri images brain tumor machine learning-based classification
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CT-MRI同体位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中应用 被引量:1
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作者 金龙 杨振 +2 位作者 张鑫 刘晓斌 缪星宇 《生物医学工程与临床》 CAS 2024年第1期35-41,共7页
目的探讨同体位MRI图像(MRIsim)与CT模拟定位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中的临床应用价值。方法选择20例脑胶质瘤术后放射治疗患者,其中男性13例,女性7例;年龄39~69岁,平均年龄45.5岁;全部为单发病变;均已行全切或不全... 目的探讨同体位MRI图像(MRIsim)与CT模拟定位图像融合在高级别脑胶质瘤放射治疗靶区勾画中的临床应用价值。方法选择20例脑胶质瘤术后放射治疗患者,其中男性13例,女性7例;年龄39~69岁,平均年龄45.5岁;全部为单发病变;均已行全切或不全切手术,全部经病理组织诊断证实;世界卫生组织(WHO)分级Ⅲ级6例,Ⅳ级14例。将每例患者的同体位MRIsim、常规MRI影像(MRIconv)分别与CT模拟定位图像融合。运用Dice相似指数(DSC)和豪斯多夫距离(HD)算法来评价配准的精确度。在CT与MRIsim融合图像(Fusion-CT MRIsim)、CT与MRIconv融合图像(Fusion-CT MRIconv)上分别勾画危及器官(OAR)及靶区[大体肿瘤靶区(GTV)、临床肿瘤靶区(CTV)]。评估两种融合图像(即Fusion-CT MRIsim组和Fusion-CT MRIconv组)OAR勾画体积、GTV、CTV及剂量学差异。结果融合精确度评估:除全脑外,Fusion-CT MRIsim组其余OAR DSC均高于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05);Fusion-CT MRIsim组OAR HD小于Fusion-CT MRIconv组(P<0.05)。OAR勾画体积比较:Fusion-CT MRIsim组OAR勾画体积与Fusion-CT MRIconv比较,差异无统计学意义(P>0.05)。靶区:Fusion-CT MRIsim组GTV、CTV小于Fusion-CT MRIconv组[(118.2±8.0)cm^(3)vs(125.3±8.1)cm^(3)、(234.3±12.8)cm^(3)vs(256.0±13.4)cm^(3)],差异有显著统计学意义(均P=0.000)。剂量学比较:Fusion-CT MRIsim组D_(max)-PTV、D_(mean)-PTV与Fusion-CT MRIconv组[(6432.9±23.0)cGy vs(6430.4±25.2)cGy、(6159.0±13.7)cGy vs(6166.2±17.3)cGy]比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论CT-MRI同体位融合图像配准精确度高,可降低全脑平均剂量(D_(mean))及缩小GTV及CTV,是高级别脑胶质瘤术后精确放射治疗值得广泛应用的临床方法。 展开更多
关键词 CT-mri同体位融合 高级别胶质瘤 放射治疗靶区 靶区勾画
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基于多模态MRI定量分析诊断宫颈癌宫旁浸润的研究 被引量:1
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作者 牛俊巧 王佳 +3 位作者 刘焱 曲源 张建亮 李辉 《中国CT和MRI杂志》 2024年第5期137-139,共3页
目的探讨多模态MRI定量分析诊断宫颈癌宫旁浸润的价值。方法回顾性分析2019年1月~2021年12月新疆维吾尔自治区人民医院收治的86例宫颈癌患者临床资料,根据病理结果分为宫旁浸润组31例与非宫旁浸润组55例。所有患者均接受MRI常规平扫及... 目的探讨多模态MRI定量分析诊断宫颈癌宫旁浸润的价值。方法回顾性分析2019年1月~2021年12月新疆维吾尔自治区人民医院收治的86例宫颈癌患者临床资料,根据病理结果分为宫旁浸润组31例与非宫旁浸润组55例。所有患者均接受MRI常规平扫及扩散加权成像(DWI)扫描、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)扫描,获得感兴趣区表观弥散系数(ADC)值和对比剂容积转换常量(K^(trans))、速率常数(K_(ep))、血管外细胞间隙容积分数(V_(e))值等多模态MRI定量参数。比较宫旁浸润组和非宫旁浸润组临床特征、ADC值和DCE-MRI定量参数;Pearson相关性分析宫颈癌宫旁浸润患者ADC值和K^(trans)、K_(ep)、V_(e)的关系;受试者工作特征曲线(ROC)分析ADC值和K^(trans)、K_(ep)、V_(e)对宫颈癌宫旁浸润的诊断效能。结果宫旁浸润组与非宫旁浸润组肿瘤直径和病理分级的分布差异比较,差异有统计学意义(P<0.05);宫旁浸润组K^(trans)、K_(ep)和V_(e)均明显高于非宫旁浸润组(P<0.05);Pearson相关性显示,宫颈癌宫旁浸润患者ADC值与V_(e)值呈明显的正相关(P<0.05);ROC显示,K^(trans)、K_(ep)、V_(e)值诊断宫颈癌宫旁浸润的曲线下面积(AUC)分别为0.876、0.821和0.864(P<0.05)。结论多模态MRI定量参数对宫颈癌宫旁浸润具有较好的诊断价值,可为宫颈癌宫旁浸润的影像诊断提供量化参考。 展开更多
关键词 多模态mri 扩散加权成像 动态对比增强磁共振成像 表观弥散系数 宫颈癌 宫旁浸润
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动态增强MRI定量参数及肿瘤标记物对乳腺癌新辅助化疗疗效的评估价值分析 被引量:2
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作者 马瑞 王彦辉 +3 位作者 杜敏 齐先龙 张琳 王唯伟 《中国医学装备》 2024年第1期73-77,共5页
目的:探索动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数及肿瘤标记物对乳腺癌新辅助化疗疗效的评估价值。方法:选取2019年5月至2022年5月在济宁市第一人民医院接受新辅助化疗联合手术干预的75例乳腺癌患者,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)将其... 目的:探索动态增强磁共振成像(DCE-MRI)定量参数及肿瘤标记物对乳腺癌新辅助化疗疗效的评估价值。方法:选取2019年5月至2022年5月在济宁市第一人民医院接受新辅助化疗联合手术干预的75例乳腺癌患者,根据实体瘤疗效评价标准(RECIST)将其分为有效组(54例)和无效组(21例),比较化疗前和化疗后两组患者DCE-MRI定量参数血管外细胞外间隙容积比(V_(e))、速率常数(K_(ep))及容积转换常数(K^(trans))指标与肿瘤标志物癌胚抗原(CEA)、糖类抗原(CA125)及糖类抗原15-3(CA15-3)水平,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析各项诊断方式预测效能。结果:化疗后,有效组患者DCEMRI定量参数Ve、K_(ep)及K^(trans)与无效组比较,差异有统计学意义(t=7.237、51.695、16.879,P<0.05)。有效组患者肿瘤标志物CEA、CA125及CA15-3与无效组比较,差异有统计学意义(t=44.201、6.736、6.885,P<0.05)。V_(e)、K_(ep)、K^(trans)、CEA、CA125及CA15-3的6项指标联合预测乳腺癌新辅助化疗疗效ROC曲线下面积(AUC)值为0.979,显著高于各项指标单独检测的AUC值,差异有统计学意义(Z=2.993、2.679、2.510、2.731、3.215、3.071,P<0.05)。结论:肿瘤标记物联合DCE-MRI定量参数可更好预测乳腺癌新辅助化疗疗效情况,间接评估预后。 展开更多
关键词 动态增强磁共振成像(DCE-mri) 肿瘤标记物 化疗 乳腺癌
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MRI与X线诊断交感神经型颈椎病的准确率及影像学特征研究
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作者 刘英杰 史守良 +2 位作者 刘丽波 石运力 辛宇强 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第2期89-96,共8页
目的:分析MRI与X线诊断交感神经型颈椎病(SCS)的准确率及影像学特征。方法:选定本院2020年1月至2021年1月接诊的60例高度疑似SCS患者,分别给予X线、MRI检查,将试验检查、肌电图检查等综合临床诊断结果作为本次研究金标准,比较X线、MRI... 目的:分析MRI与X线诊断交感神经型颈椎病(SCS)的准确率及影像学特征。方法:选定本院2020年1月至2021年1月接诊的60例高度疑似SCS患者,分别给予X线、MRI检查,将试验检查、肌电图检查等综合临床诊断结果作为本次研究金标准,比较X线、MRI诊断准确率、灵敏度、特异度,Kappa检验X线、MRI与金标准的一致性。绘制ROC曲线,分析X线与MRI诊断效能,比较X线、MRI颈椎曲度异常分型检出率。结果:MRI诊断准确率(91.67%)、灵敏度(92.45%)、特异度(85.71%)均高于X线(58.33%、64.15%、14.29%)(P<0.05)。Kappa检验X线与金标准的一致性一般(Kappa值=0.586),MRI与金标准的一致性较好(Kappa值=0.785)(P<0.05)。X线颈椎曲度反弓(8.33%)、减小(21.67%)、S型(8.33%)检出率与MRI(20.00%、30.00%、20.00%)比较(P>0.05);X线颈椎曲度增大(28.33%)、垂直(33.33%)检出率高于MRI(13.33%、16.67%)(P<0.05)。结论:MRI可提高SCS诊断准确率、灵敏度及特异度,还可提供椎间盘突出或膨出、横突孔狭窄、侧隐窝狭窄、后纵韧带增厚、黄韧带增厚、脊髓水肿或变性等影像学征象,临床价值较高。但X线在颈椎曲度增大、垂直方面的检出率高于MRI,临床医生在具体诊断过程中,应结合患者实际情况针对性地选择诊断方法。 展开更多
关键词 磁共振成像 X线 交感神经型颈椎病 诊断效能 影像学特征
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合成MRI联合弥散加权成像及DCE-MRI在鉴别乳腺BI-RADS 4类肿块良恶性的价值分析
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作者 熊晓玲 陈凌薇 +2 位作者 吴小辉 陈玲娟 张文昌 《医学理论与实践》 2024年第20期3444-3447,共4页
目的:探讨合成磁共振成像(syMRI)联合弥散加权成像(DWI)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在鉴别乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良恶性的价值。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月本院80例患者98个BI-RADS 4类肿块病变的sy... 目的:探讨合成磁共振成像(syMRI)联合弥散加权成像(DWI)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)在鉴别乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)4类肿块良恶性的价值。方法:回顾性分析2022年1月—2024年1月本院80例患者98个BI-RADS 4类肿块病变的syMRI、DWI和DCE-MRI图像,所有患者均经穿刺活检或手术获得病理结果(51个恶性病变,47个良性病变),测量表观扩散系数(ADC)、弛豫时间值(T_(1)、T_(2))和质子密度值(PD),采用logistic回归建立弛豫定量模型、基于DE-MRI的BI-RADS模型,基于弛豫定量参数联合ADC以及BI-RADS建立联合诊断模型,受试者工作特性(ROC)曲线下面积(AUC)评估各模型诊断效能。结果:logistic回归显示ΔT_(1)%(OR=1.512)、T_(2)(OR=6.907)可构建弛豫定量模型,时间—信号强度曲线类型(TIC)(OR=2.464)可构建BI-RADS模型,ΔT_(1)%、T_(2)、ADC、TIC构建联合诊断模型,联合诊断模型诊断AUC为0.874,显著高于弛豫定量模型0.768和BI-RADS模型0.644,差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:syMRI联合DWI定量参数和DCE-MRI可以提高BI-RADS 4类肿块的诊断效能,是区分乳腺BI-RADS 4类结节良、恶性的一种很有前途的诊断方法。 展开更多
关键词 乳腺肿块 合成mri(symri) 弥散加权成像 DCE-mri BI-RADS
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MRI梯度波形发生器研究进展
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作者 刘颖 林羚 +1 位作者 袁斌华 章浩伟 《波谱学杂志》 CAS 2024年第1期99-115,共17页
成像体素空间位置的准确编码对于磁共振成像(MRI)的空间定位至关重要.为了保证空间编码的准确性,获得高性能的梯度磁场是关键.梯度波形发生器是产生梯度磁场的核心部件,本文简要介绍了梯度波形发生器的工作原理和组成部分,总结了近二十... 成像体素空间位置的准确编码对于磁共振成像(MRI)的空间定位至关重要.为了保证空间编码的准确性,获得高性能的梯度磁场是关键.梯度波形发生器是产生梯度磁场的核心部件,本文简要介绍了梯度波形发生器的工作原理和组成部分,总结了近二十年来基于不同设计方案设计的梯度波形发生器的研究进展,详细探讨了梯度波形预加重的实现方法,并对梯度波形发生器未来的研究和发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 磁共振成像 梯度波形发生器 数字信号处理器 现场可编程门阵列 预加重
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脊椎骨内神经鞘瘤的CT、MRI表现(附11例报道及文献复习)
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作者 刘玉 王远军 李开成 《生物医学工程学进展》 CAS 2024年第2期136-141,共6页
目的探讨脊椎骨内神经鞘瘤(Intraosseous Schwannoma,IOS)的特征性影像学表现,以与其他脊椎溶骨性病变区别开。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属第九人民医院经手术病理证实的脊椎IOS的临床资料及CT、MRI等影像学资料。该文收集了1... 目的探讨脊椎骨内神经鞘瘤(Intraosseous Schwannoma,IOS)的特征性影像学表现,以与其他脊椎溶骨性病变区别开。方法回顾性分析上海交通大学医学院附属第九人民医院经手术病理证实的脊椎IOS的临床资料及CT、MRI等影像学资料。该文收集了11例脊椎IOS患者,其中男性7例,女性4例,年龄23~74岁[平均年龄(51±17)岁]。所有患者均行CT和MRI检查。由两名高年资骨关节系统放射科医师对所有影像学征象进行评估,并复习了近几年来文献报告的脊椎IOS影像学征象。结果病变累及部位包括颈椎3例(3/11,27.3%),胸椎1例(1/11,9.1%),腰椎5例(5/11,45.5%),腰骶椎2例(2/11,18.2%),最大径(5.8±2.85)cm,形态均为不规则形。CT显示偏心性膨胀性溶骨性骨质破坏,密度不均匀,平扫CT值为(43.0±11.55)HU。增强后不均匀轻度强化,CT值为(70.3±12.22)HU,病灶边界清晰,有硬化缘,未见骨膜反应,病灶易沿着椎间孔向椎管内外延伸。在MRI上,与肌肉组织相比,病灶在T1WI上呈等稍低信号,在T2WI上呈混杂稍高信号,压脂后呈混杂高信号,DWI未见弥散受限,ADC值为(1.25±0.176)×10-3mm2/s,增强后不均匀明显强化,时间-信号强度曲线为I型,7例患者病灶内发生囊性变。结论脊椎IOS是一种罕见的良性肿瘤,影像学表现具有一定的特征性,在鉴别诊断边界清晰的具有异质性的脊椎溶骨性病变时应予以考虑。 展开更多
关键词 骨内神经鞘瘤 脊椎 计算机断层扫描 核磁共振
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基于MRI影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的应用研究
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作者 王静 宗会迁 +3 位作者 张娅 宋静 徐子超 彭兴珍 《中国医疗设备》 2024年第9期94-100,共7页
目的分析基于多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的研究进展,得出提升鉴别准确性的要素。方法通过检索PubMed、Web of Science及FMRS外文医学信息资源检索平台3个数据库,根据纳入排除标... 目的分析基于多模态磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)影像组学鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤的研究进展,得出提升鉴别准确性的要素。方法通过检索PubMed、Web of Science及FMRS外文医学信息资源检索平台3个数据库,根据纳入排除标准,对纳入的文章提取数据来源、患者数量、MRI设备、MRI序列、肿瘤分割软件、分割方式、分割范围、分割类型、特征提取方法、筛选方法、机器学习分类器、最优的机器学习分类器等数据进行综合分析。结果最终纳入12篇文献进行分析,大多数研究选择MRI传统结构序列,特征筛选方法选择最多的是最小绝对收缩和选择算子,使用最多且表现最佳的机器学习分类器为随机森林。结论MRI影像组学方法在鉴别胶质瘤及单发脑转移瘤方面展现出了较高的准确性,为临床决策提高了较大帮助。 展开更多
关键词 影像组学 磁共振成像 机器学习 胶质瘤 单发脑转移瘤
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肺癌脑转移瘤的MRI影像特征与病理组织学的相关性分析
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作者 佟滨 张志南 《航空航天医学杂志》 2024年第7期782-785,共4页
目的探讨肺癌脑转移瘤患者的MRI影像学特征以及与病理组织学的相关性。方法选取肺癌脑转移瘤患者34例为研究对象,对患者MRI检查和病理组织学结果进行整理。结果本组34例患者中,23例腺癌,2例鳞癌,9例小细胞肺癌;腺癌多发数目高于鳞癌、... 目的探讨肺癌脑转移瘤患者的MRI影像学特征以及与病理组织学的相关性。方法选取肺癌脑转移瘤患者34例为研究对象,对患者MRI检查和病理组织学结果进行整理。结果本组34例患者中,23例腺癌,2例鳞癌,9例小细胞肺癌;腺癌多发数目高于鳞癌、小细胞肺癌(P<0.05);腺癌肿瘤大小高于鳞癌、小细胞肺癌(P<0.05);鳞癌脑转移瘤水肿程度最高,其次为小细胞肺癌,三组对比有差异(P<0.05);小细胞肺癌强化不规则状特点最突出,其次为腺癌,三组对比有差异(P<0.05)。结论肺癌脑转移瘤MRI影像学特征与病理组织学之间有密切关联性,故可将MRI可作为识别诊断肺癌脑转移瘤的重要手段。 展开更多
关键词 肺癌脑转移瘤 mri影像学 病理组织学
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MRI与CT检查诊断腹部囊性淋巴管瘤的作用与价值分析
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作者 滕刚 《当代医学》 2024年第2期168-171,共4页
目的探讨MRI、CT在诊断腹部囊性淋巴管瘤中的应用价值。方法选取2019年2月至2021年2月麻城市人民医院收治的90例疑似腹部囊性淋巴管瘤患者作为研究对象,对所有患者实施MRI检查、CT检查、手术病理检查或穿刺活检,评价不同影像学检查对腹... 目的探讨MRI、CT在诊断腹部囊性淋巴管瘤中的应用价值。方法选取2019年2月至2021年2月麻城市人民医院收治的90例疑似腹部囊性淋巴管瘤患者作为研究对象,对所有患者实施MRI检查、CT检查、手术病理检查或穿刺活检,评价不同影像学检查对腹部囊性淋巴管瘤的诊断效能。结果90例患者经手术病理检查或穿刺活检证实,64例为腹部囊性淋巴管瘤,26例为非腹部囊性淋巴管瘤。CT诊断腹部囊性淋巴管瘤的准确度、特异度、灵敏度分别为95.55%、92.30%、96.88%,MRI诊断腹部囊性淋巴管瘤的准确度、特异度、灵敏度分别为96.67%、92.30%、98.43%;CT与MRI诊断腹部囊性淋巴管瘤的准确度、特异度、灵敏度比较差异无统计学意义。腹部囊性淋巴管瘤在MRI、CT检查中有典型的影像学资料表现。不同类型腹部囊性淋巴管瘤在MRI、CT检查后的影像学资料表现不同。结论MRI与CT检查均可用于腹部囊性淋巴管瘤的诊断,两者诊断效能具有高度一致性,不同医院应结合实际情况及患者意愿灵活选择检查方法,提高腹部囊性淋巴管瘤的诊断准确度。 展开更多
关键词 mri CT 腹部囊性淋巴管瘤 诊断效能 影像学资料表现 诊断价值
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MRI功能成像联合血清学对鉴别前列腺病变性质的临床意义
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作者 刘涛 张孝孝 王敏旋 《国际医药卫生导报》 2024年第6期973-977,共5页
目的探讨MRI功能成像联合血清学对鉴别前列腺病变性质的临床意义。方法回顾性选取2021年7月至2023年7月延安市人民医院收治的疑似前列腺癌(PCa)患者120例,均为男性,均行3.0T MRI常规扫描、弥散加权成像(DWI)扫描、磁共振波谱(MRS)成像... 目的探讨MRI功能成像联合血清学对鉴别前列腺病变性质的临床意义。方法回顾性选取2021年7月至2023年7月延安市人民医院收治的疑似前列腺癌(PCa)患者120例,均为男性,均行3.0T MRI常规扫描、弥散加权成像(DWI)扫描、磁共振波谱(MRS)成像扫描及病理检查。根据病理结果,将患者分为PCa组(53例)及良性组(67例)。PCa组年龄(63.19±4.72)岁,良性组年龄(61.75±4.54)岁。比较两组血清游离前列腺特异性抗原(fPSA)水平、总前列腺特异性抗原(tPSA)水平、MRI功能成像结果、病理结果及不同检查方式的诊断效能。采用独立样本t检验和χ^(2)检验。结果PCa组血清fPSA、tPSA水平均高于良性组(均P<0.05);MRI常规扫描诊断灵敏度为69.81%(37/53)、特异度为83.58%(56/67)、准确率为77.50%(93/120),DWI诊断灵敏度为75.47%(40/53)、特异度为88.06%(59/67)、准确率为82.50%(99/120),MRS诊断灵敏度为73.58%(39/53)、特异度为86.57%(58/67)、准确率为80.83%(97/120),血清学诊断灵敏度为71.70%(38/53)、特异度为86.57%(58/67)、准确率为80.00%(96/120),联合诊断灵敏度为94.34%(50/53)、特异度为83.58%(56/67)、准确率为88.33%(106/120);联合诊断灵敏度、阳性预测值均高于MRI功能成像、血清学单独应用,漏诊率低于MRI功能成像、血清学单独应用(均P<0.05)。结论MRI功能成像联合血清学对PCa具有一定诊断价值,可作为临床鉴别前列腺病变性质的有效检查方式。 展开更多
关键词 前列腺病变 mri功能成像 游离前列腺特异性抗原 总前列腺特异性抗原
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子宫肉瘤的CT及MRI影像学表现 被引量:1
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作者 张晓燕 徐晨 +3 位作者 曲倩倩 周萍 徐瑜 邓凯 《中国CT和MRI杂志》 2024年第6期130-132,共3页
目的 分析并总结子宫肉瘤的CT及MRI影像表现。方法 回顾性分析15例经病理及手术证实为子宫肉瘤患者的临床特征、CT及MRI表现,总结并探讨其特征性影像学表现。结果 15例子宫肉瘤患者中包括子宫平滑肌肉瘤患者8例,其中4例病灶局限于宫腔... 目的 分析并总结子宫肉瘤的CT及MRI影像表现。方法 回顾性分析15例经病理及手术证实为子宫肉瘤患者的临床特征、CT及MRI表现,总结并探讨其特征性影像学表现。结果 15例子宫肉瘤患者中包括子宫平滑肌肉瘤患者8例,其中4例病灶局限于宫腔内,4例表现为盆腔巨大包块,8例病灶均呈囊实性包块;未分化子宫肉瘤1例,呈类圆形短T_(1)、长T_(2)信号,边界清,DWI呈边缘环形高信号;子宫腺肉瘤2例,表现结节状、团块状混杂密度病灶,增强扫描呈明显不均匀强化;低级别子宫内膜间质肉瘤3例,均呈T_(1)WI等或低信号、T_(2)WI高或稍高信号且DWI呈明显高信号;高级别子宫内膜间质肉瘤1例,表现为盆腔内巨大囊实性占位,病理证实病灶侵穿浆膜累及局部肠壁浆膜下组织。结论 子宫肉瘤常表现为盆腔内囊实性包块,体积较大,形态不规则,可侵犯邻近结构或发生远处转移。MRI表现较具有特征性,常表现为等或稍长T_(1)WI、混杂长T_(2)WI信号,DWI呈高或略高信号,增强扫描肿块呈明显不均匀强化。 展开更多
关键词 子宫肉瘤 影像学 电子计算机断层扫描(CT) 磁共振成像 病理学
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面向急性缺血性脑卒中的CT生成MRI算法 被引量:1
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作者 张美美 秦品乐 +4 位作者 柴锐 曾建潮 翟双姣 闫俊义 冯二燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期317-326,共10页
急性缺血性脑卒中病灶在计算机断层扫描(CT)上表现不明显,但在核磁共振成像(MRI)上可以清晰显示。然而,当患者体内有金属植入物等特殊情况则无法进行MRI检测,使得患者的治疗受到延误。通过CT生成MRI可在急性缺血性脑卒中的诊断和治疗中... 急性缺血性脑卒中病灶在计算机断层扫描(CT)上表现不明显,但在核磁共振成像(MRI)上可以清晰显示。然而,当患者体内有金属植入物等特殊情况则无法进行MRI检测,使得患者的治疗受到延误。通过CT生成MRI可在急性缺血性脑卒中的诊断和治疗中起到至关重要的作用,但现有的医学影像跨模态生成方法从CT得到的MRI缺乏病灶信息且边界模糊。为了解决上述问题,提出一种基于影像组学和扩散生成对抗网络的急性缺血性脑卒中CT生成MRI算法,通过影像组学在CT上进行病灶特征增强,突出生成MRI的病灶信息,引入梯度损失为生成图像与真实图像增加边缘感知约束,提升生成MRI的质量。在ISLES2018挑战赛数据集上的实验结果表明,该算法生成的MRI在整体上的峰值信噪比为23.051 dB,结构相似度为0.798,皮尔逊相关系数为0.969,并且病灶区域的互信息为2.075,与现有的生成模型相比,该算法的各项指标均达到最优。此外,经3名经验丰富的放射科医生在生成的MRI上确定病灶并进行阳性/阴性分类,其中生成的MRI中无错误病灶,且分类准确率可达到86.61%,可作为一种辅助工具协助医生进行诊断。 展开更多
关键词 医学图像生成 影像组学 扩散生成对抗网络 计算机断层扫描 核磁共振成像
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压缩感知结合深度学习重建技术在眼眶MRI中的应用研究
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作者 曹达 于瑞磊 +2 位作者 胡昊 许晓泉 王传兵 《医疗卫生装备》 CAS 2024年第10期60-65,共6页
目的:探讨压缩感知(compressed sensing,CS)结合深度学习(deep learming,DL)重建技术在眼眶MRI中的应用价值。方法:选取30名健康者接受MRI扫描,均采用并行成像(parallel imaging,PI)(作为S组,加速因子为2)及CS扫描成像(作为CS组,加速因... 目的:探讨压缩感知(compressed sensing,CS)结合深度学习(deep learming,DL)重建技术在眼眶MRI中的应用价值。方法:选取30名健康者接受MRI扫描,均采用并行成像(parallel imaging,PI)(作为S组,加速因子为2)及CS扫描成像(作为CS组,加速因子为2、3、4、5),经DL重建后获取图像(作为DL组,包括S2pL、CS2DL、CS3pL、CS4DL、CS5DL序列)。比较各组之间的主观指标(图像总体质量、眼肌边界清晰度、诊断置信度)和客观指标[眼肌-题肌信号强度比(signal intensity ratio,SIR)眼肌信噪比(signal to noise ratio,SNR)及眼肌-题肌对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)]。采用SPSS 26.0统计学软件进行数据分析。结果:在主观指标评分中,S组和CS组图像经DL重建后,图像总体质量、眼肌边界清晰度、诊断置信度的评分均有提高,但CS2与S2、CS2DL与S2DLCS2与CS2DL在图像总体质量、眼肌边界清晰度、诊断置信度方面比较差异无统计学意义(P>0.05);CS3与CS2、CS5与CS5DL在图像总体质量、眼肌边界清晰度方面比较差异有统计学意义(P<0.05);CS2pL与CS3DL在图像总体质量、眼肌边界清晰度方面比较差异无统计学意义(P>0.05);CS3与CS3DLCS4与CS4DL在图像总体质量、眼肌边界清晰度、诊断置信度方面比较差异有统计学意义(P<0.05)。在客观指标评价中,在眼肌SNR和眼肌-题肌CNR方面,S组和CS组图像经DL重建后的评价结果均提高,DL组与S组、DL组与CS组比较差异有统计学意义(P<0.05);在眼肌-题肌SIR方面,DL组与CS组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:DL重建技术在提高图像SNR、CNR的同时还能改善图像质量,选用加速因子为3的CS结合DL重建技术,既能缩短扫描时间,又可获得较高质量的图像,还可提升患者的检查体验,在眼眶MRI中具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 压缩感知 深度学习 眼眶mri 图像重建
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乳腺癌表型影响新辅助化疗后MRI反应评估的准确性
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作者 郭转转 张冰 +4 位作者 张莉 雷喆 梁文斌 杨全新 陈欣 《西安交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期552-559,共8页
目的 探讨磁共振成像(MRI)评估乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后病理完全缓解(pathologic complete response, pCR)准确性的影响因素。方法 回顾性分析2019年7月至2021年12月于西安交通大学第二附属医院接受NAC的89... 目的 探讨磁共振成像(MRI)评估乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后病理完全缓解(pathologic complete response, pCR)准确性的影响因素。方法 回顾性分析2019年7月至2021年12月于西安交通大学第二附属医院接受NAC的89例乳腺癌患者,在NAC前及全程结束后分别行乳腺MRI检查。根据NAC全程结束后手术所获得的病理结果,以Miller-Payne分级为评估标准,分为pCR与非病理完全缓解(npCR)2个亚组。应用卡方检验比较两组间NAC前病变MRI特征。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析MRI评估NAC后pCR的准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,并分析MRI预测不同肿瘤亚型pCR的诊断效能。单变量和多变量分析影响放射学完全缓解(radiographic complete response, rCR)和pCR一致性的因素。结果 NAC后MRI分析显示rCR 20例(22.5%),pCR 28例(31.5%),将rCR视为MRI分析的“阳性”结果,MRI评估正确79例,其中真阳性19例,真阴性60例,评估错误10例,其中假阴性9例,假阳性1例,MRI评估pCR的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值分别为67.86%、98.36%、88.76%、95.00%、86.96%;MRI评估ERBB2+型乳腺癌NAC后pCR的诊断效能最低。单因素分析显示,雌激素受体(ER)、临床分期、背景实质强化及肿瘤最大径均影响rCR和pCR一致性(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,临床分期是影响rCR和pCR一致性的独立影响因素。结论 MRI评估乳腺癌NAC后pCR整体准确性良好,治疗前MRI特征和肿瘤亚型可能与乳腺癌患者NAC治疗后MRI的诊断准确性相关。 展开更多
关键词 乳腺癌 新辅助化疗(NAC) 磁共振成像(mri) 病理完全缓解(pCR)
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