MRI大脑图像灰质与白质的分割

目的利用小波变换对MRI大脑图像进行多尺度下的自动阈值处理,实现大脑灰质与白质的分割。方法首先将MRI大脑图像去噪,接着进行预分割以去除非脑组织,余下的脑实质部分选择sym4小波函数对其一维直方图信号进行不同层次的小波系数的分解,实现多尺度下的自动阈值分割,从而提取脑实质中的灰质和白质。经过图像的后处理,以错误分割的百分比作为分割结果的评判标准。结果该方法能正确分离白质和灰质,对多幅MRI大脑图像重复实验,计算得到的像素差异百分比不超过3.7%,错误分割的百分比在允许范围内。结论该方法对于MRI大脑的灰白质分割具有一定的有效性,且操作简单、快速,分割效果理想。但由于小波阈值分割法的单一性,分割过程仍有人工干涉,分割结果也存在一定的过分割现象,应在此方法的基础上进一步研究和完善。