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左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白的相关性分析
被引量:
2
1
作者
李扬
杨志
+1 位作者
马英
任静
《中西医结合心脑血管病杂志》
2022年第12期2253-2256,共4页
目的分析左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白(SLN)的相关性。方法选取2016年1月—2019年2月秦皇岛市第三医院诊治的50例二尖瓣反流病人为研究组,另选取13名健康人为对照组,对50例二尖瓣反流病人进行MRI影像检查,测量左...
目的分析左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白(SLN)的相关性。方法选取2016年1月—2019年2月秦皇岛市第三医院诊治的50例二尖瓣反流病人为研究组,另选取13名健康人为对照组,对50例二尖瓣反流病人进行MRI影像检查,测量左室功能及容积,并进行连续心室短轴总和测量,对照组相关数据由第三方实验中心提供。采用免疫印迹法及免疫荧光染色检测SLN蛋白表达。结果研究组左室舒张末期内径和左室收缩期末期内径大于对照组(P<0.05),研究组左室质量指数高于对照组(P<0.05)。二尖瓣反流病人心脏显示左室扩张和心室壁变薄。研究组SLN蛋白染色信号强度高于对照组,且与影像学参数存在相关性。结论SLN作为心房调节因子在左室功能异常二尖瓣反流病人中显著上调,且与影像学参数具有相关性。
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关键词
二尖瓣反流
mri影像学参数
左室功能异常
肌脂蛋白
相关性
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职称材料
基于MRI的多参数影像组学构建预测前列腺癌盆腔淋巴结转移风险预警模型
2
作者
王静
张解军
余金宝
《影像科学与光化学》
CAS
2024年第4期353-358,共6页
目的:分析MRI的多参数影像组学用于前列腺癌(PCa)盆腔淋巴结转移预测价值。方法:选取2018年3月至2023年3月于我院就诊经病理证实的131例PCa患者,分为训练组和验证组,术前均行动态对比增强MRI(DCE-MRI)、前列腺磁共振成像(MRI)平扫及弥...
目的:分析MRI的多参数影像组学用于前列腺癌(PCa)盆腔淋巴结转移预测价值。方法:选取2018年3月至2023年3月于我院就诊经病理证实的131例PCa患者,分为训练组和验证组,术前均行动态对比增强MRI(DCE-MRI)、前列腺磁共振成像(MRI)平扫及弥散加权成像(DWI)检查。训练组共91例患者,根据患者是否发生盆腔淋巴结转移,分为转移组(n=34)和非转移组(n=57)。收集患者的临床及影像学参数,进行单因素及多因素Logistic回归分析,以确定独立预测因素。采用ROC曲线评价预测模型的效能。结果:单因素分析显示,PSA、PI-RADS评分、Gleason评分、ADC值、淋巴信号及DCE图像在两组间存在显著差异(P<0.05)。多因素分析确定ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分为独立预测因素(OR值分别为0.014、9.507、21.646、8.965、4.314,均P<0.05)。建立的预测模型在训练组中ROC曲线下面积为0.936(95%CI:0.890~0.982),灵敏度为97.1%,特异性为77.8%,准确度为87.5%;在验证组中曲线下面积为0.929(95%CI:0.867~0.990),灵敏度为88.2%,特异性为93.0%,准确度为90.6%。结论:ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分是预测PCa患者盆腔淋巴结转移的独立因素,基于此建立的风险预警模型具有良好的预测效能。
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关键词
mri
多
参数
影像
组
学
前列腺癌
盆腔淋巴结转移
风险预警模型
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职称材料
题名
左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白的相关性分析
被引量:
2
1
作者
李扬
杨志
马英
任静
机构
秦皇岛市第三医院
秦皇岛妇幼保健院
出处
《中西医结合心脑血管病杂志》
2022年第12期2253-2256,共4页
文摘
目的分析左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白(SLN)的相关性。方法选取2016年1月—2019年2月秦皇岛市第三医院诊治的50例二尖瓣反流病人为研究组,另选取13名健康人为对照组,对50例二尖瓣反流病人进行MRI影像检查,测量左室功能及容积,并进行连续心室短轴总和测量,对照组相关数据由第三方实验中心提供。采用免疫印迹法及免疫荧光染色检测SLN蛋白表达。结果研究组左室舒张末期内径和左室收缩期末期内径大于对照组(P<0.05),研究组左室质量指数高于对照组(P<0.05)。二尖瓣反流病人心脏显示左室扩张和心室壁变薄。研究组SLN蛋白染色信号强度高于对照组,且与影像学参数存在相关性。结论SLN作为心房调节因子在左室功能异常二尖瓣反流病人中显著上调,且与影像学参数具有相关性。
关键词
二尖瓣反流
mri影像学参数
左室功能异常
肌脂蛋白
相关性
分类号
R542.51 [医药卫生—心血管疾病]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
下载PDF
职称材料
题名
基于MRI的多参数影像组学构建预测前列腺癌盆腔淋巴结转移风险预警模型
2
作者
王静
张解军
余金宝
机构
安徽省宣城市中心医院
出处
《影像科学与光化学》
CAS
2024年第4期353-358,共6页
文摘
目的:分析MRI的多参数影像组学用于前列腺癌(PCa)盆腔淋巴结转移预测价值。方法:选取2018年3月至2023年3月于我院就诊经病理证实的131例PCa患者,分为训练组和验证组,术前均行动态对比增强MRI(DCE-MRI)、前列腺磁共振成像(MRI)平扫及弥散加权成像(DWI)检查。训练组共91例患者,根据患者是否发生盆腔淋巴结转移,分为转移组(n=34)和非转移组(n=57)。收集患者的临床及影像学参数,进行单因素及多因素Logistic回归分析,以确定独立预测因素。采用ROC曲线评价预测模型的效能。结果:单因素分析显示,PSA、PI-RADS评分、Gleason评分、ADC值、淋巴信号及DCE图像在两组间存在显著差异(P<0.05)。多因素分析确定ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分为独立预测因素(OR值分别为0.014、9.507、21.646、8.965、4.314,均P<0.05)。建立的预测模型在训练组中ROC曲线下面积为0.936(95%CI:0.890~0.982),灵敏度为97.1%,特异性为77.8%,准确度为87.5%;在验证组中曲线下面积为0.929(95%CI:0.867~0.990),灵敏度为88.2%,特异性为93.0%,准确度为90.6%。结论:ADC值、淋巴信号、DCE图像、PI-RADS评分及Gleason评分是预测PCa患者盆腔淋巴结转移的独立因素,基于此建立的风险预警模型具有良好的预测效能。
关键词
mri
多
参数
影像
组
学
前列腺癌
盆腔淋巴结转移
风险预警模型
Keywords
mri
multiparameter imaging
prostate cancer
pelvic lymph node metastasis
risk warning model
分类号
R737.25 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
左室功能异常二尖瓣反流病人MRI影像学参数与肌脂蛋白的相关性分析
李扬
杨志
马英
任静
《中西医结合心脑血管病杂志》
2022
2
下载PDF
职称材料
2
基于MRI的多参数影像组学构建预测前列腺癌盆腔淋巴结转移风险预警模型
王静
张解军
余金宝
《影像科学与光化学》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
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