基于MRO服务提供商的设备预维修调度

为了解决MRO服务提供商的预维修调度问题,提出了基于设备故障预期的预维修人员优化调度方法。在该研究方法中,分析了MRO服务提供模式及其优点,建立了基于设备故障统计分布的预维修计划时间优化模型,根据模型确定设备的预维修计划时间,建立了设备预维修调度模型,采用量子粒子群算法对模型求解,并比对基于预维修计划时间的先来先服务方法。最后,通过实例示例了基于MRO服务提供商的预维修调度的求解过程,并对结果进行了分析,保证了模型的合理性及算法求解的有效性。

基于混合遗传—蚁群算法的MRO服务调度研究

随着设备的维修、维护和大修(maintenance,repair&overhaul,MRO)规模扩大,设备的维修和维护越来越难,成本越来越高,MRO服务企业需要更加科学合理地调配资源,这就带来了MRO服务调度问题。为此提出了一种基于混合遗传—蚁群算法的MRO调度方法。建立了维修服务调度问题数学模型,采用混合遗传—蚁群算法对模型求解,以综合适应值最小为优化目标,得出最优调度方案,解决了MRO服务调度问题。最后,以某航天企业的10个维修任务为例,比较了提出的基于混合遗传—蚁群算法的调度方法与常规遗传算法、蚁群算法的优化结果,结果表明两种算法结果一致,且基于遗传—蚁群算法的调度方法收敛速度更快,从而验证了本方法的可行性。

复杂产品MRO协同服务链建模与不确定性分析方法

针对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务链中存在大量不确定性,其关系杂乱而不能进行有效的分析建模的问题,在分析复杂产品MRO协同服务链特点的基础上,建立了复杂产品MRO协同服务链结构模型;提出一套复杂产品MRO协同服务链不确定性建模与分析方法,从面向复杂产品MRO协同服务链结构基元和面向服务过程两个层面分析了不确定性因素的来源,定义了显性和隐性不确定性的概念,建立了层次性不确定性传播关系模型;考虑各类不确定性因素的不确定度波动范围和概率对不确定性因素敏感性的影响,提出一种两层次的复杂产品MRO协同服务链不确定性因素敏感性分析方法。案例验证表明,所提不确定性传递模型和敏感性分析方法能够支撑复杂产品MRO协同服务链不确定性的预防控制。

不确定环境下复杂产品维护、维修和大修服务资源调度优化

基于对复杂产品维护、维修和大修(MRO)协同服务资源调度的需求分析,从现实角度出发,建立资源调度时间和服务执行时间参数不确定条件下的随机机会约束规划数学模型.提出由随机模拟、神经网络和离散粒子群优化算法组合成的混合智能算法,求解所提出的优化问题.随机模拟方法为所建立的神经网络模型提供训练样本集,得到的训练样本集被用于训练神经网络模型以逼近优化目标函数,训练后的神经网络模型被用于代替优化目标函数来执行粒子群算法优化迭代.该混合算法能有效提升时间参数不确定条件下的复杂产品MRO协同服务资源调度双目标优化问题的求解速度.案例分析表明,相比于确定性条件下的优化算法,所提出的随机机会约束规划模型和混合算法更适用于求解现实中不确定条件下的MRO服务资源调度问题,所求得的调度方案在实际执行中具有更好的鲁棒性.

现场维修服务的多服务中心的多技能工调度研究

MRO(现场维修服务)越来越成为企业竞争力的重要部分。针对MRO多服务中心的多技能工调度问题,综合考虑员工掌握的技能和任务技能需求匹配,并考虑员工在任务点可以使用其掌握的多项技能,以最小化总完工时间为目标建立多服务中心分开调度模型和多服务中心联合调度模型。通过算例对模型进行分析,发现任务数量一定时,多技能工的任务完工时间与工人数量反向变化;当工人数量一定时,多技能工的任务完工时间与任务数量同向变化。当存在多个服务中心时,分开调度总完工时间小于联合调度完工时间,主要原因是联合调度时员工转移时间和等待时间增加。企业应该采取各个服务中心分开进行任务调度的策略,而不是联合调度,这样能缩短完工时间,更符合企业的利益。

航空发动机维修成本评估

随着现代科技的不断进步，信息技术水平的快速发展，航空维修呈现出个性化、多样化的特征，维修企业内外部的经营环境变得更加严峻与艰难。面对竞争激烈的市场环境，各维修企业要在竞争中脱颖而出，只能不断地寻找降低成本费用、提高利润水平的有效途径。本文通过阐述航空发动机的维修业务现状，构建发动机维修成本评估体系，以供读者参考。

基于模块化理念构建新型组合阀设计体系

随着现代科技的不断进步，信息技术水平的快速发展，工业制冷呈现出个性化、多样化特征，工业制冷项目内外部的经营环境变得更加严峻与艰难。面对竞争激烈的市场环境，各工业制冷项目要在竞争中脱颖而出，只能不断地寻找降低成本费用、提高利润水平的有效途径。文章通过阐述新型组合阀的设计应用现状，构建新型组合阀设计成本评估体系，以供读者参考。