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基于MS(2)-AR-TVTP模型的I_(BD)波动周期非对称性和持续性分析
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作者 陈丽芬 谢新连 林嘉俊 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期65-71,共7页
国际干散货运输市场源于国际贸易的衍生需求,受世界经济的影响,是一个典型的周期性市场。选取1999年11月~2021年12月的波罗的海干散货运价指数(I_(BD))月度数据,在检验序列平稳性的基础上,确定最优滞后长度,构建两区制的时变转换概率马... 国际干散货运输市场源于国际贸易的衍生需求,受世界经济的影响,是一个典型的周期性市场。选取1999年11月~2021年12月的波罗的海干散货运价指数(I_(BD))月度数据,在检验序列平稳性的基础上,确定最优滞后长度,构建两区制的时变转换概率马尔科夫转换自回归模型,分析I_(BD)波动周期的持续时间、转换拐点和非对称性等主要特征。研究结果表明:模型能有效拟合I_(BD)波动周期的主要特征,周期平均持续时间为33.7个月,自2008年9月之后呈缩短态势,上升期和下降期交互更频繁;I_(BD)波动周期具有非对称性,周期内上升期持续时间比下降期长,I_(BD)维持上升期更具有稳定性。周期性特征结果可为干散货航运业造船投资和市场经营提供决策依据。 展开更多
关键词 ms(2)-AR-TVTP模型 I_(BD)波动周期 转换拐点 持续时间
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Glycoproteomics analysis of plasma proteins associated with Opisthorchis viverrini infection-induced cholangiocarcinoma in hamster model 被引量:1
2
作者 Pramote Sriwanitchrak Atchara Paemanee +2 位作者 Sittiruk Roytrakul Vithoon Viyanant Kesara Na-Bangchang 《Asian Pacific Journal of Tropical Medicine》 SCIE CAS 2016年第12期1142-1147,共6页
Objective: To apply lectin affinity chromatography and glycoproteomics-based LC-MS/MS to preliminarily investigate the possible potential plasma biomarkers of Opisthorchis viverrini(OV)-associated CCA in OV/dimethylni... Objective: To apply lectin affinity chromatography and glycoproteomics-based LC-MS/MS to preliminarily investigate the possible potential plasma biomarkers of Opisthorchis viverrini(OV)-associated CCA in OV/dimethylnitrosamine(DMN)-induced CCA hamster model. Methods: Nine Syrian hamsters were divided into 3 groups as follows(n=3 each): normal(healthy control group); OV group; and OV/DMN group(CCA group). Pooled plasma samples collected from animals in each group at the 6th month post-infection with OV metacercarae were subjected to glycoproteomics analysis. Glycoproteins in the pooled sample from each group were initially isolated by concanavilin A(Con A)-based affinity chromatography. The expression of glycoproteins isolated by both enrichment methods were determined using LCMS/MS. Results: Among the 24 Con A-binding glycoproteins isolated, two proteins, N-myc downstream regulated gene 1(NDRG1) and fetuin-B(FETUB) were found up-regulated only in the samples from the OV and control groups, but not in the OV/DMN(CCA) groups. On the other hand, one protein, i.e., NSFL1 cofactor p47 isoform x3(NSFL1C) was found only in the samples from OV/DMN(CCA) and control groups, but not in the OV group. The remaining 21 proteins were upregulated in the samples from all groups. Conclusions: NDRG1, FETUB and NSFL1 C glycoproteins isolated by Con A-based affinity chromatography could be potential biomarkers for CCA. Plasma samples with negative for NDRG1 and FETUB proteins but positive for NSFL1 C are likely to be OV-associated CCA. Nevertheless, this conclusion remains to be confirmed whether this battery test can discriminate OV-associated CCA from other risk factors. 展开更多
关键词 CHOLANGIOCARCINOMA Opisthorchis viverrini GLYCOPROTEIN Hamster model ConA binding protein LC-ms/ms
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基于GC-MS的喷气燃料组成-性质定量关系研究
3
作者 蔡璐 伏朝林 +2 位作者 陶志平 赵杰 常春艳 《石油学报(石油加工)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1072-1084,共13页
利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对67个喷气燃料进行分子水平表征,并按9类烃族组成(正构烷烃、异构烷烃、单环烷烃、多环烷烃、烷基苯、茚满及四氢萘、萘类及茚类、苊及苊烯类、苯并噻吩及二苯并噻吩)和13类碳数(C_(7)~C _(19))分类,... 利用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术对67个喷气燃料进行分子水平表征,并按9类烃族组成(正构烷烃、异构烷烃、单环烷烃、多环烷烃、烷基苯、茚满及四氢萘、萘类及茚类、苊及苊烯类、苯并噻吩及二苯并噻吩)和13类碳数(C_(7)~C _(19))分类,形成一系列组成矩阵。测定了7类理化性质,包括密度、热值、闪点、黏度、烟点、苯胺点和馏程,定义了各碳数下不同烃族的代表性化合物和平均性质(密度、热值、闪点和黏度)。采用多元线性回归(MLR)、偏最小二乘(PLS)和修正加权平均(MWA)3种算法建立了喷气燃料组成-性质定量模型。综合比较,组成与密度、热值、闪点、烟点和苯胺点的定量模型均基于PLS预测效果更优,对应的均方根误差(RMSE)分别为0.0008 g/cm^(3)、0.0302 MJ/kg、1.3418℃、6.01×10^(-5 )mm、0.7293℃;组成与黏度的定量模型基于MWA时预测效果更优,其RMSE为0.0333 mm^(2)/s。 展开更多
关键词 喷气燃料 油品分析 组成-性质关系 气相色谱-质谱(GC-ms) 数学模型
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机动目标跟踪MS模型 被引量:8
4
作者 罗笑冰 王宏强 +1 位作者 黎湘 庄钊文 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期813-815,共3页
针对Singer模型中人为设定参数的不合理性,对机动时间常数的倒数α和驱动白噪声方差σ2w进行估计,提出新的Modified Singer(MS)模型,并给出相应的参数自适应滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α及σ2w的值。仿真... 针对Singer模型中人为设定参数的不合理性,对机动时间常数的倒数α和驱动白噪声方差σ2w进行估计,提出新的Modified Singer(MS)模型,并给出相应的参数自适应滤波算法。该模型在估计目标状态的同时,能够实时估计参数α及σ2w的值。仿真结果表明MS模型比Singer模型状态估计更精确,结果也更稳定。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 Singer模型 ms模型
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中国金融风险预警的MS-VAR模型与区制状态研究 被引量:41
5
作者 陈守东 马辉 穆春舟 《吉林大学社会科学学报》 CSSCI 北大核心 2009年第1期110-119,共10页
应用MS-VAR模型,我们构建了货币危机、银行危机和资产泡沫危机三个金融风险预警模型,以描述我国近年来金融风险变化的区制特点。MSI(3)-VAR(1)模型较好的将货币危机、银行危机和资产泡沫危机划分为"低度风险"、"中度风险... 应用MS-VAR模型,我们构建了货币危机、银行危机和资产泡沫危机三个金融风险预警模型,以描述我国近年来金融风险变化的区制特点。MSI(3)-VAR(1)模型较好的将货币危机、银行危机和资产泡沫危机划分为"低度风险"、"中度风险"和"高度风险"状态,风险的划分以及预警信号的发出时机较符合我国现实情况。 展开更多
关键词 金融风险预警 货币危机 银行危机 资产泡沫危机 ms-VAR模型
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消费需求与国内旅游消费需求的周期性波动同步吗——基于MS-VAR模型时变特征的分析 被引量:10
6
作者 李维维 虞虎 +1 位作者 王新歌 马晓龙 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第1期49-60,共12页
系统把握消费需求与国内旅游消费需求的周期运行规律与联动机制,是提升我国消费需求与旅游消费需求的协同增长水平、促进需求结构转型升级的关键。文章基于宏观动态演进视角,构建马尔科夫区制转移向量自回归模型(MS-VAR),通过变量协整... 系统把握消费需求与国内旅游消费需求的周期运行规律与联动机制,是提升我国消费需求与旅游消费需求的协同增长水平、促进需求结构转型升级的关键。文章基于宏观动态演进视角,构建马尔科夫区制转移向量自回归模型(MS-VAR),通过变量协整分析、模型拟合、周期阶段划分以及格兰杰因果关系检验等动态计量分析过程探究二者周期联动规律。结果证实,消费需求与国内旅游消费需求的周期波动具有同步性,且这一关系形式实则是消费需求周期波动引发旅游消费需求同步变动的结果。文章认为,二者周期同步变动本质上是经济转型过程中,消费结构根据实际购买力水平和消费倾向,不断变更总体消费规模和服务型消费比重,以实现整体消费与局部支出协同增长的自组织与他组织过程。增强二者协同增长水平和推动消费结构优化转型,则需要产业政策与消费政策的共同调节和适时引导。 展开更多
关键词 消费需求 旅游消费需求 周期性波动 同步性 ms-VAR模型
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中国金融压力与宏观经济动态效应研究--基于MS-VAR模型的实证分析 被引量:12
7
作者 秦建文 王涛 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第9期32-42,共11页
通过金融压力指数度量金融风险,分析金融压力与宏观经济的动态效应,对防范和化解金融风险具有重要意义。笔者首先选取反映银行、股票、债券和外汇等四个金融市场变化的7个关键性指标来综合构建中国金融压力指数,测度2002年1月—2016年6... 通过金融压力指数度量金融风险,分析金融压力与宏观经济的动态效应,对防范和化解金融风险具有重要意义。笔者首先选取反映银行、股票、债券和外汇等四个金融市场变化的7个关键性指标来综合构建中国金融压力指数,测度2002年1月—2016年6月期间的中国金融压力状况,认为我国目前处在金融风险高发阶段,并可能将长期面临较高的金融压力。其次,根据压力指数的区制转换特征,运用非线性的MS-VAR模型分析金融压力和宏观经济之间的动态效应,发现金融压力和宏观经济之间相互作用的三区制特征明显,存在一定的"棘轮效应",并且在"低压力"和"高压力"两种状态下金融压力与宏观经济的效应关系比在"中压力"状态下更为显著。最后,笔者对主要结论进行了总结,并提出改进金融监管能力、加强金融风险调控、着力深化金融"供给侧改革"等政策建议。 展开更多
关键词 金融压力 宏观经济 ms-VAR模型 动态效应
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国内旅游经济周期与宏观经济周期同步吗?——基于MS-VAR模型时变特征的验证 被引量:9
8
作者 李维维 马晓龙 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2017年第11期49-59,共11页
判识国内旅游经济周期与宏观经济周期的联动规律及其内在机制,是明确政策调控方向、引导宏观经济与国内旅游经济协同平稳增长的前提。从周期变量动态关系入手,构建马尔科夫区制转移向量自回归模型(MS-VAR),通过最优模型拟合、区制划分... 判识国内旅游经济周期与宏观经济周期的联动规律及其内在机制,是明确政策调控方向、引导宏观经济与国内旅游经济协同平稳增长的前提。从周期变量动态关系入手,构建马尔科夫区制转移向量自回归模型(MS-VAR),通过最优模型拟合、区制划分及因果关系检验等动态计量分析方法对二者关系进行了实证研究。结果表明,国内旅游经济周期与宏观经济周期不具有同步性而呈现相反波动趋势,且这一规律形成实则是经济体基于特定利益诉求自发或自觉地对旅游经济供需结构施以影响致使其围绕均衡状态上下偏移的结果。文章认为,政策调控机制在引导经济结构转型和提升旅游供需水平方面作用突出,提高宏观经济与国内旅游经济的协同、平稳增长水平则需要政策调控机制适时介入和有效引导。 展开更多
关键词 国内旅游经济周期 宏观经济周期 同步性 ms-VAR模型 作用机制
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大肠癌SELDI-TOF-MS蛋白质组图谱的分析 被引量:2
9
作者 张园 黄艳春 +1 位作者 张琼 余捷凯 《新疆医科大学学报》 CAS 2009年第3期309-311,共3页
目的:筛选并建立大肠癌血清蛋白质组图谱的诊断模型并探究其临床价值。方法:将102例血清标本(大肠癌53例,正常对照49例)随机分成训练组75例,测试组27例。用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术对训练组75例血清标本(大肠癌37例,正常对照38例... 目的:筛选并建立大肠癌血清蛋白质组图谱的诊断模型并探究其临床价值。方法:将102例血清标本(大肠癌53例,正常对照49例)随机分成训练组75例,测试组27例。用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术对训练组75例血清标本(大肠癌37例,正常对照38例)进行蛋白质组图谱检测,经留一法交叉验证后建立诊断模型,并对测试组27例未知的血清进行血清蛋白质谱测定,盲法验证该模型。结果:通过ZUCI-蛋白芯片数据分析系统软件包运算,用6个质荷比峰(3 951.147 3、4 364.486 5、5 926.628 6、8 103.635 6、8 964.429 9、11 709.016 8m/z)建立了大肠癌蛋白质组图谱诊断模型,经过交叉验证其准确度96.00%,灵敏度94.59%,特异度97.37%,阳性预测值97.22%。经盲法验证该方法的检出率为81.25%,排除率为100%。结论:本组建立的诊断模型可以有效区分大肠癌和非癌正常人,为大肠癌的诊断与筛查提供了一条崭新途径。 展开更多
关键词 大肠癌 SELDI—TOF—ms 诊断模型 蛋白质组学
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基于MS模型的中国FDI变化路径的动态特征研究 被引量:2
10
作者 李冬梅 宋志红 《中国科技论坛》 CSSCI 北大核心 2012年第2期102-107,共6页
通过建立两状态的马尔科夫区制转换(MS)模型,刻画了1997.01—2010.11期间中国FDI变化路径的动态特征。实证分析结果表明,在近10多年的发展历程中,中国FDI扩张状态的平均持续期约为2.902个月,FDI收缩状态平均持续期约为3.6832个月,而且FD... 通过建立两状态的马尔科夫区制转换(MS)模型,刻画了1997.01—2010.11期间中国FDI变化路径的动态特征。实证分析结果表明,在近10多年的发展历程中,中国FDI扩张状态的平均持续期约为2.902个月,FDI收缩状态平均持续期约为3.6832个月,而且FDI的扩张与收缩的交替频率较高,FDI经历了短暂的扩张(收缩)状态之后又迅速进入收缩(扩张)状态。中国FDI变化路径的状态交替特征可能受到全球FDI的流动趋势、中国的知识产权保护力度以及引资政策的影响。 展开更多
关键词 FDI 马尔科夫区制转换模型 平滑概率 H—P滤波
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人民币汇率、FDI与我国产业结构的非线性效应——基于MS-VAR模型的实证研究 被引量:5
11
作者 王保乾 胡童 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2017年第6期170-176,共7页
近年来,人民币汇率变动对外商直接投资(FDI)流入和我国产业结构调整的影响日趋显著。本文运用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型,实证分析2004-2016年人民币汇率变动通过FDI路径对中国产业结构调整的非线性影响效应。研究结果表明... 近年来,人民币汇率变动对外商直接投资(FDI)流入和我国产业结构调整的影响日趋显著。本文运用马尔科夫区制转移向量自回归(MS-VAR)模型,实证分析2004-2016年人民币汇率变动通过FDI路径对中国产业结构调整的非线性影响效应。研究结果表明:人民币汇率变动对中国产业结构的影响依赖经济周期具体阶段而呈现出两区制特征,其中区制1、区制2分别代表经济状态波动平缓区制和经济状态波动剧烈区制,并且不同区制下变量间具有不同的动态关系。脉冲响应函数的结果显示,区制1中人民币升值促进了FDI流入,推动了产业结构优化升级,区制2中则相反,并且两区制下FDI流入对产业结构调整均发挥了积极作用,但区制2中的响应程度明显大于区制1。因此,保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定,避免人民币汇率波动幅度过大,增加FDI流入,有助于推动我国产业结构的优化升级。 展开更多
关键词 人民币汇率 FDI 产业结构 ms-VAR模型
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基于MS—VECM模型的中国汽车制造业集中度与利润率的非线性关系研究 被引量:5
12
作者 占明珍 夏庆 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2013年第6期59-64,共6页
本文采用MS—VECM模型来探讨中国汽车制造业的集中度与利润率的非线性关系,实证表明,两者间在不同区制下存在非对称的动态均衡关系,利润率从低速增长转换到高速增长阶段相对困难,从高速增长转换到低速增长阶段相对容易。因此,本文建议... 本文采用MS—VECM模型来探讨中国汽车制造业的集中度与利润率的非线性关系,实证表明,两者间在不同区制下存在非对称的动态均衡关系,利润率从低速增长转换到高速增长阶段相对困难,从高速增长转换到低速增长阶段相对容易。因此,本文建议应充分考虑国内外宏观经济环境的影响,从多维度来协调集中度与利润率的关系,提高中国汽车制造业市场绩效与竞争力。 展开更多
关键词 ms—VECM模型 汽车制造业 集中度 利润率 非线性
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人民币汇率升值与区域产出差距——基于MS-VAR模型的实证分析 被引量:5
13
作者 潘敏 唐晋荣 《财贸研究》 CSSCI 北大核心 2014年第6期103-112,共10页
人民币汇率波动幅度的扩大意味着人民币汇率的变化对经济的影响将更为复杂。采用相对Theil加权变异系数测度区域产出差距,通过构建MS-VAR模型,实证检验汇改以来的人民币汇率升值对中国东中西部地区区域间和区域内产出差距的影响,以考察... 人民币汇率波动幅度的扩大意味着人民币汇率的变化对经济的影响将更为复杂。采用相对Theil加权变异系数测度区域产出差距,通过构建MS-VAR模型,实证检验汇改以来的人民币汇率升值对中国东中西部地区区域间和区域内产出差距的影响,以考察人民币波动幅度的扩大对区域经济差距的影响。结果表明:人民币升值对区域间和区域内产出差距的影响表现出明显的快速升值和缓慢升值的两区制特征。无论是在快速升值区制还是在缓慢升值区制下,人民币升值都会缩小区域间和东、中部区域内的产出差距,但会扩大西部区域内的产出差距。在快速升值区制下,人民币升值对区域间产出差距缩小的影响更为明显。另外,升值速度的快慢对各区域内产出差距的影响也有所不同。 展开更多
关键词 人民币升值 区域产出差距 ms—VAR模型
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我国肉鸡产业市场状态转换及产业链价格非对称传导研究——基于MS-VAR模型分析 被引量:5
14
作者 郑燕 马骥 《华中农业大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2018年第1期73-80,共8页
选取2003年1月至2017年3月的月度价格数据,通过构建包括商品代肉雏鸡价格、活鸡价格和白条鸡价格的MS-VAR模型,实证分析了肉鸡产业市场状态转换特征及产业链价格非对称传递。结果表明:2003年以来,肉鸡产业市场可划分为正常状态和低迷状... 选取2003年1月至2017年3月的月度价格数据,通过构建包括商品代肉雏鸡价格、活鸡价格和白条鸡价格的MS-VAR模型,实证分析了肉鸡产业市场状态转换特征及产业链价格非对称传递。结果表明:2003年以来,肉鸡产业市场可划分为正常状态和低迷状态;经历了2003-2008年上半年市场状态频繁转换期和2008年下半年以来市场平稳运行期;大部分时间处于正常状态,2008年之前部分月份以及2013年和2017年个别月份处于低迷状态;两个市场状态均具有一定的稳定性,低迷状态平均持续期为5.76个月,正常状态平均持续期为18.92个月;不同市场状态下,价格脉冲响应路径较为一致,但响应程度存在差异,且产业链价格传导具有非对称性。为此,应建立健全肉鸡市场预警机制,完善肉鸡产业疫病防控体系。 展开更多
关键词 肉鸡产业 市场状态 产业链 价格 非对称传导 ms-VAR模型
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中国猪肉价格波动的双重非对称效应——基于MS-GARCH类模型 被引量:18
15
作者 石自忠 王明利 高海秀 《农林经济管理学报》 CSSCI 北大核心 2019年第5期675-683,共9页
基于1994年6月-2018年7月猪肉价格月度数据,借助MS-GARCH类模型对我国猪肉价格波动的双重非对称效应进行实证分析。结果表明:①猪肉价格波动具有明显的状态转换特征;猪肉价格在剧烈波动状态和平缓波动状态运行并频繁转换,在平缓波动状... 基于1994年6月-2018年7月猪肉价格月度数据,借助MS-GARCH类模型对我国猪肉价格波动的双重非对称效应进行实证分析。结果表明:①猪肉价格波动具有明显的状态转换特征;猪肉价格在剧烈波动状态和平缓波动状态运行并频繁转换,在平缓波动状态运行概率及持续时间相对更长;猪肉价格在剧烈波动状态运行时间约为7个月,平缓波动状态则为8~9个月;猪肉价格波动周期为16~17个月。②猪肉价格波动存在双重非对称效应;猪肉价格在剧烈波动和平缓波动状态的波动持续性存在差异,剧烈波动状态下持续性要强于平缓波动状态;“利空消息”对猪肉价格波动的影响要大于“利好消息”,剧烈波动状态下“利空消息”影响更大,说明猪肉价格波动存在明显杠杆效应,且剧烈波动状态下猪肉价格波动的杠杆效应更为明显。 展开更多
关键词 猪肉价格 波动 非对称 杠杆效应 ms-GARCH类模型
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中国不同经济流动性区制下的货币政策工具效应研究——基于马尔可夫区制转移(MS)模型的实证分析 被引量:2
16
作者 吕江林 张有 《广东金融学院学报》 CSSCI 2008年第5期29-37,共9页
货币政策工具具有较明显的流动性"区制依赖"特征和非对称调节效应。将中国经济流动性状态刻画为"流动性过剩"和"非流动性过剩"两种区制。当经济运行处于非流动性过剩区制时,公开市场业务和基准利率工具... 货币政策工具具有较明显的流动性"区制依赖"特征和非对称调节效应。将中国经济流动性状态刻画为"流动性过剩"和"非流动性过剩"两种区制。当经济运行处于非流动性过剩区制时,公开市场业务和基准利率工具效应较明显,而当经济运行处于流动性过剩区制时,公开市场业务和存款准备金工具则较为有效。 展开更多
关键词 货币政策工具 流动性区制 ms模型
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杠杆率、资产价格与经济增长时变关联研究——基于混频MS-VAR分析 被引量:9
17
作者 桂文林 程慧 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期47-63,共17页
把握杠杆率、资产价格与经济增长内在关联为经济增长、去杠杆、防范金融风险提供思路。本文使用混频马尔科夫区制转换向量自回归(MF-MS-VAR)模型,从杠杆总量和结构研究三者时变特征、传导机制及结构差异。结果表明:总杠杆MF-MS-VAR模型... 把握杠杆率、资产价格与经济增长内在关联为经济增长、去杠杆、防范金融风险提供思路。本文使用混频马尔科夫区制转换向量自回归(MF-MS-VAR)模型,从杠杆总量和结构研究三者时变特征、传导机制及结构差异。结果表明:总杠杆MF-MS-VAR模型优于MF-VAR和MS-VAR模型,我国经济运行为两区制;总杠杆率增速与经济增速逆周期,适度杠杆率是经济和资产价格稳增长的保障;股票和房价均对经济增长有积极作用,应控制其适度增长,避免高位时资产泡沫产生;股价和房价对杠杆率作用有异质性,经济高位时,资产价格泡沫的产生需要杠杆支撑;经济增速对房价和股价影响有异质性,经济低位,经济增长挤出房价,经济处于高位和产生资产泡沫时,房价挤出实体经济增长,经济低位,经济快增长但杠杆率慢增长,高位时经济快增长,杠杆率仍慢增长,去杠杆明显;结构杠杆表明,企业杠杆率在总杠杆率中处主导地位,政府、居民杠杆增速和经济增长为顺周期;总体资产价格增长带来我国经济快发展,相关经济政策控制较好,但政府公共投资资产价格对经济增长影响较小;经济增速对企业、政府和居民杠杆增速的作用依次降低。总之,MF-MS-VAR模型对于研究三者关系有重要实践意义。 展开更多
关键词 杠杆率 MF-ms-VAR模型 混频Granger因果检验 经济增长
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中国股市波动性的MS方差模型和SWARCH模型比较研究 被引量:2
18
作者 陈守东 王晨 孙叶萌 《中国经济与管理科学》 2008年第2期111-113,共3页
应用趋制转移的ARcH(swARcH)模型描述中国股票市场的波动性,可以刻画收益率序列剧烈的波动和波幅大小的转换,从而避免GARCH模型高估波动聚集的持续性问题;但是通过对我国股市最新的数据研究,发现马尔科夫趋制转移(Mark—OV--Swit... 应用趋制转移的ARcH(swARcH)模型描述中国股票市场的波动性,可以刻画收益率序列剧烈的波动和波幅大小的转换,从而避免GARCH模型高估波动聚集的持续性问题;但是通过对我国股市最新的数据研究,发现马尔科夫趋制转移(Mark—OV--Switching)的方差模型较SWARCH模型对股票市场的波动性有更好的描述。 展开更多
关键词 波动性 ms方差模型 SWARCH模型
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双支柱政策组合变动、理性预期与信贷周期波动——基于MS-DSGE模型 被引量:4
19
作者 金成晓 李梦嘉 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第5期9-17,共9页
通过建立包含双支柱政策组合三区制变化的MS-DSGE模型,运用反事实方法考察了双支柱政策组合变动影响信贷周期波动过程中的理性预期效应。实证结果表明:双支柱政策组合对信贷周期波动形态的影响主要体现在短期;适度宽松货币政策与宏观审... 通过建立包含双支柱政策组合三区制变化的MS-DSGE模型,运用反事实方法考察了双支柱政策组合变动影响信贷周期波动过程中的理性预期效应。实证结果表明:双支柱政策组合对信贷周期波动形态的影响主要体现在短期;适度宽松货币政策与宏观审慎政策构建的双支柱组合调控下信贷响应,与其他两种政策组合相比,路径和波幅均出现异常变化;将经济主体理性预期纳入DSGE模型框架后与未纳入的DSGE模型结果对比,可以观察到显著的理性预期效应。 展开更多
关键词 双支柱政策 理性预期 信贷周期 ms-DSGE模型
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高脂饲养配合束缚情志刺激法构建肝气郁结型MS大鼠模型实验研究 被引量:5
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作者 钟颖然 赵帅 +2 位作者 蔡鑫桂 刘旨莹 陈伯钧 《河南中医》 2015年第2期251-253,共3页
目的:探索建立肝气郁结型代谢综合征动物模型的方法。方法:选取自发性高血压大鼠40只,随机分为对照组和肝气郁结型MS组,每组20只。两组大鼠均给予普通饲料适应性饲养2周,2周后,对照组给予普通饲料喂养,肝气郁结型MS组给予高脂饲料喂养... 目的:探索建立肝气郁结型代谢综合征动物模型的方法。方法:选取自发性高血压大鼠40只,随机分为对照组和肝气郁结型MS组,每组20只。两组大鼠均给予普通饲料适应性饲养2周,2周后,对照组给予普通饲料喂养,肝气郁结型MS组给予高脂饲料喂养。观察两组大鼠体质量、腹围、体长,检测大鼠胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白、空腹血糖、空腹胰岛素、HOMA-IR指数、开野实验评分。结果:第8周、第16周,肝气郁结型MS组体质量、腹围、体长均优于对照组(P均<0.05);第8周、第16周,肝气郁结型MS组开野试验评分较对照组明显下降(P均<0.05);第8周,肝气郁结型MS组低密度脂蛋白升高,且优于对照组(P<0.05);第16周,肝气郁结型MS组胆固醇、三酰甘油以及低密度脂蛋白均优于对照组(P均<0.05);第8周、第16周,肝气郁结型MS组空腹血糖、空腹胰岛素、HOMA-IR指数均升高,且优于对照组(P均<0.05)。结论:高脂饲养配合束缚情志刺激法能够成功构建肝气郁结型MS大鼠模型。 展开更多
关键词 ms大鼠模型 肝气郁结证 高脂饲养 束缚情志刺激法 自发性高血压大鼠
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