基于多站混合受体模型的临汾市PM_(2.5)潜在源分析

利用重污染城市临汾多个站点2018~2019年的PM_(2.5)浓度监测数据,分析了不同季节临汾市PM_(2.5)污染特征及其空间自相关度和集聚模式,最后引入多站受体模型分析临汾市PM_(2.5)潜在源区.研究发现,临汾市的PM_(2.5)污染主要集中在临汾盆地内的8个区县,包括尧都、襄汾、洪洞、霍州、侯马、古县、曲沃和翼城,这8个区县的PM_(2.5)年平均浓度均超过50μg/m^(3),冬季平均浓度均超过100μg/m^(3).PM_(2.5)空间分布特征与地形关系密切,临汾盆地内的8个站点空间自相关度很高,PM_(2.5)高浓度区(高-高聚类)主要集中在盆地内部,说明邻近区县污染是临汾市主城区PM_(2.5)浓度居高不下的重要原因.结合多站混合受体模型(MS-PSCF和MS-CWT)分析临汾PM_(2.5)潜在源区,发现临汾市春季的潜在源主要集中在东北、西南和东南部,大部分为中远距离传播;在夏季,潜在源影响明显低于其他3个季节,主要在东部;秋季的潜在源主要集中在西南方向的一些地区;冬季的潜在源主要集中在东南和西南方向以及临汾市北部近距离区域.除夏季外,其他3季共同的潜在源区是陕西中南部地区(位于西南方向),且PSCF值均超过了0.7,说明在西南风时,临汾市发生污染的概率超过70%.

小波变换辅助的塑料膜增塑剂含量气相色谱-质谱同时测定

以正己烷为提取剂采用均质-超声法提取PVC塑料膜中的增塑剂,以气相色谱-质谱法(GC-MS)同时测定9种增塑剂含量,其中邻苯二甲酸二异壬酯(DINP)和邻苯二甲酸二异癸酯(DIDP)2种增塑剂的总离子流图所对应的色谱峰重叠严重,利用连续小波变换(CWT)对重叠严重的色谱峰进行解析,结果其色谱峰得到良好分离.CWT辅助解析重叠色谱的均质-超声提取GC-MS法为PVC膜中多种增塑剂同时测定提供了新途径.