基于MS-ECO的多模式多端角签收时序修复方法的研究

为了使现代超大规模数字芯片物理设计在签收阶段更快、更好地达到时序收敛,基于MS-ECO时序修复引擎,结合后端签收工具Tempus的精确度和后端实现工具Innovus的高效性,采用分布式多模式多端角时序分析,提出了一种跨平台签收阶段自动时序修复方法。在3个不同工艺的数字芯片上验证了该方法。结果表明,该方法平均能使时序违例路径减少86%,并使WNS降低72%,TNS降低89%。同时,该时序修复方法没有引入新的设计规则违例(DRV)。

GC/MS法测定生态纺织品中多种农药残留

采用GC/MS法测定棉、麻及织毛物等生态纺织品中农药残留。方法的测定重现性为75 % 10 0 % ,该方法对有机氯 (OCPs)检出限小于 0 .0 1mg·kg- 1,回收率在 97.8% 99.6 %之间 ,相对标准偏差在 5 .0 % 6 .0 % ;对五氯苯酚 (PCP)的检出限为 0 .0 5mg·kg- 1,回收率为 75 6 %和 86 2 % ,相对标准偏差为 5 .2 % 12 .9%。

低碳生态视角下的灾后统筹重建模式——以汶川地震为例

在汶川8.0级地震及其次生灾害的共用作用下,地震灾区生态环境变得更加脆弱。灾后3年灾区重建任务主要集中在经济社会方面,对生态环境重建的投入不足,以及灾区高碳化产业结构,造成灾区生态系统功能退化,灾区生态系统出现弱均衡现象,严重影响灾区生态系统的可持续发展。灾区生态弱均衡可防可控,通过在灾区树立低碳均衡发展思想,制定灾区生态低碳发展路径;加大节能减排工作力度,调整灾区产业结构;推行退耕还林政策,发展林木产业,推进生态农业低碳建设;构建森林碳汇示范基地,实施低碳生态战略,推动灾区生态系统全面可持续发展。

分散固相萃取-气相色谱-质谱法分析蕨菜、黑米中53种农药残留量

采用分散固相萃取(Dispersive solid-phase extraction)样品前处理方法,建立了蕨菜、黑米等生态农产品中53种农药残留的气相色谱-质谱(GC-EI/MS)的分析方法。样品由含0.1%冰醋酸的乙腈提取,以环氧七氯为内标,经分散固相萃取法净化。每种农药选择了合适的离子及其驻留时间,采用气相色谱-质谱方法在选择离子监测模式下进行测定。53种农药标准在5～500μg/kg下均有良好的线性,在10,50,100μg/kg三种不同的添加水平下进行回收率实验。蕨菜、党参和黑米三种基质中所有残留农药的平均回收率在75.2%～119.8%,相对标准偏差低于14%,检出限在0.4～8.0μg/kg之间。该方法不仅能用于生态农产品中53种农药残留的检测,而且还能较好的解决蕨菜基质出现的干扰问题。