MSA方法在功能测试平台稳定性分析中的应用

功能测试平台是公司自主开发用来测试电路板功能输出参数的一种半自动化测试系统,测试平台的稳定性决定了电路板测试结果的信赖度。本文利用MSA理论方法对功能测试平台每个输出参数的检具能力和检具能力指数进行分析,并根据分析结果针对性地改进功能测试平台,为复杂功能测试系统稳定性评估提供了一定参考。

基于MSA协议的无线网络安全系统设计和实现

近年来,无线技术不断发展和普及,承担着各行业多领域的通信任务,其安全问题愈加突出,研究设计并实现基于MSA协议的无线网络安全系统具有巨大的实用价值和现实意义。文章介绍了无线网络安全系统的相关概述,对基于MSA协议的无线网络安全系统进行了系统和功能模块设计。

基于MSA无线网络安全系统设计和实现

为解决互联网终端接入安全问题,保证无线网状网络部署规模,应用主服务协议(master service agreement,MSA)设计一款功能完善、实用性强的无线网络安全系统。首先,设计和搭建系统架构和运行环境;其次,分别完成对网状节点发现、网状连接管理、美国机动工程师协会(Society of Automotive Engineers,SAE)认证、网状钥匙分配器(management of key distribution,MKD)与密钥管理、四次握手过程等模块的设计,保证系统功能实现效果;最后,对系统安全性进行验证。结果表明:在MSA的应用背景下,所设计的无线网络安全系统可以在确保认证准确度的基础上,有效地缩小认证时延,完全符合预期设计标准和要求。

测量系统分析(MSA)在航天产品检测过程中的应用

文章主要介绍了测量系统分析(MSA)方法,并运用该方法针对有一定批量的航天典型产品,开展了MSA分析应用研究,明确了操作流程和步骤,通过改进测量系统,提升了测量系统的一致性和准确性,同时,明确了测量系统分析在航天产品的应用场景,为首件鉴定、九新分析提供了新思路新方法。

基于MSA的OA系统平台框架设计研究

OA系统作为提高企业及高校科研院所办公效率和行政管理的重要工具,是实现办公自动化和办公新生态的重要内容。文章阐述OA系统的概念及发展历程;分析OA系统中不同架构的优缺点;从流程设计、用户体验、系统性能方面总结目前OA系统框架中存在的问题;并基于MSA技术设计以PaaS平台为核心的OA系统功能框架,可为OA系统设计在用户体验、操作、性能提升方面提供参考。

结合MSA与方向编码的快速景象匹配

针对MSA(Multi-Scale Autoconvolution)算法对光照变化敏感且在进行目标搜索时计算量大的缺点,提出了一种结合MSA和方向编码的快速景象匹配算法。首先,求待匹配图和模板的方向编码图,以消除光照变化的影响;其次,对方向编码图进行分块处理,分别求取各子块的MSA值,在每个搜索位置,只更新MSA值矩阵的一行(列),这样使计算量减少到不足原MSA算法的1/8。用cameraman图像和实际卫星拍摄图像进行实验,结果表明,改进后的算法不仅对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声及遮挡具有鲁棒性,同时可以抗光照变化的影响,且搜索速度更快,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确识别和定位。

测量系统分析(MSA)在卷烟工艺质量管理中的应用

为了解测量系统中的波动源及其对测量结果的影响程度,以期对测量系统进行明确判断,利用计量型和计数型测量系统分析方法,以卷烟综合测试台、烟丝填充仪和盒包透明纸缺陷标准为例,介绍了测量系统分析在卷烟工艺质量管理中的应用过程,并对Minitab生成的图形和会话窗口进行了分析和说明。测量系统分析应用数理统计方法科学地找出了引起波动的原因,为卷烟工艺质量的改进提供了帮助。

南太平洋降水中MSA的纬度分布及其分解的气温敏感性

对“中国第 1 2次南极考察队”南太平洋航线上降水样品中MSA的分析指出 ,MSA含量由赤道海域向高纬海域呈递增趋势 ,其中在 1 5°S附近海域以及 6 0°～ 6 5°S之间表现为突然上升 ,正好对应上升洋流区 .MSA/nssSO2 -4 比率与δD密切相关 ,显示MSA向nssSO2 -4 的转化速率敏感地依赖于温度变化 .

马来酸酐-苯乙烯-丙烯酸高级酯稠油降粘剂MSA的研制

利用自制的丙烯酸高级酯单体与其它单体共聚合成了一种新型油溶性聚合物降粘剂马来酸酐 苯乙烯 丙烯酸高级酯三元共聚物MSA。研究了该共聚物的合成工艺以及单体配比、加入量、分子量、加入温度等因素对稠油降粘效果的影响 ,得出了最佳单体配比及合成工艺。将该降粘剂工业产品用于吐哈吐玉克油田稠油泵上掺稀举升工艺 ,只要加入 10 0— 2 0 0mg/L降粘剂MSA ,在稀油掺入量比原来降低 5 0 %以上时仍能维持正常生产 ,对该稠油具有明显降粘效果。

基于MSA直方图的景象匹配算法研究

提出了一种基于MSA直方图的景象匹配算法,用来解决景象匹配辅助导航系统中,由于拍摄的实时图背景复杂、存在畸变、易受遮挡等因素所带来的匹配困难。该算法利用灰度信息及其空间分布信息,分别计算目标区域及模板的MSA直方图,并计算匹配度,采用金字塔算法及中途停止策略进行搜索,对目标进行识别和定位。用cameraman图像、人脸图像和实际卫星拍摄图像进行了实验,实验结果表明:该算法对仿射变换、轻微透视投影变换、噪声、遮挡及视角变化具有鲁棒性,且比灰度直方图具有更好的性能,在实际拍摄的图像中能对目标进行准确的识别和定位。

Ni-mSA-mCS双极膜的制备及其在电合成TGA中的应用(英文)

通过用Ca^(2+)改性海藻酸钠(SA)和用戊二醛改性壳聚糖(CS)制备Ni-mSA-mCS(m:modified)双极膜.镍网预先埋在mSA膜表面作为阴极,不仅增强了膜的机械性能,而且降低阴极电解液的IR降,实现零极距.测定了膜的红外光谱、电镜扫描、机械性能.将Ni-mSA-mCS双极膜应用于电还原制备巯基乙酸(TGA).实验结果表明,电流密度为10 mA·cm^(-2),常温电解,电流效率可达66.7%.与传统的Zn还原法相比,不仅省去了昂贵的金属还原剂的消耗,而且消除了锌泥对环境的污染.

基于MSA的智能火灾报警系统

针对传统的采用单一火灾传感器的自动消防系统易产生误报警、漏报警的问题,提出基于MSA(mu lti-step-alarm)的智能火灾报警系统.该系统采用基于BP神经网络的多传感器数据融合技术融合各种火灾传感器的信号,以减少报警时间、误报警和漏报警.提出了相关判定规则,以确认火灾报警信号,克服BP算法容易陷入误差局部最小、单纯使用训练值会产生振荡的缺陷.实验结果表明,与3种单一传感器的平均值比较,基于MSA的智能火灾报警系统的误报率和漏报率分别减少了80%和92%,报警时间缩短了50%.

高粘原油降粘剂MSA的研制

通过自制的降粘剂单体（丙烯酸高级酯）与其它单体共聚合成了新型的高粘原油降粘剂：马来酸酐—苯乙烯—丙烯酸高级酯（ＭＳ）三元共聚物，研究了降粘剂合成工艺以及降粘剂的单体配比、加入量、分子量、加入温度等因素对降粘效果的影响，得出了最佳配方与合成工艺条件。

求解MSA问题的新型单亲遗传算法

多序列联配(MSA)在生物信息学研究中占有重要地位,MSA问题是一个典型的NP问题,遗传算法是求解NP完全问题的一种理想方法。文章针对MSA问题,提出了一种新型单亲遗传算法(PGA),不使用交叉算子,只使用变异和选择算子。并根据群体的多样性自适应调节变异概率,有效消除了算法中的欺骗性条件,使用灾变算子来确保算法的搜索能力。整个算法模拟了自然界进化的周期性,较好地解决了群体的多样性和收敛深度的矛盾。算法的分析和测试表明,该算法是有效的。

DBM-MSA光度法测定食品包装材料和容器中的铅

研究了新显色剂二溴对甲基偶氮甲磺（ＤＢＭ－ＭＳＡ）与铅的显色反应，在量浓度为０．２４ｍｏｌ／Ｌ的Ｈ３ＰＯ４介质中，铅与ＤＢＭ－ＭＳＡ形成稳定的蓝色配合物，其组成比为ｎ（Ｐｂ）∶ｎ（ＤＢＭ－ＭＳＡ）＝１∶２，最大吸收波长为６４２ｎｍ，表观摩尔吸光系数达９．５×１０４，铅的质量浓度在０～１５μｇ／２５ｍＬ服从比耳定律。测定量浓度为１０μｇ／２５ｍＬ的铅时大多数金属离子的允许量在ｍｇ级，用于食品包装材料、容器中痕量铅的直接测定，结果令人满意。

MSA火灾报警系统中图像型火源定位研究

图像型火灾探测系统是MSA(Multi-Step-Alarm)火灾系统中的重要环节,其重要任务之一是对监控场景中的火源进行精确定位。而在实际应用中,由于安装等因素的原因,要获取摄像机的图像坐标系与世界坐标系之间转换的关键参数非常困难。提出了一种基于双灭点的图像透视投影的坐标转换方法,该方法通过分析世界坐标系中4个点在图像坐标系中的位置关系,可以实现图像坐标系与世界坐标系之间的转换。实验结果证明该方法简便实用。

MSA在电能表误差检验中的应用研究

近年来电力市场不断发展和完善,电力体制改革不断深化,厂网分开、竞价上网等市场化运作方式对电能表的计量误差提出了新的要求,对电能表计量准确度的要求越来越高。本文对电能表误差检验的测量系统进行分析,将测试误差来源分解为四部分:电能表自身变差、电能表检验装置的再现性变差、误差测量的重复性变差以及电能表与校验台的交互作用变差。文章阐述了MSA在电能表误差检验中的应用并对其进行了研究。

抗-PL7抗体与其他阳性MSAs临床表现的比较

目的:研究抗苏氨酰-tRNA合成酶(anti-PL7)抗体与其他肌炎特异性自身抗体(MSAs)阳性患者临床特征的不同。方法:采用线性免疫印迹法(LIA)筛选出MSAs阳性标本54例,分为anti-PL7抗体阳性组和其他MSAs阳性组。比较两组患者临床资料。结果:anti-PL7组伴随抗Ro抗体-52KD(anti-Ro52)抗体阳性的阳性率最高(70%);抗信号识别颗粒(anti-SRP)组外周血乳酸脱氢酶(LDH)水平明显高于anti-PL7组和甘氨酰-tRNA合成酶(anti-EJ)组(P<0.05);抗组氨酰-tRNA合成酶(anti-Jo1)组和anti-EJ组外周血谷丙转氨酶(ALT)水平明显高于抗丙氨酰-tRNA合成酶(anti-PL12)组(P<0.05);anti-PL7组最常见的临床表现为肺间质病变(70%),其次是发热、四肢肌痛肌无力、心脏受累,发生率均为60%;anti-PL12组与anti-EJ组最常见的临床表现为皮疹(75%和80%);anti-Jo1组最常见的临床表现为关节炎(77%)。结论:不同的MSAs与不同的临床表现相关。

基于MSA特征和模拟退火优化的遥感图像多目标关联算法

由于当前遥感成像技术一般只能获取采样稀疏的遥感图像,无法准确估计目标的状态信息,因此传统的利用状态特征进行关联的方法并不适合遥感图像的目标关联。选取不依赖于时间的目标图像特征作为关联量又无法处理大场景中多个目标关联引起的模糊性。针对上述问题,本文提出了基于多尺度自卷积不变矩特征匹配和模拟退火优化的多目标关联算法。首先提取目标的多尺度自卷积矩(MSA)特征,计算特征间匹配概率,构造整体关联代价矩阵,并设置自适应温度更新函数和双阈值对模拟退火算法进行改进,快速寻求全局最优解。实验结果表明,该算法能够有效地利用遥感图像特征信息,消除关联模糊性,高效解决多目标关联问题。

新疆牛巴贝斯虫MSA-2c可溶性融合蛋白的高效表达

为了提高新疆牛巴贝斯虫MSA-2c融合蛋白在大肠杆菌中的表达量,研究了不同表达条件对蛋白表达量的影响,包括温度、诱导时间以及诱导剂(IPTG)浓度等。结果表明,大肠杆菌BL21(DE3)在37℃培养约2.5 h后,添加终浓度为1 mmol/L的IPTG,在27℃振荡培养8 h时,GST-Tamsl融合蛋白表达量最高,达到3.2mg/mL。用GST-Sepharose 4B亲和层析柱对CST-MSA-2c融合蛋白进行纯化,SDS-PACE检测表明GST-Tamsl融合蛋白大小约为55 KD,与预期的分子量大小一致。MSA-2融合蛋白的优化表达为牛巴贝斯虫病的分子免疫学诊断和亚单位疫苗的研制奠定了基础。