MsWRKY33转录调控MsACS2影响紫花苜蓿耐盐性的研究

乙烯作为重要的植物激素之一,在植物逆境胁迫应答中发挥重要作用。ACS基因是乙烯合成过程中的关键限速酶(ACC合成酶)基因,本研究通过探究紫花苜蓿MsWRKY33转录因子对ACS基因的调控关系,为MsWRKY33参与紫花苜蓿耐盐胁迫响应的具体调控机制奠定理论基础。利用同源克隆、载体构建、酵母单杂交、酵母双杂交、qRT-PCR等技术,验证MsWRKY33对AtACS2和MsACS2的转录调控,并对盐胁迫下转基因株系中MsACS2表达模式进行分析。结果显示:MsWRKY33转录因子可以与W-box元件特异性结合,且对AtACS2和MsACS2具有转录调控作用;MsWRKY33转基因株系中MsWRKY33基因的表达量显著高于对照,转基因株系中MsACS2的表达是在MsWRKY33基因大量表达后呈上升趋势,进一步说明紫花苜蓿MsACS2基因的表达可能受MsWRKY33转录因子的正向调控。因此,紫花苜蓿受到盐胁迫时可诱导MsWRKY33的表达,MsWRKY33转录因子通过正向调控MsACS2表达,可能影响乙烯合成,从而影响紫花苜蓿的盐胁迫响应。

改进MSAC估计F与H矩阵在匹配点中的提纯

针对立体影像匹配中误匹配问题,通常通过某种约束来剔除误匹配。在多视图几何中,多采用基本矩阵和单应矩阵约束同名像点的位置。本文采用改进的稳健MSAC算法估计基本矩阵与单应矩阵,分别对不同地物类型的影像进行误匹配剔除。试验结果表明:(1)改进后的MSAC算法性能优于原算法;(2)单应矩阵适合于平坦地区影像,且其约束力高于基本矩阵;而基本矩阵则适合于任意立体影像。

EPON MAC控制层实现动态带宽分配策略的研究

针对EPON系统上行链路多个ONU共享带宽的拓扑结构 ,本文分析了制定带宽分配策略所需考虑的基本因素 ,在此基础上提出了一种新的动态带宽分配方案 ,通过动态请求分配机制 ,实现上行链路的高效利用。最后 ,通过建模仿真 ,分析了该方案的时延及丢包率特性。

基于重叠区域改进SURF的无人机影像快速匹配算法

针对无人机影像匹配算法因影像信息量大、视场大和地物纹理复杂而导致匹配精度及效率低的问题,以加速稳健特征(Speeded Up Robust Features, SURF)算法为基础,提出了一种基于重叠区域改进SURF算法的无人机影像快速匹配算法。算法主要分为3步:(1)利用无人机影像重叠率计算影像特征点检测提取区域,并在区域内进行SURF特征点检测提取,避免无效特征点影响匹配精度与效率;(2)采用同心圆环8区域模板替换原SURF算法矩形模板,并引入影像色彩信息构建34维的特征描述符,进行特征匹配;(3)采用M估计抽样一致性(M-estimator Sample Consensus, MSAC)算法剔除误匹配点,实现影像的精匹配。实验分析表明,所提算法能够有效提升无人机影像特征匹配正确率及算法运行时间效率。

基于红外图像融合算法的高压容器检测技术研究

针对红外热成像技术对高压容器表面缺陷进行无损检测过程中,由于其体积庞大而无法实现对容器整体单次完全检测的情况以及单幅图像可能无法展示缺陷整体形状和大小的问题,大量学者和研究人员对高压容器的无损检测方法进行了研究。该文采用加速稳健特征(SURF)算法对多次检测得到红外图像进行特征提取,通过双向匹配法和M估计样本一致(MSAC)算法进行特征点对匹配,并提出一种基于亮度和距离的加权融合算法对参考图像和待配准图像进行融合。最后,通过仿真实验,对高压容器复合金属板的362帧红外采集样本图像进行特征提取和融合处理,实验结果可证明算法对缺陷信息检测和拼接融合显示的有效性。

基于多幅值多时隙编码的120Gb/s光偏振复用系统设计

基于多幅值多时隙映射编码（MSAC）原理改良了MSAC的编码方式,设计验证了120Gb/s的MSAC光偏振复用系统,将6用户数据（20Gbps）均分为2组,每组采用MSAC编码将3用户数据比特序列映射为MSAC信号,然后将这两组MSAC信号通过偏振复用传输到接收端。仿真实验中得到MSAC符号眼图清晰,单用户数据恢复准确,验证了系统的可行性。通过对比新型MSAC在有无偏振复用情况下在高速传输系统中对色散容忍度的表现,论证该编码方式结合偏振复用在高速传输系统中应用的可行性。为MSAC和偏振复用系统的实际应用提供指导。

基于双路图像采集的三维模型构建问题研究

本文主要研究的是对同一物体的不同方向的两张图片进行分析,并完成曲面重建。从同一的两个不同角度获取两张图像,并对其进行特征匹配处理和密集匹配,最终可以得到一个形成3D点模型,经过适当处理可得模型。关键研究工作内容如下:1)关于SIFT特征匹配的研究应用SIFT特征匹配算法具有更好的优势,因为它能获取更稳定的特征点,并能在图像发生运动时依旧能正确匹配,具有较强的鲁棒性,在目前匹配性能中表现最为突出,在基于特征的匹配中研究最普及的匹配算法。2)M估计抽样一致性算法(MSAC算法)的研究应用利用MSAC算法去除误匹配点。

XML文档存取控制研究

提出了一种基于授权树的XML存取控制标记算法 ,通过①避免在每个XML结点上进行授权匹配 ;②避免在每个结点上进行授权冲突解决 ;③避免标记每个结点 ,有效地改善了处理性能 另外 ,提出了一种灵活的、用户可配置的授权冲突解决模式 。

基于仿真的无人机遥感图像拼接误差分析

针对多幅无人机遥感图像连续拼接时,累积误差逐渐增大导致拼接的图像严重扭曲变形的问题,提出了一种基于前方交会的投影误差修正算法。该算法根据前方交会原理,解算出同名点对所对应3D点的空间坐标;然后,将所有3D点正射投影到同一物平面上,并将正射点重投影到像平面上,获取校正后的同名点对;最后,利用M估计抽样一致性(MSAC)算法估计单应性矩阵,并进行图像拼接演示。仿真实验结果表明,所提算法能有效地消除投影误差,进而达到抑制无人机遥感图像拼接误差的目的。

网络流水印安全威胁及对策综述

与基于流量特性的被动流关联技术相比,基于流水印的主动流关联技术在跳板攻击溯源和匿名用户追踪等方面准确率更高、误报率更低,观测时间也更短.首先介绍基于包载荷、流速率、包时间等载体的典型流水印技术;然后阐述流水印技术所面临的多流攻击、均方自相关攻击、K-S(KolmogorovSimirnov)测试、PNR(Peng Ning Reeves)攻击、时延规范化攻击、BACKLIT检测、已知流攻击、输出检测和复制攻击等安全威胁;接着分析流水印技术在抵御多流攻击、均方自相关攻击、K-S测试和BACKLIT检测等各类安全威胁时所主要采取的嵌入位置随机化、水印信息重排序、"一流一印"、"一流一码"、嵌入延迟最小化等方法和手段;最后对流水印安全威胁与对策的研究热点及发展趋势进行总结和展望,认为现有流水印技术的抗攻击能力有待进一步加强、流水印隐蔽性的统一评价体系与指标缺乏、其他载体及多重载体流水印技术的攻击手段亟待研究.

基于改进SURF算法的织物图像配准方法分析

针对加速稳健特征(SURF)算法是对整幅图像进行特征点检测,无法满足织物图像纹理单一且相似性和密度大的特点,同时在图像配准时,采用邻近方法进行特征检测和匹配所需的搜索时间长、计算效率低的问题,提出一种基于KD树(k-dimensional tree)搜索和SURF特征的图像配准算法。该算法的输入是配准图像中的特征点集合,生成特征描述向量,建立特征描述向量的KD树索引。进行图像配准时,采用比值法作为特征点对是否匹配的判据,将配准图像中的每个特征点都当做查询点,并在KD树中寻找与查询点距离最近的前两个特征点。最后采用结合几何运动参数估计与插值的M-Estimate Sample Consensus(MSAC)算法对匹配点对进行提纯。实验结果表明,基于改进SURF算法在进行特征检测时,在速度和准确率方面,都有所提高。

基于BRISK算法的全景图像拼接技术

基于快速、精确地获取高质量全景图像的目的,本文使用BRISK 算法提取特征点,BRISK 算法具有较好的旋转不变性、尺度不变性和较好的鲁棒性,匹配能力强,匹配效率较高,尤其在强调实时检测和计算能力的场合,能够取得较为出色的匹配结果。然后引入MSAC 算法实现精匹配,MSAC 算法可以解决其他算法对参数过于敏感的问题,结合加权平均算法融合图像,最后进行多幅图像拼接。实验结果表明,该方法是一种耗时短、拼接精度较高、融合效果较好的全景图像拼接方法。

基于空间约束的自适应单目3D物体检测算法

引入无须先验模版匹配的3D目标检测算法,通过简化消失点(VP)计算和改进角点提取等步骤,提出一种自适应的单目3D物体检测算法.针对复杂场景下VP计算易受干扰的问题,根据室内场景中世界坐标系、相机以及目标物体之间的空间关系,建立目标、相机偏航角与VP之间的约束模型,提出一种基于空间约束的M估计子抽样一致性(MSAC)消失点计算方法;为了提高3D框的估计精度,在VP透视关系的基础上,提出一种自适应估计3D框角点的方法,通过建立目标3D轮廓线与2D框的空间约束关系,实现目标物体的3D框快速检测.相关数据集的实验结果表明,所提方法相比于其他算法不仅在室内场景下具有估计精度高、实时性好的优势,而且在室外场景实验下也具有更好的精度和鲁棒性.

瓜子壳生物炭的制备及其活化PMS降解有机染料的研究

近年来,生物炭材料作为无机非金属催化剂的应用得到了广泛关注.以瓜子壳为原料,于800℃和惰性气氛下,热解制备瓜子壳生物炭(MSAC).利用扫描电子显微镜(SEM)、孔隙度和比表面分析仪、拉曼光谱对MSAC的理化性质进行了表征.考察了MSAC对有机染料罗丹明B(RhB)、孔雀绿(MGO)、甲基橙(MO)、结晶紫(CV)的吸附性能,以及其活化过一硫酸盐(PMS)氧化降解有机染料的催化降解效果.结果表明:MSAC对有机染料的吸附去除率远低于其活化PMS对有机染料的去除率,说明在氧化体系中降解作用对有机染料的去除起主要贡献.与商用的生物炭相比,MSAC对有机染料的吸附性能不佳,但是其表面缺陷度较高,能够有效活化PMS降解有机污染物.

基于改进SFM的三维重建算法研究

针对现有运动恢复结构算法重建模型存在点云稀疏等问题,提出一种利用不同匹配数据进行模型重建的算法。首先通过对比上下文直方图(CCH)生成匹配数据,利用M估计抽样一致(MSAC)估算图像基础矩阵,进而分解得到平移和旋转矩阵,并根据相机内参计算投影矩阵,然后利用KLT匹配算法更新匹配数据,最后三角化生成三维点云。该算法匹配精度高,图像基础矩阵易于收敛,通过位移实现特征点匹配,弥补了图像低频区域匹配数据不足的缺陷。实验结果表明,与现有算法相比,该算法生成的点云更致密;在真实环境下,该算法可用于物体三维重建。

堆叠筒子纱机器人无序分拣方法

针对筒子纱分拣机器人对作业目标堆叠时识别不准确、抓取位置不稳定的问题,课题组提出了一种堆叠筒子纱的机器人无序分拣方法。构建了具有3D视觉感知的筒子纱分拣机器人系统,利用Kinect V2相机获取堆叠筒子纱的图像信息,对采集到的筒子纱点云进行处理;通过M估计抽样一致性算法(MSAC)和直通滤波算法对原始点云进行裁剪,采用改进E-R分割算法和ICP算法完成点云的分割和配准,得到筒子纱的位姿信息;最后使用机器人进行抓取实验。实验结果表明:该方法能够实现对堆叠场景下的作业目标的识别定位,系统的抓取成功率达到86%,可以满足筒子纱分拣的实际生产需求。

多联式空调(热泵)机组APF能效标准分析

对多联式空调(热泵)机组(简称"多联机")施行的能效标准进行对比分析。依据多联机市场分布区域数据,选取3个区域中心城市:上海、广州和北京,根据厂家提供的部分负荷性能数据,分别计算多联机的APF(SEER),并与标准规定值、厂家实际标称值做了对比分析。结果表明:多联机制热性能极大影响APF,当前标准规定的多联机能效值偏低,不能有效推进多联机技术进步。以北京为例,8hp多联机计算APF比现行标准规定值高约57%,16hp多联机计算APF比现行标准规定值高约28.5%。基于分析结果,针对多联机能效标准的后续改进提出建议。

基于SURF-BRISK的目标识别匹配与定位方法研究

为了解决在图像检测匹配过程中采用SURF和BRISK算法无法实现精确识别定位的问题,提出了1种SURF-BRISK组合算法、汉明距离与仿射变换相结合的识别匹配定位方法。利用SURF-BRISK算法对工件进行图像特征提取的初次匹配,同时对初次匹配的特征点运用汉明距离进行特征匹配的相似性度量,采用MSAC算法进行二次匹配以剔除误匹配点对;结合仿射变换模型求出仿射变换参数,利用目标模板的形心和仿射变换参数解出工件的形心位置坐标,再结合双目立体视觉标定技术和三维重建原理获取工件的三维坐标,为机器人的准确抓取提供信息。在试验中,匹配识别与三维定位程序在MATLAB环境中执行,采用MATLAB、VC++和OpenCV进行混合编程,将获得的目标信息传递给机器人控制器。研究结果表明:在忽略特殊几何畸变的条件下,该方法具有很强的适应能力,能够在复杂环境下检测目标,获取目标的形心坐标,实现机器人对工件的实时精确抓取。

融合改进SURF和Cell加速的幂函数加权图像拼接方法

针对图像拼接过程中传统算法存在特征点匹配正确率低和图像融合过程中出现重影、色差及拼接缝隙等问题,提出一种融合改进SURF(Speeded Up Robust Feature)和Cell加速的幂函数加权图像拼接方法。首先利用余弦相似度初步判断特征点的相似性,然后结合双向一致性算法和MSAC算法对粗匹配点进行精匹配,最后使用Cell加速的幂函数权重对图像进行融合,从而完成图像拼接。实验结果表明,相比于其他算法,所提算法的特征点匹配正确率高出约为11个百分点,均方误差缩小约为1.32%~1.48%,信息熵提升约为0.98%~1.70%,拼接总时间消耗减少约为2 s。所提算法在匹配正确率和融合效果上有较好的效果,且同时拥有较好的拼接图像质量,具有更好的普适性。