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基于VMD-MSE与SSA-SVM的往复式压缩机气阀故障诊断 被引量:10
1
作者 别锋锋 朱鸿飞 +1 位作者 彭剑 张莹 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第19期289-295,共7页
往复压缩机气阀故障振动信号具有较强的非线性和非平稳性。为了从往复压缩机气阀振动信号中提取故障特征用于故障诊断,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与多尺度熵(multi-scale entrope,MSE)的故障特征提... 往复压缩机气阀故障振动信号具有较强的非线性和非平稳性。为了从往复压缩机气阀振动信号中提取故障特征用于故障诊断,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与多尺度熵(multi-scale entrope,MSE)的故障特征提取方法,并与采用麻雀寻优算法(soarrow search algorithm,SSA)优化的支持向量机(suppot vector mackine,SVM)相结合,用于往复压缩机气阀故障诊断;通过对往复压缩机气阀信号进行VMD分解,选取合适的内禀模态分量(intrinsic mode function,IMF)进行信号重构,基于MSE熵值分析构成特征向量集,最后将其输入SSA-SVM训练并识别故障类型。试验结果表明,基于VMD-MSE与SSA-SVM的故障诊断模型能有效并准确的识别往复压缩机气阀故障。 展开更多
关键词 往复压缩机 变分模态分解 多尺度样本熵 支持向量机 模式识别
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基于KPCA-GA-BP模型的页岩气集输管道的内腐蚀速率预测 被引量:1
2
作者 周逸轩 彭星煜 +1 位作者 耿月华 王思汗 《腐蚀与防护》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期63-68,共6页
针对页岩气集输管道的内腐蚀,提出了一种基于KPCA-GA-BP组合模型的腐蚀速率预测算法。以某条页岩气集输管道的检测结果作为训练数据,运用反向传播(BP)神经网络建立预测模型,运用遗传算法(GA)优化了神经网络权值和阈值的初始值,运用核主... 针对页岩气集输管道的内腐蚀,提出了一种基于KPCA-GA-BP组合模型的腐蚀速率预测算法。以某条页岩气集输管道的检测结果作为训练数据,运用反向传播(BP)神经网络建立预测模型,运用遗传算法(GA)优化了神经网络权值和阈值的初始值,运用核主成分分析法(KPCA)对数据进行了降维,在模型建立的过程中不断优化提升模型的预测精度,采用所建模型对另一条相邻管道进行预测并开挖验证。结果表明:选择TRAINGDM作为训练函数,隐含层节点为(8,1),遗传算法进化数为50,种群规模为100,交叉概率为0.3,变异概率为0.2,运用KPCA将数据从7维降为4维后,此模型的均方误差最低为0.12,当该模型用于相邻管道的预测时,均方误差为0.14。运用KPCAGA-BP模型,对页岩气集输管道内腐蚀速率进行预测具有一定的准确性,此模型可用于辅助指导现场内腐蚀直接评价等相关工作。 展开更多
关键词 页岩气集输管道 内腐蚀速率 BP神经网络 遗传算法 核主成分分析法(KPCA) 均方误差(mse)
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用于ADSL中的变步长LMS算法 被引量:22
3
作者 杨学贤 张群英 侯紫峰 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第3期78-83,共6页
本文给出了一种改进的LMS算法,该算法可应用于非对称数字用户线中实现回波抵消功能,从而在低频段的子通道内同时传输上行和下行的数据。新算法利用误差信号的相关值调节算法步长,具有较好的抗干扰性能,解决了算法收敛时间和稳态误差间... 本文给出了一种改进的LMS算法,该算法可应用于非对称数字用户线中实现回波抵消功能,从而在低频段的子通道内同时传输上行和下行的数据。新算法利用误差信号的相关值调节算法步长,具有较好的抗干扰性能,解决了算法收敛时间和稳态误差间的矛盾,为实际应用提供了更大的控制灵活性。仿真结果表明,在低信噪比的环境中,改进算法的收敛速度和稳态误差等性能指标都有较大的提高,并对随机出现的脉冲干扰表现出较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 非对称数字用户线 LMS算法 自适应滤波 通信网
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一种新的混合信道盲均衡算法 被引量:14
4
作者 刘祖军 徐海生 +1 位作者 王杰令 易克初 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1606-1609,共4页
为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified ... 为同时提高盲均衡的稳态MSE性能和收敛速度,该文提出了一种混合信道盲均衡算法。该算法采用判决反馈均衡器结构,在判决可靠时采用DD-LMS(Directed Decision-Least Mean Square)误差项进行迭代,而判决不可靠时采用改进恒模算法(Modified Constant Modulus Algorithm,MCMA)误差项进行迭代,同时判决可靠区间根据直接判决误差进行自适应迭代。该文采用经过数字无线信道的64QAM信号进行了信道均衡仿真。仿真结果表明,相比MCMA算法,该文提出的混合盲均衡算法有效地提高了收敛速度,并具有良好的稳态MSE性能,在误比特率为10?6时,能提高SNR约2dB。 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法(CMA) mse 收敛速度
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一种改进的变步长自适应滤波器LMS算法 被引量:35
5
作者 徐凯 纪红 乐光新 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第4期115-117,共3页
本文提出一种改进的LMS算法(即MS-LMS),并建立了步长因子与误差信号)(ne之间另一种新的非线性函数关系。该关系不仅具有原有算法在误差)(ne接近零处缓慢变化的优点,而且低信噪比环境下比原有算法具有更好的收敛性能。理论分析和计算机... 本文提出一种改进的LMS算法(即MS-LMS),并建立了步长因子与误差信号)(ne之间另一种新的非线性函数关系。该关系不仅具有原有算法在误差)(ne接近零处缓慢变化的优点,而且低信噪比环境下比原有算法具有更好的收敛性能。理论分析和计算机仿真结果表明,在低信噪比的环境下,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高,并对系统发生的突变表现出较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长自适应滤波算法 LMS算法 均方误差
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基于核的最小均方误差改进算法及其应用 被引量:1
6
作者 赵英男 吴知 金士伟 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期179-182,共4页
传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大。为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可。在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复... 传统基于核的最小均方误差(KMSE)算法在进行人脸识别时,需要求解多个方程,计算量较大。为此,提出一种用于多类识别的基于核的多元最小均方误差(KMSEMC)算法,该算法只需一个方程即可。在AR人脸库上的实验及数据分析表明,该算法在时间复杂度和识别率等方面计算量较小,在识别性能和计算时间上都优于同类传统算法。 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 最小均方误差算法 基于核的最小均方误差算法 时间复杂度
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一种改进的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:9
7
作者 张园 王辉 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第7期60-62,67,共4页
提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响。该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数... 提出一种改进的变步长LMS(Least Mean Square)算法,该算法在步长参数μ与误差信号e(n)之间建立了一种非线性函数关系,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响。该关系具有在误差e(n)接近零处缓慢变化的优点,克服了s函数变步长LMS算法在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大的缺陷。理论分析和计算机仿真结果表明,改进算法的收敛速度和稳态误差的性能指标都有较大的提高。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长自适应滤波算法 LMS算法 均方误差 收敛速度
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时变系统的Laguerre模型辨识及设计变量(2)——Kalman滤波法 被引量:4
8
作者 丁肇红 沙泉 袁震东 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期25-30,共6页
 文章考虑动态线性系统的时变参数是平稳的AR(1)变量,系统为时变的Laguerre模型时的传递函数估计的均方误差(MSE)。在缓慢时变和高阶模型下,利用Kalman滤波算法,得到MSE的近似表达式。最后得到了Kalman滤波算法的设计变量的最优解。
关键词 时变系统 mse Laguerre模型 Kalman滤波算法 设计变量
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基于改进遗传模拟退火K-means的心电波形的分类研究 被引量:10
9
作者 何云斌 张晓瑞 +1 位作者 万静 李松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3328-3332,共5页
针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特... 针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。 展开更多
关键词 心电图信号 聚类 特征提取 K-MEANS 遗传算法 模拟退火 属性权重 均方差 小波变换
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基于LMS算法的自适应滤波器在水声信号处理中的应用 被引量:5
10
作者 张艳喜 张伯珩 +3 位作者 边川平 张鸣芸 许哲 杨涛 《科学技术与工程》 2007年第12期2830-2833,共4页
针对水下环境通常是一种时变的强噪声信道,而采用传统的滤波器难以检测到有用信号的特点,利用LMS自适应谱线增强算法,构造了自适应滤波器。通过理论分析与仿真实验对该增强器进行了研究。结果表明:该谱线增强器收敛后均方误差小,提高了... 针对水下环境通常是一种时变的强噪声信道,而采用传统的滤波器难以检测到有用信号的特点,利用LMS自适应谱线增强算法,构造了自适应滤波器。通过理论分析与仿真实验对该增强器进行了研究。结果表明:该谱线增强器收敛后均方误差小,提高了增强谱线和抑制非高斯噪声的能力。 展开更多
关键词 自适应谱线增强器 均方误差 LMS算法 功率谱密度
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一种改进的直方图均衡化图像去雾算法 被引量:14
11
作者 李竹林 车雯雯 +1 位作者 钱梦杭 徐雪丽 《河南科学》 2021年第1期1-6,共6页
针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,... 针对直方图均衡图像去雾方法存在噪声被放大和图像失真较严重的问题,提出了一种基于直方图均衡化的自适应图像去雾算法.该算法首先将图像变换到HIS颜色空间,将图像分为k×k个子图像,然后对每个子图像在确保色调H分量不变的基础上,对饱和度S分量和亮度分量I分别做自适应直方图均衡处理.处理后的图像不但从视觉上看出对比度有了很大的改善,边缘细节保持较好,而且几种图像质量评估方法的计算结果也表明,改进后的算法比用直方图均衡化去雾后的图像质量从对比度、均方误差、信息熵、峰值信噪比以及协方差都有明显的提高.实验用了250组图像,得出的结果是PSNR提高18%以上,均方误差降低15%以上. 展开更多
关键词 去雾算法 自适应直方图均衡 HIS 峰值信噪比 均方误差
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基于均方误差的集粒子云自适应均衡算法(英文) 被引量:1
12
作者 倪梁方 赵康僆 都思丹 《南京大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2009年第1期83-88,共6页
为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algorithm).在本算法中,自适应均衡器的每个抽头权值向量被看作问题空间中的一个粒子,所有权值向量对应于粒子云... 为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algorithm).在本算法中,自适应均衡器的每个抽头权值向量被看作问题空间中的一个粒子,所有权值向量对应于粒子云.根据均方误差准则,集粒子云算法以多维问题空间中飞行的粒子位置的集平均误差作为适应值,评估对应抽头权值向量的性能,从而改变粒子飞行的方向和速度,调整粒子位置的变化量.粒子在空中飞行由"互飞行"和"自飞行"构成,其中"互飞行"是通过粒子间的相互作用表征的,而"自飞行"则是通过粒子的自我调整实现的.粒子按各自的加速系数依次在不同模式中飞行,由于粒子间彼此互惠作用的影响,集粒子云算法的收敛速度得到了提高.理论分析和仿真结果均表明,本文提出的算法性能明显优于定步长或变步长的LMS算法,同时算法的复杂度几乎没有明显的增长. 展开更多
关键词 自适应均衡 定长或可变步长 均方误差准则 集粒子云算法
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自适应加权FIR-Myriad混合滤波算法 被引量:1
13
作者 林斌 王旭东 +2 位作者 张成榆 夏志忠 王百锁 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期788-790,801,共4页
针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适... 针对FIR滤波器滤除脉冲噪声以及加权Myriad滤波器滤除高斯噪声的不足,提出基于FIR滤波器和加权WMy滤波器有效组合的一类新的非线性滤波器FIR-WMyH滤波器。利用神经网络中的反向传播算法,在均方误差准则下,推导了一个基于统计梯度的自适应算法。基于稳定α分布脉冲噪声模型下的仿真结果说明了该算法的良好的性能。 展开更多
关键词 最小均方误差准则 Myriad滤波器 反向传播算法 脉冲噪声 非线性滤波器
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时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法 被引量:1
14
作者 孙云山 张立毅 段继忠 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期193-195,共3页
提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿... 提出一种基于误差信号峰度的自适应时变步长恒模医学CT图像盲均衡算法,通过降维处理将图像的恢复过程等效为一维盲均衡运算,构建行列等效变换的降维医学CT图像恒模盲均衡代价函数,利用误差信号峰度控制步长因子,加快算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法能改善恢复效果,减小稳态剩余误差。 展开更多
关键词 盲均衡 恒模算法 CT图像 均方误差 时变步长
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基于K-NN和最小二乘融合算法的工程实现
15
作者 李伟彤 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期64-65,共2页
信息融合中的许多数据关联算法计算量大,工程中难以保证实时性和有效性。本文就这一方面展开研究,给出了可以满足工程实际需要的有效算法,设计出相应的系统。通过实际系统应用,可以获得满意的融合结果和较快的计算速度。
关键词 K—NN算法 最小二乘 DSP 有效性判决
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基于功率的双向AF MIMO中继系统收发器设计 被引量:1
16
作者 吴昊 梁晓雯 《无线电工程》 2016年第7期8-11,83,共5页
针对多用户对双向放大转发多输入多输出中继系统中用户和中继的收发器联合设计问题,基于节省功率的目的,提出了在满足每个用户均方误差约束的条件下最小化用户和中继总功率的优化问题。由于所形成的优化问题是非凸的,难以求得全局最优解... 针对多用户对双向放大转发多输入多输出中继系统中用户和中继的收发器联合设计问题,基于节省功率的目的,提出了在满足每个用户均方误差约束的条件下最小化用户和中继总功率的优化问题。由于所形成的优化问题是非凸的,难以求得全局最优解,因此将原问题分解为3个便于处理的子问题,对这3个子问题分别进行求解,在此基础上提出了一种基于交替优化的迭代算法去求解原问题。仿真结果表明,所提算法相较于其他算法可以有效地节省用户和中继的总功率。 展开更多
关键词 双向放大转发多输入多输出中继 多用户对 均方误差 收发器联合设计 基于交替优化的迭代算法
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适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法 被引量:13
17
作者 窦高奇 高俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期388-391,共4页
利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有... 利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。 展开更多
关键词 盲信道均衡 常数模算法 多模算法 软判决引导 均方误差
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基于LS算法的OFDM信道估计的研究与改进 被引量:11
18
作者 王炼红 刘庆娜 +2 位作者 刘宏力 罗晶 张红俊 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第24期213-217,共5页
OFDM信道估计中,LS算法因其运算简单,得到了广泛应用。但是在实际的系统中,由于有非理想因素的存在,使得该算法受到载波间干扰(ICI)噪声的影响;并且突发传输时,信道响应会受到外界噪声的干扰,使估计的信道响应幅值在一定范围内上下波动... OFDM信道估计中,LS算法因其运算简单,得到了广泛应用。但是在实际的系统中,由于有非理想因素的存在,使得该算法受到载波间干扰(ICI)噪声的影响;并且突发传输时,信道响应会受到外界噪声的干扰,使估计的信道响应幅值在一定范围内上下波动,并带有尖峰和毛刺。为了解决此问题,提出了一种基于LS算法的最优化FIR滤波器(切比雪夫滤波器)信道估计算法。切比雪夫滤波器在过渡带衰减很快,和理想滤波器的频率响应曲线之间的误差最小,因此该算法较之传统的加窗算法,能保证局部频率点的性能也是最优的,进而有效地减小均方误差(MSE)。在高斯白信道环境下引入突发噪声,对所提方案进行了仿真,其结果验证了该方法能有效消除通带内因突发传输引起的毛峰和尖刺。 展开更多
关键词 正交频分复用(OFDM) 信道估计 最小平方(LS)算法 有限长单位冲激响应(FIR)滤波器 均方误差(mse)
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遗传算法在图像线性预测编码中的应用
19
作者 李辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期238-240,共3页
针对线性预测编码中预测公式的系数确定问题,提出一种在有限时间内可以得到较优解的自适应算法。通过对确定系数的过程进行数学建模,使用遗传算法,并根据问题的特点确定算法的相关参数。实验结果表明,该算法可以针对不同图像在短时间内... 针对线性预测编码中预测公式的系数确定问题,提出一种在有限时间内可以得到较优解的自适应算法。通过对确定系数的过程进行数学建模,使用遗传算法,并根据问题的特点确定算法的相关参数。实验结果表明,该算法可以针对不同图像在短时间内搜索到一组较优的预测系数,使得预测图像和实际图像的差值尽可能小。 展开更多
关键词 线性预测编码 遗传算法 自适应 均方误差 峰值信噪比
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DSP环境下新的变步长LMS自适应滤波算法 被引量:6
20
作者 郭璐 黄鹤 +2 位作者 杜凯 黄莺 刘盼芝 《电子设计工程》 2016年第1期135-137,共3页
基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5... 基于解决固定步长的LMS算法收敛速度快与均方误差小两个性能指标无法兼顾的目的,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,采用步长因子调整变步长的方法,建立u因子与超量误差信号之间的非线性函数关系,从而实现自适应滤波。通过TMS320C5509A平台进行实测数据试验可以得出,本文算法能在低信噪比的条件下对信号进行滤波保持较高性能,同时具有收敛速度较快和稳态误差较小的优点,在雷达信号处理行业中应用广泛。 展开更多
关键词 变步长LMS自适应滤波算法 收敛速度 超量均方误差 低信噪比
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