带接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型非负解的存在惟一性

讨论带接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型.在常数人口规模的假设下,运用泛函分析中的有界线性算子半群理论和积分方程理论,证明了该模型非负解的存在惟一性.

带接种疫苗和二次感染的年龄结构MSEIR流行病模型分析

本文讨论带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型。在常数人口规模的假设下,运用微分方程和积分方程中的理论和方法,得到一个与接种疫苗策略ψ有关的再生数R(ψ)的表达式,证明了当R(ψ)<1时,无病平衡态是局部渐近稳定的;当R(ψ)>1时,无病平衡态是不稳定的,此时存在一个地方病平衡态,并且证明当R(0)<1时,无病平衡态是全局渐近稳定的。

总人口规模变化的年龄结构MSEIR流行病模型的再生数

在总人口规模变化和疾病影响死亡率的假设下,讨论了带二次感染和接种疫苗的年龄结构MSEIR流行病模型.首先给出再生数R(ψ,λ)(这里ψ(a)是接种疫苗率,λ是总人口的增长指数)的显式表达式.其次,证明了当R(ψ,λ)<1时,系统的无病平衡态是稳定的;当R(ψ,λ)>1时,无病平衡态是不稳定的.

一个具有饱和发生率的生态–流行病模型

对一个具有饱和发生率的生态-流行病模型进行了研究,考虑了捕食者种群疾病的潜伏期所引起的时滞对模型稳定性的影响。运用时滞微分方程的特征值理论,研究了模型可行平衡点的局部稳定性,得到了共存平衡点处出现Hopf分支的充分条件。通过构造适当的Lyapunov泛函并应用LaSalle不变性原理,得到了可行平衡点全局渐近稳定性的充分条件,从而验证了疾病消灭及流行而最终形成地方病的充分条件。

基于ADDIE模型的中医院校预防医学专业流行病学课程思政教学的探索与实践

基于ADDIE模型,探索流行病学课程思政建设方法和途径,将课程思政建设融入流行病学课程建设全过程,以达到为社会培养出政治立场坚定、职业品德高尚、专业素养过硬、德才兼备的公共卫生人才。

基于决策树模型的罗湖区人工流产方式流行病学特征及影响因素研究

目的:探讨基于决策树模型的罗湖区人工流产方式的流行病学特征及其影响因素。方法:回顾性纳入深圳罗湖区医院集团所属医疗机构在2021年9月—2022年10月收治的人工流产女性共9 245例,根据人工流产方式将其划分为药物组(2 004例)和手术组(7 241例),进行数据分析和结果评估。采用单因素和多因素法对人工流产方式的流行病学特征进行分析,确定影响人工流产方式选择的独立因素;同时基于决策树模型评估药物组和手术组两种人工流产方式的优缺点。结果:单因素分析结果显示,孕周、年龄、人工流产方式偏好情况、受教育程度、婚姻状况及生育情况均可能与人工流产方式选择有关(P<0.05)。多因素分析结果显示,孕周、年龄、人工流产方式偏好情况、受教育程度及生育情况是影响人工流产方式选择的独立因素(P<0.05)。决策树模型构建结果显示,孕周、人工流产方式偏好情况、婚姻状况及生育情况可直接影响人工流产方式选择,其中人工流产方式偏好情况影响最为显著。决策树模型预测分类与真实分类基本一致,模型预测错误率为10.00%,说明决策树模型的预测错误率与Logistic回归模型相同,均为10.00%,表明该模型具有良好的拟合度。结论:罗湖区人工流产方式选择受孕周、人工流产方式偏好情况、婚姻状况及生育情况等因素影响。其中,人工流产方式偏好情况对人工流产方式选择的影响最为显著。这些发现有助于优化人工流产的个体化治疗策略,提高人工流产个体的医疗体验和治疗效果。

2011-2020年乌鲁木齐市手足口病流行病学特征分析及SARIMA预测模型构建

目的分析2011-2020年乌鲁木齐市手足口病(HFMD)流行病学特征,构建SARIMA模型预测发病趋势,为完善防控举措提供依据。方法对2011-2020年乌鲁木齐市HFMD病例数据进行描述性流行病学特征分析,建立SARIMA模型。结果乌鲁木齐市2011-2020年HFMD年均发病率为68.60/10万,重症32例,死亡4例;2011-2019年呈隔年高发趋势,2018年发病率为近10年最高(105.69/10万),季节性明显,呈双峰流行。HFMD年均发病率最高的区县为经开区(头区),达到107.35/10万。男性年均发病率为80.55/10万,女性为56.12/10万,男女比为1.50∶1.00,2011-2019年男性发病率高于女性,差异有统计学意义(P<0.05),2020年男女发病率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。发病最小年龄为1 d,最大为67岁,5岁以下儿童病例数占比最高(85.82%);主要为托幼和散居儿童。2011-2020年共检测HFMD标本7778份,阳性率为81.15%,以其他肠道病毒占比最高(46.28%)。SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型为最优模型。结论乌鲁木齐市HFMD有周期性、季节性、性别、年龄差异,应持续做好监测,加强重点人群防控工作;SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型拟合较好,与实际发病情况趋势一致,可用于预测乌鲁木齐市HFMD未来发病情况,对指导乌鲁木齐市HFMD防控存在一定理论价值;关注病原分布和变化情况,完善实验室病毒分型。

智能体模型在艾滋病流行病学中的应用

目的探讨智能体模型(agent-based model,ABM)在艾滋病流行病学中的应用价值。方法介绍ABM的基本原理和模型特点,基于NetLogo构建以异质性性行为为主体的人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)传播模型,在不同HIV检测频率的条件下估算男男性行为(men who have sex with men,MSM)中的HIV流行参数。结果模拟结果显示随着HIV检测频率的增加,年新增感染数和诊断比例明显改善,且当HIV检测频率为1次/年时,感染HIV并知晓病情的比例为91%。结论智能体模型适用于具有复杂传播网络的健康体系,可用于预测疾病传播趋势和比较不同政策组合的长期健康收益。

一类具有资源约束的SIS流行病模型的随机动力学

为研究环境随机性对流行病传播动态的影响,利用随机微分方程组构建了一类具有资源约束的随机易感者-感染者-易感者(SIS)流行病动力学模型.首先,通过构造Lyapunov函数,证明了随机流行病模型全局正解的存在性和唯一性;其次,采用数值模拟仿真分析了流行病在不同场景下的灭绝概率和灭绝时间.研究结果表明,环境随机性的强度与流行病的灭绝概率呈正相关关系,与流行病的灭绝时间呈负相关关系.特别地,当感染者规模接近吸引盆地的边界时,流行病更容易发生灭绝.该理论框架可拓展到其他流行病模型的研究中.

不同温度下斜纹夜蛾感染核型多角体病毒的流行病模型及模拟

研究了温度对斜纹夜蛾核型多角体病毒病流行的影响．结果表明，温度在29℃以上时，感病幼虫大多在2～3d开始死亡，4～5d达到高峰．随着温度的升高，感病幼虫病死率增加，病死速度加快．在试验温度范围内，未发现该病毒的热抑制温度，但感病幼虫死亡速率存在恒定温区，在29～35℃之间．感病幼虫的每日病死率可用互补重对数模型较好地拟合。累计病死时间分布可用Gompertz模型拟合，生物物理模型经改进后可很好地描述幼虫病死速率与温度的关系。可用于模拟分析不同温度下的幼虫病死时间分布和幼虫病死速率．

SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识

建立了带有潜伏期及终身免疫的SARS流行病的SEIR动力学模型．根据部分国家或地区的SARS疫情数据,对模型中的参数进行了参数辨识,数值结果表明模型与实际疫情是比较吻合的,并得到了一个SARS流行病的带形控制区域．论证了系统的流不变性和弱不变性等数学性质．

基于流行病模型的车路协同预警信息交互方法

针对车辆移动速度快、行驶路径受道路约束、网络拓扑结构易改变的特点,提出了一种基于流行病模型的车路协同安全预警信息交互方法,并采用马尔可夫链对传播延迟进行了理论分析.实验采用NS2网络仿真平台,构建了2 000 m长、20 m宽的双向车道测试场景,移动节点间采用802.11协议,实验测得的延迟结果与理论分析基本一致.

一类潜伏期和染病期均传染的流行病模型

本文讨论了一类含潜伏期传染的ＳＥＩＲＳ模型，确定了各类平衡点存在的条件阈值．利用线形化和李亚普诺夫－拉塞尔不变集的方法，得到了各类平衡点的稳定性结论，揭示了潜伏期传染和染病期传染对疾病发展趋势的共同影响。

基于元胞自动机的流行病传播模型及模拟

讨论了一种基于元胞自动机的流行病建模方法,并在该模型的基础上模拟了不同传播特性流行病的传播与控制过程。模拟结果与这些不同传播特性流行病传播的宏观特征相吻合,表明元胞自动机是流行病的一种有效的建模方法。同其他的流行病建模方法相比,该模型结构简洁灵活,计算方式简单,模拟过程直观,易于分析。

一类疾病垂直感染的生态-流行病模型的动力学研究

研究了捕食者-食饵模型中食饵染病且能垂直感染的具有密度制约因素的生态-流行病模型,分析了解的有界性,讨论了非负平衡点的存在性,得到了平衡点局部渐进稳定的充分条件.进一步分析了非负平衡点的全局稳定性,分别得到了捕食者绝灭、疾病消失和疾病成为地方病的充分条件.

一类带有接种的流行病模型的全局稳定性

该文讨论了一类带有接种的流行病模型．在该模型中假设恢复后的个体与被接种的个体均具有确定的免疫期,它是一个时滞微分系统．通过分析,得到了地方病平衡点存在的阈值, 以及无病平衡点和地方病平衡点局部渐近稳定和全局渐近稳定的充分条件．

养殖锯缘青蟹黄水病流行病学及其预报模型

依据浙江三门县青蟹养殖基地青蟹黄水病发生及流行的定点观测资料和环境因子检测数据,对青蟹发病与养殖环境因子的关系进行了分析研究,找出3个显著影响青蟹黄水病发生与流行的环境因子,即盐度变化、降雨量和弧菌数量。在此基础上,用多元统计方法对黄水病的预报模型进行了研究,建立了三门县青蟹养殖基地的青蟹黄水病预报模型,^Y=-0.088+0.00026TV+7.179SC。检验表明,该模型具较高拟合度,可以用来测报黄水病发病率。

基于流行病学资料及基因单核苷酸多态性的肺癌预测模型的建立

目的:探讨易感基因单核苷酸多态性(SNP)与肺癌易感性之间的关系,联合SNP与流行病学资料建立适合本地区的肺癌风险预测模型。方法:采用病例-对照研究方法,收集2017年1~10月徐州市肿瘤医院病理确诊的肺癌患者100例作为病例组,选取同期徐州市肿瘤医院体检中心正常人群100例作为对照组。收集病例及对照组流行病学资料,包括一般特征(性别、年龄、居住地)、吸烟史、肺炎史、其他肿瘤史、石棉暴露史、肿瘤家族史、慢性阻塞性肺病(COPD)史、肺结核史、支气管哮喘史等。采用Taqman real-time PCR方法对CYP1A1基因rs4646903位点、CYP2E1基因rs3813867位点、CYP1B1基因rs1056836位点、GSTP1基因rs1695位点、ERCC2基因rs13181位点、XRCC1基因rs25487位点、TP53基因rs1042522位点、NQO1基因rs1800566位点、CCND1基因rs603965位点、MTHFR基因rs1801133位点、EPHX1基因rs1051740位点SNP进行基因分型,利用Logistic回归筛选变量,计算模型中优势比(OR)及其95%可信区间(95%CI),分别构建纳入SNP与未纳入SNP的预测模型,并用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对两种模型进行性能评价。结果:多因素Logistic回归模型分析显示,年龄、吸烟史、石棉暴露史、肿瘤家族史是肺癌发生的危险因素;性别、肺炎史、其他肿瘤史、COPD史、肺结核史、支气管哮喘史与肺癌发病无相关性。CYP1B1基因rs1056836位点和GSTP1基因rs1695位点SNP与肺癌易感性相关(OR=3.8,95%CI 1.89~7.63,P<0.05;OR=3.3,95%CI 1.73~6.3,P<0.05)。未纳入SNP的基于环境及机体内在因素的肺癌预警模型ROC曲线下面积为0.839;纳入SNP的基于环境及机体内在因素的肺癌预警模型ROC曲线下面积为0.857。结论:Logistic回归模型提示肺癌危险因素包括年龄、吸烟史、石棉暴露史、肿瘤家族史、CYP1B1基因rs1056836位点和GSTP1基因rs1695位点SNP,本研究所构建的两种肺癌预测模型均能较好预测肺癌的风险。

总人口在变化的SIR流行病模型

考虑了具有连续预防接种的SIR流行病模型,在连续预防接种下,分析了平衡点的存在性及其稳定性,并给出了SIR流行病模型基本再生数。