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云制造环境下分布式制造资源的优化配置
1
作者
吕晨潇
唐敦兵
张泽群
《机械制造与自动化》
2024年第3期113-118,共6页
针对云制造环境下分布式制造资源的优化配置问题,对制造资源需求方所提交的任务进行形式化描述以及复杂任务细化分解;改进了传统的多目标粒子群优化算法,提出融合多策略的多目标优化算法,解决云制造环境下制造资源的多目标优化配置问题...
针对云制造环境下分布式制造资源的优化配置问题,对制造资源需求方所提交的任务进行形式化描述以及复杂任务细化分解;改进了传统的多目标粒子群优化算法,提出融合多策略的多目标优化算法,解决云制造环境下制造资源的多目标优化配置问题;基于综合评价策略,进一步优选配置方案。通过对分布式制造工厂进行仿真实验,验证了融合多策略的多目标优化算法的合理性和优越性。
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关键词
云制造
msmopso
算法
惯性因子
综合评价策略
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职称材料
题名
云制造环境下分布式制造资源的优化配置
1
作者
吕晨潇
唐敦兵
张泽群
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械制造与自动化》
2024年第3期113-118,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52075257)
江苏省重点研发计划项目(BE2021091)。
文摘
针对云制造环境下分布式制造资源的优化配置问题,对制造资源需求方所提交的任务进行形式化描述以及复杂任务细化分解;改进了传统的多目标粒子群优化算法,提出融合多策略的多目标优化算法,解决云制造环境下制造资源的多目标优化配置问题;基于综合评价策略,进一步优选配置方案。通过对分布式制造工厂进行仿真实验,验证了融合多策略的多目标优化算法的合理性和优越性。
关键词
云制造
msmopso
算法
惯性因子
综合评价策略
Keywords
cloud manufacturing
msmopso algorithm
inertia factor
comprehensive evaluation strategy
分类号
TP202.7 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
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1
云制造环境下分布式制造资源的优化配置
吕晨潇
唐敦兵
张泽群
《机械制造与自动化》
2024
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