基于深度学习的MSSD目标检测方法

为解决目标检测模型(SSD)模型卷积深度加深导致检测精度下降的问题,分析了SSD目标检验方法,提出了MSSD模型,将深度残差网络应用到SSD中,并以FPN网络结构为基础对SSD和深度残差网络结构进行融合,改变传统SSD采样结构进一步提高SSD检测精度。