基于矢量奇异值分解处理相干信号的ESPRIT新算法

针对常规ESPRIT算法不能估计相干信号的缺陷,提出了一种基于修正的奇异值分解算法(MSVD)的ESPRIT新算法,并通过大量的仿真实验分析了新算法的性能。实验结果表明,新算法不仅可以同时估计相干和非相干信号,而且在非相干信号的估计中与LS-ESPRIT相比具有高分辨率、高成功率、低偏差、计算量小等优点;对相干信号LS-ESPRIT无法估计,而新算法具有与非相干信号同等信噪比更好的性能。