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MSVQ和区别性训练方法在孤立词语音识别系统中结合运用
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作者 曹少华 朱杰 《电子测量技术》 2003年第2期15-16,共2页
文中将区别性训练(discriminative training)算法运用于基于MSVQ(multi-section vector quantization)孤立词语音识别系统。实验结果表明这两种技术的结合使用使得识别系统具有识别率高、模板体积小,识别速度快的特点,十分有利于在硬件... 文中将区别性训练(discriminative training)算法运用于基于MSVQ(multi-section vector quantization)孤立词语音识别系统。实验结果表明这两种技术的结合使用使得识别系统具有识别率高、模板体积小,识别速度快的特点,十分有利于在硬件系统上的实现。 展开更多
关键词 msvq 区别性训练方法 语音识别 孤立词
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一种改进的2.4kb/s混合激励线性预测声码器方案 被引量:1
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作者 马欣 刘常澍 +1 位作者 李文元 张毓忠 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期117-120,共4页
本文针对标准的2.4kb/s MELP声码器的不足之处提出了两项改进措施,一是提出了一种新的参数“能量—微分过零率比”,用来对语音的过渡段和弱能量浊音段的清浊音判决进行调整;二是对线谱对的多级矢量量化(MSVQ)提出了一种多径搜索算法。... 本文针对标准的2.4kb/s MELP声码器的不足之处提出了两项改进措施,一是提出了一种新的参数“能量—微分过零率比”,用来对语音的过渡段和弱能量浊音段的清浊音判决进行调整;二是对线谱对的多级矢量量化(MSVQ)提出了一种多径搜索算法。实验和主观听觉测试表明,在同样2.4kb/s的码率下,改进MELP声码器的合成语音在可懂度和自然度方面都有一定的提高。 展开更多
关键词 清浊音判决 MELP 声码器 多级矢量量化(msvq)
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低速率语音编码LPC参数多级矢量量化的有效搜索 被引量:2
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作者 王都生 李敏 《大连民族学院学报》 CAS 2006年第3期9-11,共3页
提出了一种LPC参数的M-L树形搜索多级矢量量化方案,其谱失真小于或接近1 dB,计算复杂度低,存储量小.计算机模拟表明,采用该方案对线谱对(LSPs)参数进行矢量量化,可提供透明质量的合成语音.
关键词 低速率语音编码 LPC参数 多级矢量量化(msvq) 树形搜索
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模拟退火多级VQ编码方案及实现
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作者 王世刚 陈贺新 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 2000年第8期650-654,共5页
在查阅和分析多级矢量量化和模拟退火技术有关文献资料的基础上 ,阐述了矢量量化最优码书的形成条件 ,并以多级矢量量化和模拟退火技术为基础 ,提出了一种基于模拟退火技术的多级矢量量化编码方案 ,该方案充分弥补了多级矢量量化和模拟... 在查阅和分析多级矢量量化和模拟退火技术有关文献资料的基础上 ,阐述了矢量量化最优码书的形成条件 ,并以多级矢量量化和模拟退火技术为基础 ,提出了一种基于模拟退火技术的多级矢量量化编码方案 ,该方案充分弥补了多级矢量量化和模拟退火技术在图象编码中应用的各自不足 ,并且发挥了多级矢量量化和模拟退火技术在图象编码中应用的各自优点 ,理论和实验都证明 ,该算法不仅能降低计算复杂度和码书存储量 ,而且图象恢复效果较好 . 展开更多
关键词 矢量量化 图象编码 码书 模拟退火 VQ msvq
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复数SAR图像的块自适应多级矢量量化压缩 被引量:2
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作者 喻言 王贞松 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期347-354,共8页
研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高... 研究了在空间域进行复数合成孔径雷达(SAR)图像的压缩,提出了结合块自适应矢量量化(BAVQ)和多级矢量量化(MSVQ)技术各自优点的块自适应多级矢量量化(BAMSVQ)压缩算法。该算法因SAR复数图像的实部和虚部数据在一定采样规模下具有近似高斯分布的特性,可以运用BAVQ编码;而上一级编码后的残差数据由于已经进行了一定程度的去相关性,根据中心极限定律也具有近似高斯分布特性,因而也可进行块自适应的矢量量化编码,由此可形成BAVQ的多级方案。另外由于实虚部归一化的高斯分布块数据具有相同的分布特性,因此可以共享码书,节省存储资源与传输数据量。仿真结果验证了该算法的有效性。在相同的压缩比下,与前两种空间域压缩算法相比,该算法提升了性能,降低了计算复杂度,节省了计算时间和资源占用量。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 图像压缩 块自适应矢量量化(BAVQ) 多级矢量量化(msvq) 码书共享
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AMR-WB编码中线谱频率量化的DSP优化与实现
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作者 刘祥明 王玲 《计算机系统应用》 2009年第9期174-177,共4页
语音编码算法的实时实现一直是研究的重要课题。AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码标准,但计算复杂度颇高。在研究AMR-WB语音编码算法优化过程中,从改变搜索方法和码书结构研究了AMR-WB编码中线谱频率量化的优化,并阐述了基于TMS320C64X... 语音编码算法的实时实现一直是研究的重要课题。AMR-WB是一种高品质的宽带语音编码标准,但计算复杂度颇高。在研究AMR-WB语音编码算法优化过程中,从改变搜索方法和码书结构研究了AMR-WB编码中线谱频率量化的优化,并阐述了基于TMS320C64X的C语言和线性汇编混合编程的接口标准,给出了线谱频率量化的线性汇编实现的应用实例。实验结果表明,运算时间得到了很大的改善,且语音质量没受影响。 展开更多
关键词 线性汇编 AMR—WB S—msvq 线谱频谱
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AN IMPROVED 2.4kb/s MIXED EXCITATION LINEAR PREDICTION VOCODER
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作者 MaXin LiWenyuan LiuChangshu ZhangYuzhong 《Journal of Electronics(China)》 2005年第4期431-436,共6页
This letter presents two improvements on 2.4 kb/s Mixed-Excitation Linear Prediction (MELP) vocoder. The one is a new parameter Redzc named energy to differential zerocrossing rate which is used in adaptation of V/UV ... This letter presents two improvements on 2.4 kb/s Mixed-Excitation Linear Prediction (MELP) vocoder. The one is a new parameter Redzc named energy to differential zerocrossing rate which is used in adaptation of V/UV decision of transitional segments and low energy level speech segments. The other is a multi-path searching method for Multi-Stage Vector Quantization (MSVQ) of line spectral frequency. Subjective tests show that the intelligiblity and naturallity of improved MELP vocoder are preferable to those of the original one. 展开更多
关键词 MELP 声码器 msvq 语音编码
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低速语音编码中的预测分类分裂矢量量化技术 被引量:3
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作者 马庆利 季新生 杨于村 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3700-3702,共3页
为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间... 为降低编码速率的同时仍能提供较好的谱失真性能,提出了一种预测分类分裂矢量量化算法,它根据线谱对的特点,融合了预测、分类、分裂的方法对线谱对进行量化,加入了记忆性。实验证明与其他几种方法相比,该算法的量化性能在速率与失真间达到了较好的平衡,且计算量大大降低,仅占有内存有所增加。 展开更多
关键词 语音编码 线谱对 多级矢量量化 预测分类分裂矢量量化 谱失真
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DCT域结合VQ的自适应图象压缩方案
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作者 何任杰 饶利芸 王昌宝 《河北工学院学报》 1993年第1期69-80,共12页
提出了DCT域结合VQ的图象信息压缩方案。有两个特点:1.基于图象信号的非平稳性等特点,分块DCT后,根据变换域系数的能量分布进行信源分类产生自适应方案,2.分类后的信源进行一个我们称之为“子块重排”的变换域操作,从而得到很好的VQ结... 提出了DCT域结合VQ的图象信息压缩方案。有两个特点:1.基于图象信号的非平稳性等特点,分块DCT后,根据变换域系数的能量分布进行信源分类产生自适应方案,2.分类后的信源进行一个我们称之为“子块重排”的变换域操作,从而得到很好的VQ结果。实验表明本文方案在利用图象信源的非平稳性,提高矢量量化器效率,简化矢量量化器设计,以及系统实现的便利性诸方面具有较大的优越性。 展开更多
关键词 图象压缩 DCT域 矢量量化 图象编码
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码书分类重排矢量量化方法及其应用 被引量:3
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作者 李凤莲 张雪英 +1 位作者 王子中 李红春 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期893-897,共5页
矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷。该文提出了一种码书分类重排矢量量化方法。该方法通过将设计好的... 矢量量化可有效降低语音编码速率,但目前已有的多级分裂矢量量化、转换分类分裂矢量量化方法等都存在存储需求、计算复杂度以及解码语音质量等不能达到良好折衷的缺陷。该文提出了一种码书分类重排矢量量化方法。该方法通过将设计好的码书进行分类重排以降低码书搜索范围。并将该方法与多级分裂矢量量化结合,提出了码书分类重排多级分裂矢量量化方法。在量化比特及码书大小不变的前提下,实验结果表明:该方法可达到透明量化效果,量化时的计算复杂度最大降幅可达到多级分裂矢量量化方法的90.24%。 展开更多
关键词 码书分类重排矢量量化 子码书 多级分裂矢量量化 计算复杂度
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Multipurpose speech watermarking based on multistage vector quantization of linear prediction coefficients 被引量:2
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作者 CHEN Ning ZHU Jie 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2007年第4期64-69,共6页
To make speech watermarking achieve both copyright protection and integrity verification, a novel multipurpose speech watermarking algorithm based on the multistage vector quantization (MSVQ) of linear prediction co... To make speech watermarking achieve both copyright protection and integrity verification, a novel multipurpose speech watermarking algorithm based on the multistage vector quantization (MSVQ) of linear prediction coefficients (LPCs) is presented in this article. The property of natural speech that the vector quantization (VQ) indices of the LPCs amongst neighboring frames tend to be very similar is utilized to embed the robust watermark in the indices of the first-stage VQ(VQ1). Then, the semi-fragile watermark is embedded in the indices of the second-stage VQ(VQ2) with index constrained VQ encoding scheme. Both the robust watermark and the semi-fragile watermark can be extracted without host speech. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm in terms of robustness and semi-fragility. 展开更多
关键词 multipurpose speech watermarking LPCs msvq
原文传递
实时低速率语音压缩编码的算法研究
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作者 崔慧娟 郑海生 +2 位作者 江灏 王田 唐昆 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第10期21-24,共4页
针对数字化通信网及多媒体应用中低速率数字语音编码问题,以多带激励(MBE)声码器为模型,采用了一些新算法去降低编码速率和改善音质。利用动态规划算法对基音周期进行平滑,去除了声码器中常有的音调噪声。利用LPC全极点模型... 针对数字化通信网及多媒体应用中低速率数字语音编码问题,以多带激励(MBE)声码器为模型,采用了一些新算法去降低编码速率和改善音质。利用动态规划算法对基音周期进行平滑,去除了声码器中常有的音调噪声。利用LPC全极点模型谱逼近MBE谱包络,并采用共振峰增强技术来补偿模型误差,有效地降低了编码速率。为了能够实时实现这个编码系统,采用了分裂矢量量化,多级矢量量化和前向多层人工神经网络等技术进行优化和改善,使之在2.4kbit/s,1.2kbit/s及800bit/s等速率上实时实现了较高质量的语音压缩编码。 展开更多
关键词 多带激励 分裂矢量量化 声码器 语音压缩编码
原文传递
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