北京市城市生活垃圾产量预测

分析了北京市城市生活垃圾产量 ( 1 991～ 2 0 0 0 )以及影响垃圾产量的 1 2项因素 ,采用逐步降元回归分析方法建立了垃圾产量预测模型 .分析结果表明 ,非农业人口、生产总值、非农业居民消费总额和供热采暖面积是影响垃圾产量的主要因素 ,其影响程度依次减小 ,其中人口和居民消费两个因素与垃圾产量是正相关关系 .采用该模型对北京市 2 0 0 1～ 2 0 1 0年生活垃圾产量进行了预测 .结果显示未来十年内北京市生活垃圾产量继续缓慢增长 ,预计 2 0 1 0年垃圾产量将达到478.0 3万 t,人均日产量为 1 .1 8kg.

合肥城市生活垃圾产量预测研究

通过分析合肥市城市生活垃圾产量(1994—2005年)以及影响垃圾产量的主要相关因素,采用多元回归分析方法建立了垃圾产量预测模型。分析结果表明,国内生产总值、生活消费支出和住宅使用面积是影响垃圾产量的主要因素,且都是正相关关系。采用该模型对合肥市2006—2015年生活垃圾产量进行了预测,结果显示未来十年内合肥市生活垃圾产量继续缓慢增长,预计2015年垃圾产量将达到102.61万t,人均日产量为1.42kg。

徐州市城市生活垃圾产生量预测分析

通过对1999—2008年徐州市城市生活垃圾产生量数据的分析,采用灰色预测GM(1,1)方法,对徐州市2009—2018年的城市生活垃圾产生量进行预测,在考虑到城市生活垃圾产生量的主要影响因素之后,运用多元线性回归方法,借助Matlab软件建立了城市生活垃圾产生量预测模型,并对模型的合理性和预测精度进行了分析。

城市生活垃圾产生量预测研究——以南方某市为例

根据南方某市2004—2015年生活垃圾产生量及人口等数据,运用多元回归分析模型、平均增长率模型和人均产量模型3种方法对其未来5 a的生活垃圾产生量进行预测,并通过组合预测模型对3种方法的预测结果进行整合。研究可知,该市2020年生活垃圾产生量将达到22 000 t/d,3种单一预测模型中,多元回归分析法的预测结果误差最小,与组合预测模型的结果最为接近。说明多方面考虑影响生活垃圾产生量的因素,能够较为准确地对其产生量进行预测。

基于综合分析法的重庆市生活垃圾产量预测研究

通过分析重庆市1997年—2006年的生活垃圾产量以及影响垃圾产量的主要相关因素,分别采用多元线性回归分析法和灰色系统模型分析法建立了垃圾产量预测模型,并对重庆市的生活垃圾产量进行了预测。在分析两种模型的预测结果和重庆市实际情况的基础上,提出了用综合分析法处理两种模型的预测结果。结果表明:2015年重庆市的生活垃圾产量将达到543.4×104 t,到2020年则将达到809.6×104 t。