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MT时间序列的小波去噪分析 被引量:14
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作者 何兰芳 王绪本 +1 位作者 何展翔 李成方 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期222-226,共5页
从本质上说 ,MT时间序列中噪声的强度与类型是能否取得MT响应参数无偏估计的决定性因素。当MT时间序列中磁场和电场中都含有相关噪声时 ,传统的去噪方法已无能为力。结合小波分析与MT时间序列的特征 ,提出了一种基于小波分析的MT时间序... 从本质上说 ,MT时间序列中噪声的强度与类型是能否取得MT响应参数无偏估计的决定性因素。当MT时间序列中磁场和电场中都含有相关噪声时 ,传统的去噪方法已无能为力。结合小波分析与MT时间序列的特征 ,提出了一种基于小波分析的MT时间序列去噪方法 ,讨论了基于小波分析的噪声识别 ,分析了理论数据通过小波分解与重构实现的去噪处理 ,探讨了对实测时间序列的固定源和随机干扰的去噪处理。 展开更多
关键词 mt 小波分析 去噪分析 大地电磁测深法 时间序列 相关噪声
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小波分析在MT去噪处理中的适定性 被引量:10
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作者 刘宏 何兰芳 +2 位作者 王绪本 何展翔 王娇 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期338-341,247-248+369,共4页
本文在分析石油勘探中 MT技术与存在问题的基础上 ,将小波分析用于 MT去噪分析的适定性问题。因为当 MT的时间序列中包含有相干噪声及其他较强噪声时 ,利用现有常规处理手段无法得到正确结果 ,而利用小波分析方法所具有的自适应性及时... 本文在分析石油勘探中 MT技术与存在问题的基础上 ,将小波分析用于 MT去噪分析的适定性问题。因为当 MT的时间序列中包含有相干噪声及其他较强噪声时 ,利用现有常规处理手段无法得到正确结果 ,而利用小波分析方法所具有的自适应性及时频局域性即可对 MT时间序列进行去噪分析 ,利用小波分析重构的时间序列和原始时间序列的各项误差均小于 0 .0 5 %。此项研究结果为小波分析在 MT去噪分析中的应用提供了依据 ,为 MT时间序列的去噪处理提供了一条可行路径。 展开更多
关键词 小波分析 mt 地震数据处理技术 地震勘探 噪声 信号 分辨率
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应用小波分析提高MT资料信噪比 被引量:17
3
作者 何兰芳 王绪本 王成祥 《成都理工学院学报》 CSCD 1999年第3期299-302,共4页
大地电磁测深法(MT)野外观测得到的原始资料是包含多种频谱的时间序列,这种时间序列中常常包含固定源噪声。由于这种噪声的频率相对稳定,应用小波分析容易得到一个或多个以这种噪声为主的时间序列块。对实验数据应用小波变换,将... 大地电磁测深法(MT)野外观测得到的原始资料是包含多种频谱的时间序列,这种时间序列中常常包含固定源噪声。由于这种噪声的频率相对稳定,应用小波分析容易得到一个或多个以这种噪声为主的时间序列块。对实验数据应用小波变换,将时间序列分解成不同频率的多个时间序列块,压制噪声比较集中的时间序列块后重建时间序列。通过与未作这种处理的时间序列的谱分析结果对比。 展开更多
关键词 小波分析 大地电磁测深 信噪比 mt资料
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一种改善MT低频数据质量的方法及其应用 被引量:11
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作者 胡玉平 鲍光淑 敬荣中 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期46-48,共3页
电磁干扰是影响大地电磁测深方法(MT)数据质量的主要因素。目前,除从仪器电路上考虑压制50Hz的工业干扰外,主要的压制干扰的方法为近、远参考的ROBUST技术。它对高频电磁干扰或随机干扰有明显的压制作用。但在强干扰地区(通常具有很强... 电磁干扰是影响大地电磁测深方法(MT)数据质量的主要因素。目前,除从仪器电路上考虑压制50Hz的工业干扰外,主要的压制干扰的方法为近、远参考的ROBUST技术。它对高频电磁干扰或随机干扰有明显的压制作用。但在强干扰地区(通常具有很强的低频电磁干扰,如长、短脉冲和方波等低频干扰),低频数据的质量仍然很差。这是因为在低频数据处理时,强的低频电磁干扰使得级联分样后的数据发生了强的崎变,与实际的有用信号相差甚远。从 MT时序数据出发,提出了应用小波变换的方法,重组低频干扰并加以消除,达到提高信噪比的目的。经实际资料处理证明,此方法效果明显。 展开更多
关键词 低频数据质量 小波变换 奇异性分析 低频电磁干扰 大地电磁测深 信噪比
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基于频率切片小波变换的时频分析与MT信号去噪 被引量:13
5
作者 蔡剑华 熊锐 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期904-912,共9页
大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,... 大地电磁(MT)勘测方法因存在多种人文噪声使得某些频段受噪声影响显得更为明显,提出了一种基于频率切片小波变换时频分析的时频域MT信号去噪新方法。给出了方法原理和实现步骤,先对MT信号进行频率切片小波变换,得到全频带下的时频分布,在此基础上对时频谱进行时频阈值滤波和逆变换,重构分离出去噪后的MT信号。仿真实验和实测信号分析结果表明,该方法可有效消除大地电磁信号中的强噪声;去噪后计算的响应参数曲线的突变点得到了有效抑制,曲线变得平滑、连续。 展开更多
关键词 频率切片小波变换 时频分析 大地电磁信号 去噪
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改进阈值的TI小波去噪法在MT去噪中的应用 被引量:3
6
作者 曹小玲 严良俊 陈清礼 《物探与化探》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期600-607,共8页
在测量电场和磁场分量的过程中,由于地质因素、工频、人文干扰和其他外界因素以及观测系统所造成的干扰等,常常会使实际数据含有噪声,从而影响到视电阻率和相位的计算以及后续的正反演工作。为提高处理效果,在已有快速算法的基础上,将... 在测量电场和磁场分量的过程中,由于地质因素、工频、人文干扰和其他外界因素以及观测系统所造成的干扰等,常常会使实际数据含有噪声,从而影响到视电阻率和相位的计算以及后续的正反演工作。为提高处理效果,在已有快速算法的基础上,将改进阈值的TI小波去噪法应用在大地电磁信号去噪中。利用该方法对大地电磁信号去噪,可以达到既有效去除噪声又较大程度地维持原始信号形态的目的。在对实测大地电磁数据进行去噪处理后的结果显示,该去噪方法使信号数据的突变现象得到有效的控制和减少,并使时间序列、视电阻率曲线和相位曲线的质量都有了明显的改善,因而具有较好的去噪效果。 展开更多
关键词 小波分析 去噪 平移不变量 大地电磁信号
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多分辨率域HMT图像去噪增强算法 被引量:2
7
作者 尚政国 赵春晖 刘金梅 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期985-990,共6页
为了同时削弱Wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该文根据多分辨率分析原理,在Wavelet域与Contourlet域建立统一的隐马尔可夫树(HMT)去噪模型,实现了对图像的有效去噪与细节增强.该方法具有多向选择性、图像信息并行处理... 为了同时削弱Wavelet的伪吉布斯现象以及Contourlet的划痕效果,该文根据多分辨率分析原理,在Wavelet域与Contourlet域建立统一的隐马尔可夫树(HMT)去噪模型,实现了对图像的有效去噪与细节增强.该方法具有多向选择性、图像信息并行处理、信息利用率高、多频率图像融合增强等特点.通过仿真实验与Wavelet、Contourlet和Wavelet HMT等去噪算法进行比较,验证了该方法的有效性和优越性. 展开更多
关键词 多分辨率分析 隐马尔可夫树 小波变换 轮廓波变换 图像去噪
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SAR image denoising based on wavelet-fractal analysis 被引量:4
8
作者 Zhao Jian Cao Zhengwen Zhou Mingquan 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期45-48,共4页
Wavelet-fractal based SAR (synthetic aperture radar) image processing is one of the advanced technologies in image processing. The main concept of analysis is that after wavelet transformation, multifractal spectrum... Wavelet-fractal based SAR (synthetic aperture radar) image processing is one of the advanced technologies in image processing. The main concept of analysis is that after wavelet transformation, multifractal spectrum of the signal is different from that of noise. This difference is used to alleviate the noise produced by SAR image.The method to denoise SAR image using the process based on wavelet-fractai analysis is discussed in detail. Essentially, the present method focuses on adjusting the Hoelder exponent α of multifractal spectrum. After simulation, α should be adjusted to 1.72-1.73. The more the value of α exceeds 1.73, the less distinctive the edges of SAR image become. According to the authors denoising is optimal at α=1.72-1.73. In other words, when α =1.72-1.73, a smooth and denoised SAR image is produced. 展开更多
关键词 Synthetic aperture radar image wavelet Multifractal analysis denoising Hoelder exponent
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NEW TECHNOLOGY FOR FAULT DIAGNOSIS BASED ON WAVELET DENOISING AND MODIFIED EXPONENTIAL TIME-FREQUENCY DISTRIBUTION 被引量:13
9
作者 Wang Xinqing,Wang Yaohua,Qian Shuhua,Chen Liuhai (Engineering College of PLA University of Science and Technology) Xu Yanshen,Zhao Xiangsong (Tianjin University) 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2001年第3期262-265,共4页
Fast wavelet multi-resolution analysis (wavelet MRA) provides a effective tool for analyzing and canceling disturbing components in original signal. Because of its exponential frequency axis, this method isn't s... Fast wavelet multi-resolution analysis (wavelet MRA) provides a effective tool for analyzing and canceling disturbing components in original signal. Because of its exponential frequency axis, this method isn't suitable for extracting harmonic components. The modified exponential time-frequency distribution ( MED) overcomes the problems of Wigner distribution( WD) ,can suppress cross-terms and cancel noise further more. MED provides high resolution in both time and frequency domains, so it can make out weak period impulse components fmm signal with mighty harmonic components. According to the 'time' behavior, together with 'frequency' behavior in one figure,the essential structure of a signal is revealed clearly. According to the analysis of algorithm and fault diagnosis example, the joint of wavelet MRA and MED is a powerful tool for fault diagnosis. 展开更多
关键词 wavelet multi-resolution analysis denoising Modified exponential distribution Fault diagnosis
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次同步振荡在交直流电网中传播的关键影响因素 被引量:1
10
作者 徐衍会 刘慧 成蕴丹 《现代电力》 北大核心 2024年第2期219-229,共11页
随着“双高”电力系统的发展,次同步振荡问题日益凸出,亟需研究交直流线路次同步振荡传播的关键影响因素。从系统响应量测时序数据着手,提出了一种次同步振荡传播关键影响因素定量分析方法。首先,基于自适应噪声完全集合经验模态分解(co... 随着“双高”电力系统的发展,次同步振荡问题日益凸出,亟需研究交直流线路次同步振荡传播的关键影响因素。从系统响应量测时序数据着手,提出了一种次同步振荡传播关键影响因素定量分析方法。首先,基于自适应噪声完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)的改进小波阈值去噪方法对量测数据进行降噪处理,减少噪声对Prony分析的影响;其次,基于次同步振荡传播各影响因素的相关系数和互信息量建立相关性评价组合模型;最后,计算交直流不同参数在综合模型中的评价指标,得出次同步振荡在交直流线路中传播的关键影响因素。通过在PSCAD搭建2区域4机系统进行分析,结果表明:影响交流线路次同步振荡传播的极强相关参数为交流线路潮流,影响直流线路次同步振荡传播的极强相关参数为次同步振荡频率下交流线路阻抗特性。 展开更多
关键词 次同步振荡 PRONY算法 CEEMDAN分解 小波阈值去噪 相关性分析
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钢丝绳芯传送带损伤的漏磁检测
11
作者 杨志军 张博文 +1 位作者 蒙昌彭 赵亚忠 《无损检测》 CAS 2024年第8期18-23,共6页
钢丝绳芯传送带是用于输送物料的高强度传送带,广泛应用于采矿、建筑、冶金等领域,其在长时间运行后,内部钢丝绳会出现断丝、磨损等缺陷,影响生产安全。基于漏磁检测技术开展了钢丝绳芯传送带的损伤检测,首先建立了含有不同类型和不同... 钢丝绳芯传送带是用于输送物料的高强度传送带,广泛应用于采矿、建筑、冶金等领域,其在长时间运行后,内部钢丝绳会出现断丝、磨损等缺陷,影响生产安全。基于漏磁检测技术开展了钢丝绳芯传送带的损伤检测,首先建立了含有不同类型和不同截面积损伤的传送带漏磁检测有限元模型,分析了缺陷漏磁场空间分布特性和变化规律,然后在实验室条件下开展传送带漏磁检测试验,采用滑动平均降噪与小波降噪相结合的方法对检测信号进行降噪处理,降噪后的信号能够清晰地显示出缺陷损伤严重程度。仿真和试验结果表明,漏磁检测技术能够检测出钢丝绳芯传送带中不同类型和不同截面积的损伤,能够为传送带使用和维护提供决策依据。 展开更多
关键词 钢丝绳芯传送带 漏磁检测 有限元分析 滑动平均 小波降噪
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基于CEEMDAN-改进小波阈值的大坝变形数据处理方法 被引量:1
12
作者 石佳晨 岳春芳 +1 位作者 朱明远 皮李浪 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第5期80-86,102,共8页
针对现有方法对大坝变形监测数据去噪精度低、易将部分高频有用信息误判为噪声的问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值联合去噪的方法。该方法利用CEEMDAN对原始数据进行分解,通过t检验对分解获得的... 针对现有方法对大坝变形监测数据去噪精度低、易将部分高频有用信息误判为噪声的问题,提出了一种自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)和改进小波阈值联合去噪的方法。该方法利用CEEMDAN对原始数据进行分解,通过t检验对分解获得的多个本征模态函数(IMF)分量进行特征分析,筛选出含噪分量并利用Pearson相关系数和方差贡献率进行校验,最后采用改进的小波阈值对筛选出的含噪分量进行精细化去噪,并重构去噪后的模态函数分量,得到去噪后的数据。仿真试验和工程实例验证结果表明,该方法在多种不同指标上均优于对比的3种方法,同时能够更有效地保留数据的高频有用信息,提高准确度和平滑性,可用于大坝中的非线性变形数据去噪处理。 展开更多
关键词 大坝安全监测 CEEMDAN分解 T检验 改进小波阈值 去噪 精度分析 乌鲁瓦提水库
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DT-CWT-LMS自适应降噪模型构建及其在隧道监测工程中的应用
13
作者 李子祥 蔡海兵 +1 位作者 程桦 侯公羽 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第5期973-983,共11页
针对隧道工程监测现场应用布里渊光时域反射仪(BOTDR)系统存在的问题,提出基于双树复小波变换(DT-CWT)和改进的LMS算法的组合降噪模型,用于对BOTDR分布式光纤监测信号进行降噪处理。首先,基于双树复小波变换算法分解原始信号;然后,使用... 针对隧道工程监测现场应用布里渊光时域反射仪(BOTDR)系统存在的问题,提出基于双树复小波变换(DT-CWT)和改进的LMS算法的组合降噪模型,用于对BOTDR分布式光纤监测信号进行降噪处理。首先,基于双树复小波变换算法分解原始信号;然后,使用样本熵作为目标函数自动选择最优小波分解层数的模型,并基于优化双曲余弦函数改进LMS算法的收敛速度和收敛性;最后,为验证所提出算法的有效性,进行BOTDR温度信号降噪试验。试验结果表明:1)DT-CWT-LMS算法的降噪效果明显优于传统的小波阈值降噪方法,在6个温度梯度上的平均SNR值比WDD、EMT、EMD分别高出43.98%、17.5%、8.4%,平均RMSE值分别降低33.18%、17.14%、9.23%,平均SE值分别降低29.04%、21.17%、20.67%。为验证所提算法在工程现场的有效性,依托北京地铁隧道监测项目,使用DT-CWT-LMS算法对光纤监测信号进行降噪研究,降噪后信号的样本熵平均降低幅为64.03%;2)和常规WDD、EMT、EMD 3种方法相比,DT-CWT-LMS算法在3条光纤上的表现均优于其他3种算法,在1号、2号、3号光纤上的SNR指标比其他3种算法的平均值分别高出22%、38%、27%,说明该算法可作为隧道工程光纤监测信号的一种有效降噪方法。 展开更多
关键词 隧道监测 信号降噪 分布式光纤技术 小波分析
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强噪声中检测微弱目标信号特征的量子信号处理算法
14
作者 庾天翼 李舜酩 +2 位作者 陆建涛 马会杰 龚思琪 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期482-495,共14页
随着噪声功率的增强,微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分,导致微弱信号检测算法失效,提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标... 随着噪声功率的增强,微弱目标信号的特征受噪声污染变得模糊且难以区分,导致微弱信号检测算法失效,提出一种可以保护目标信号特征的量子信号处理方法——局域半经典信号分析算法。详细介绍了算法实现量子化的原理和在量子域中保护目标信号特征的性质;给出算法步骤以及重要参数的计算方式;将所提算法与奇异值分解、小波阈值降噪算法结合进行了仿真分析和实验验证。结果表明,所提算法保护目标信号特征的能力可以帮助降噪算法检测极低信噪比的微弱信号,与其他方法结合可极大改善信噪比,准确提取信噪比为-30 dB的微弱目标信号,算法性能优越。 展开更多
关键词 微弱信号检测 量子信号处理 保护特征 局域半经典信号分析 奇异值分解 小波阈值降噪
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基于VMD和小波分析的油液磨粒信号去噪方法
15
作者 边瑞卿 康良伟 +2 位作者 董浩森 张永杰 李凯 《电声技术》 2024年第1期125-130,共6页
油液金属磨粒检测传感器通过监测机械设备油路中的金属磨粒,可实时反馈机械设备故障特征。为了提升油液磨粒检测传感器的检测精度,文章提出一种针对油液磨粒信号的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合小波分析的去噪... 油液金属磨粒检测传感器通过监测机械设备油路中的金属磨粒,可实时反馈机械设备故障特征。为了提升油液磨粒检测传感器的检测精度,文章提出一种针对油液磨粒信号的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合小波分析的去噪方法。首先,通过计算各模态分量与原始油液磨粒信号的相关系数确定最优K值;其次,对原始信号进行VMD分解,筛选出特征分量;最后,利用小波阈值去噪方法对特征分量进行降噪处理。实验结果表明,与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和传统小波去噪方法相比,本方法的信噪比最高,均方根误差最小,能量占比最大,在油液磨粒信号降噪效果中表现最好,有利于提升磨粒检测传感器的检测精度。 展开更多
关键词 金属磨粒检测 变分模态分解(VMD) 小波分析 去噪
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小波变换与EMD方法在高铁雨棚数据降噪处理中的适用性分析
16
作者 董瑞琪 张广远 +4 位作者 刘伯奇 杜坤 薄一军 王泽寒 张浩 《国防交通工程与技术》 2024年第5期29-34,共6页
针对高铁雨棚长期监测数据中的噪声处理问题,分析了典型高铁雨棚监测信号的噪声特性,在此基础上,采用小波变换和经验模态分解EMD(empirical mode decomposition)方法对雨棚实测风压、应力、振动等典型信号进行降噪处理和对比分析。研究... 针对高铁雨棚长期监测数据中的噪声处理问题,分析了典型高铁雨棚监测信号的噪声特性,在此基础上,采用小波变换和经验模态分解EMD(empirical mode decomposition)方法对雨棚实测风压、应力、振动等典型信号进行降噪处理和对比分析。研究结果表明这两种方法在降低监测数据噪声、提高信噪比方面的有效性,并且通过结合主成分分析PCA(principal component analysis)的综合评估进一步证实了EMD在振动类和应力类数据降噪中的优越性。研究为实际工程中降噪技术的选择和应用提供了理论支持。 展开更多
关键词 高速铁路雨棚 结构健康监测 数据降噪 小波变换 经验模态分解(EMD) 适用性分析
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海上舰船图像尺寸测量中小波分析算法的应用
17
作者 郭放 石佩玉 +2 位作者 彭程 马丽 于雪 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第15期177-180,共4页
海上舰船目标识别在海洋监视、军事等多个领域应用广泛,舰船图像尺寸测量是海上舰船目标识别的重要组成部分。本文以舰船遥感图像为研究对象,分析了舰船遥感图像的特点,设计了海上舰船图像尺寸测量流程,重点分析了小波分析技术在图像去... 海上舰船目标识别在海洋监视、军事等多个领域应用广泛,舰船图像尺寸测量是海上舰船目标识别的重要组成部分。本文以舰船遥感图像为研究对象,分析了舰船遥感图像的特点,设计了海上舰船图像尺寸测量流程,重点分析了小波分析技术在图像去噪、图像分割以及尺寸测量中的应用,并使用遥感图像进行了实证研究。通过对小波系数的阈值分割,使用小波分析可以有效对舰船图像完成去噪、分割,并可使用最小外接矩形法完成对舰船图像的尺寸测量。 展开更多
关键词 图像去噪 图像分割 尺寸测量 小波分析
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基于核函数支持向量回归的盾构姿态预测方法
18
作者 薛飞 徐建 +5 位作者 许迎顺 吴坚 郭平 曾少翔 肖方初 李泽华 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期492-498,共7页
盾构机在掘进过程中,常因盾构机姿态控制不良导致一系列工程事故。为满足盾构隧道施工需求,需要找到一种能准确预测盾构姿态的方法,以达到合理纠偏的目的。提出了一种基于小波阈值去噪和支持向量回归(SVR)的盾构姿态预测方法,利用箱型... 盾构机在掘进过程中,常因盾构机姿态控制不良导致一系列工程事故。为满足盾构隧道施工需求,需要找到一种能准确预测盾构姿态的方法,以达到合理纠偏的目的。提出了一种基于小波阈值去噪和支持向量回归(SVR)的盾构姿态预测方法,利用箱型分析法筛选并清洗原始数据异常值,采用小波阈值去噪对数据训练集进行降噪处理,有效地提高了模型的性能。以可决系数R 2平均绝对误差MAE作为评价指标,评估了4种核函数的SVR盾构姿态预测效果。依托杭州某盾构工程,验证了该方法的有效性。研究结果表明:原始数据经过异常值清洗、小波阈值去噪后,线性核函数SVR预测表现最好,刀盘水平姿态的R 2和MAE分别达到0.930和8.180 mm,盾尾水平姿态的R 2和MAE分别达到0.949和7.061 mm。 展开更多
关键词 隧道 盾构 箱型分析法 小波阈值去噪 核函数 支持向量机
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基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘研究
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作者 杨元 郭庆 《电子设计工程》 2024年第7期78-81,86,共5页
为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的... 为提升智能电表量测数据挖掘效果,该文研究一种基于小波去噪和时频分析的智能电表量测数据挖掘方法。应用小波变换阈值去噪方法对数据集进行去噪,通过惩罚策略选择阈值后,对存在噪声的数据集进行运算,获取去噪后的数据集,根据去噪后的小波系数与存在噪声的小波系数获取最优阈值函数;利用自适应最优径向高斯核时频分析方法,有效将最优阈值函数的数据集分离为自分量信号与互分量信号,精准挖掘智能电表仿真模型数据库内数据,完成智能电表量测数据信息的输出。实验结果表明,所研究方法去噪效果较好,相对误差保持在2%以内,挖掘精度维持在96%以上,应用性能较好。 展开更多
关键词 智能电表 量测数据 小波去噪 AORGK时频分析方法 小波变换阈值
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基于离散小波变换和GRU的触电诊断分析
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作者 蔡高凤 王庆斌 +3 位作者 陈镇宇 徐桂培 冯家琪 罗棋昌 《南方能源建设》 2024年第4期127-136,共10页
[目的]在低压配电网中,作为用电安全的一种重要保障,剩余电流保护装置可减小用电器发生漏电故障而带来的危害,还可预防人体触电事故的发生。当前剩余电流保护装置依靠剩余电流信号大小作为保护机构动作的依据,无法识别触电特征。针对这... [目的]在低压配电网中,作为用电安全的一种重要保障,剩余电流保护装置可减小用电器发生漏电故障而带来的危害,还可预防人体触电事故的发生。当前剩余电流保护装置依靠剩余电流信号大小作为保护机构动作的依据,无法识别触电特征。针对这个问题,文章提出了1种基于小波分解降噪与GRU的低压配电网触电信号特征提取及触电诊断的方法。[方法]文章对触电实验采集的剩余电流进行降采样和离散小波降噪等预处理;采用滑动窗口法提取剩余电流的时频域触电特征参数,利用傅里叶变换提取剩余电流对二次谐波幅值特征参数;提取的全部特征参数组成1个高维特征空间向量;采用主成分分析法对高维特征空间向量进行降维处理后得到1组新的三维特征向量;建立触电诊断模型,并将代表触电特征的三维特征向量作为该模型的输入量;运用门控循环网络(GRU)等5种不同的触电诊断模型对触电信号进行对比实验。[结果]实验结果表明:基于GRU的触电诊断模型的收敛效果较好,识别率达到98.33%。[结论]该方法对新一代的剩余电流保护装置的研究与开发提供了新的思路,为用电安全提供了有效保障。 展开更多
关键词 低压配电网 触电诊断 小波降噪 特征提取 主成分分析法 GRU
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