基于MATLAB和VR工具的“移动通信网络”课程的实验教学设计

为了满足工业革命4.0的需求,文章提出了在“移动通信网络”课程实验过程中使用虚拟现实(Virtual Reality,VR)工具与MATLAB仿真结合的教学设计。其设计理念包括实验项目场景的建模、计算和调试,根据模型参数进行VR动态界面展示实验结果。学生通过虚拟仿真实验进行实践,实验效果可以和实物进行互相验证,大幅提升学生做实验的效率和体验感。文章对学生实验仿真效果进行综合性评估,得出该教学设计能够提升学生的积极性和活跃度,给学生留出发挥自主性、积极性和创造性的空间,从而提高教学质量。

MATLAB在数字图像处理CAI课件制作中的应用

利用MATLAB6.1可视化编辑图形界面的能力,结合图像滤波的实例,介绍了利用MATLAB的图形用户界面进行数字图像处理课件制作的方法和具体步骤,给出了具体的程序,并针对实际图像进行实验。仿真实验结果表明,利用此方法进行课件制作是可行和有效的。

云数据中心中负载均衡的虚拟机调度方法

本文研究在主机之间迁移虚拟机来提高系统负载均衡度(包括2个方面:CPU和disk I/O),同时尽可能地降低迁移代价。因此,目标是寻找主机和虚拟机之间尽可能优的映射方案。本文提出虚拟机的亲和力概念,并且定义了亲和力指数的计算方法,然后建立基于遗传算法的虚拟机调度模型。在这个模型中,交叉操作驱动映射方案的亲和力指数尽可能地增加,变异操作使得主机的CPU和disk I/O的差值趋于收敛。在每一代中,选择策略将亲本个体和子代个体分为一组,并选择较大适应度的个体遗传到下一代,从而使得种群不断地进化,得到最终的映射方案解空间。本文提出基于遗传算法的虚拟机均衡调度算法。该算法选取最终映射方案解空间中的最优解,做到从全局的角度考虑负载均衡问题;提前计算迁移的影响,在得到最优的迁移方案时才进行实质性迁移,从而降低了迁移代价;使用MTALB算法将多类型任务均匀地分配到虚拟机中,系统的负载均衡效果更佳。实验结果表明,就迁移代价和系统负载均衡各项具体指标而言,本文算法相比于首次适应和轮转调度算法以及NABM算法存在全面优势。在任务处理率这一关键指标上,本文算法比首次适应和轮转调度算法及NABM算法分别平均提升了25%和12%。

基于MATLAB的“自动控制原理”课程实验CAI的实现

介绍了一个用MATLAB语言所编写的“自动控制原理”课程实验CAI系统的基本功能结构 ,以及系统的三个主要功能模块的具体实现方法 ,用该系统进行“自动控制原理”课程的实验 ,可以极大地弥补电子线路模拟系统实验过程的不足 .通过教学实践表明 :对于偏重理论的“自动控制原理”课程的实验教学 ,将传统电子线路模拟系统与该系统结合进行实验教学 ,能够取得比较好的实验效果 ,也促进了课程的理论教学 .