一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

提出一种新的基于遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,并利用遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。由于采用遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

基于遗传算法的递归式MTI滤波器的设计

递归式MTI滤波器从理论上讲几乎可以合成任意形状的频率响应函数,因而具有很广的应用范围。为了能够灵活设计出满足系统要求的递归式MTI滤波器,提出了一种设计方法。该方法以遗传算法(GA)的基本思想为基础,利用滤波器的改善因子、通带宽度和通带波纹来构成适应函数,并用GA来加快参量搜索速度和获取全局近似最优解。实验仿真设计了两种典型的递归式MTI滤波器,结果证明该方法是一种有效的设计方法,它可以灵活而快速地设计出所需要的滤波器。

基于遗传算法的递归MTI自适应滤波器的设计

针对自适应滤波器在FPGA上实现结构灵活性的特点,文中提出了一种基于遗传算法的递归MTI自适应滤波器的设计方法。根据遗传算法的特点,结合滤波器的性能指标,阐述了设计思想,通过遗传算法实现了自适应滤波器的权系数寻优,在系数寻优中采用了创新的适应度函数和惩罚函数,通过场景仿真,验证了文中所提算法的实用性和有效性。

MTI雷达中基于子空间分解的杂波抑制算法

最优MTI滤波器的权值与目标的多普勒频率有关,传统的MTI雷达需要利用一组能覆盖目标多普勒频率范围的并行滤波器组来实现最佳滤波。本文提出了一种算法,通过子空间分解法直接求取滤波器的权系数,由于无需多普勒滤波器组,系统的复杂度得到了降低。为了适应杂波的变化,本文还推导了该算法基于幂迭代的自适应过程。仿真结果表明:在不同的杂波环境下,该算法均有良好的MTI改善因子。

改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器设计

介绍了基于改进型遗传算法的滑动参差MTI滤波器优化设计。采用滑动脉冲的方式进行MTI滤波器设计,利用改进型遗传算法搜索最优参差码,有利于检测陷在滤波器第一零点里的弱目标。同时该滤波器可形成凹口以滤去杂波,并将盲速推到3倍音速以外。由于采用改进型遗传算法对参差码进行搜索,使运算量大大减少。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

MTi微型测姿系统数据采集及测姿算法研究

提出了一种以FPGA微处理器为核心的SOPC系统,利用RS-232实现对荷兰MTi微型姿态参考系统数据的实时采集。微处理器对采集到的数据进行处理、提取和存储,以及数据转换。研究了陀螺仪和加速度计/磁力计组合测姿算法,利用加速度计与磁力计测量的姿态角适时地对陀螺仪所测的姿态角进行修正,有效抑制陀螺仪所测载体的姿态角误差的发散.

基于改进MTI算法的视频图像空间目标检测

针对经典MTI算法在处理某型微纳卫星拍摄的视频图像时存在较为耗时的现象,以及空间目标轨迹投影不连续造成无法使用连通域标记同一目标的问题,本文提出一种改进的MTI算法用于空间目标检测。算法通过设计像素"感受域",消除了空间目标轨迹投影不连续的现象。同时,在简化了像素时序信号投影的步骤后,仍能保留原算法对背景杂光和噪声的滤除作用,并使得算法速度得到提升。基于某型微纳卫星拍摄的视频图像进行算法实验,结果表明,本文算法对于轨迹投影不连续空间目标的检测无虚警,算法速度约为0.06 s/f。

基于粒子群算法的变T-MTI滤波器参差码设计

等T-MTI滤波器在抑制杂波过程中出现"盲速"现象,为了提高"盲速",提出了基于粒子群算法的变T-MTI参差码优化设计方法。利用该算法,既减少了运算量,又提高了运算速率。

免疫克隆选择算法的参差MTI滤波器设计

传统的遗传算法设计参差MTI滤波器的方法存在早熟、多样性下降等问题。针对上述问题,提出一种新的搜索最优参差码的方法,该方法是以免疫克隆选择算法为基础,经过克隆、重组、变异及选择操作,将个体竞争与种间协作相结合,并根据局部特征信息以一定程度干扰全局并行搜索进程。仿真实验结果表明,该方法可有效地避免种群退化的问题,且能够快速收敛到全局最优点,设计滤波器的第一零点深度提高了1.7dB以上。

多杂波背景下用于低速弱目标检测的滤波器优化设计

该文提出了一种用于多杂波背景下的低速弱目标检测的脉间参差滤波器优化设计,该算法采用脉间滑动脉冲的方式进行参差MTI滤波器设计,并利用与梯度结合的遗传算法搜索最优的脉冲重复周期排布组合,使滤波器第一零点尽可能浅,可在有效抑制杂波和同频干扰的同时避免陷入其中的弱目标丢失,同时该滤波器可形成多个凹口以滤去多种杂波,并将盲速推到三倍音速以外。采用梯度遗传算法对脉冲重复周期进行搜索,由于该算法所需初始种群规模小,与标准遗传算法相比复杂度大大降低。仿真结果和性能分析验证了算法的可行性和有效性。

分布式SAR系统中运动目标检测定位技术

建立了分布式卫星SAR系统动目标检测定位和测速模型,提出了一种基于改进的ESPRIT算法的多通道动目标检测定位和测速方法。该方法用DPCA技术检测动目标,再利用改进的ESPRIT算法确定动目标数并定位,提取运动参数。理论和仿真结果表明该方法能正确检测动目标并确定运动参数,与传统FFT方法比较,尤其对于成像后在一个方位分辨单元内的多个动目标情况,该方法具有明显优越性。

一种优化遗传算法在参差滤波器设计的应用

参差MTI滤波器的设计实际上是一个组合优化问题,传统遗传算法是解决组合优化问题的一个好方法,但收敛速度慢,因此在参差码搜索过程中调整遗传算法中的复制概率,加速收敛,最后,通过仿真结果验证了该方法的有效性。

自适应递归型MTI滤波器的设计

为了克服横向动目标显示 (MTI)滤波器通带带宽窄、过渡带宽度宽、慢速目标检测性能差等缺点 ,提出一种自适应递归型 MTI滤波器的设计方法。设计中采用最大熵谱估计方法来实时、自适应地得到前向系数 ,利用遗传算法来提前设计反馈系数。实验仿真结果证明 ,这样设计出的 MTI滤波器不仅具有大的改善因子 ,而且还有通带平坦、通带带宽大、过渡带陡峭等优良特性 ,此外对于目标 ,特别是慢速目标的衰减可以小于 2 d B,因而对于目标检测非常有利。